Atualmente, há um fenômeno estranho no setor de armazenamento — muitos projetos estão obcecados por uma corrida de parâmetros e competição de redundância, as soluções técnicas parecem muito bonitas, mas o potencial comercial é bastante incerto. A abordagem do Walrus é completamente diferente: em vez de disputar a corrida de "armazenamento barato" que está em alta, é melhor focar firmemente em duas necessidades que realmente consomem dinheiro: AI e RWA, integrando tecnologia, conformidade e ecossistema em um negócio que realmente funcione.
Do ponto de vista técnico, a solução RedStuff não foi projetada apenas para exibir indicadores de desempenho. Seu objetivo principal é bastante concreto — resolver os problemas de custos elevados e recuperação em cenários de leitura e escrita de alta frequência de big data. Um design com redundância menor, velocidade de reparo mais rápida, reduzindo diretamente os custos de armazenamento a longo prazo e o consumo de banda. Para usuários que precisam de leitura e escrita frequentes de conjuntos de treinamento ou de prova de propriedade de ativos, isso é uma necessidade real. Com uma cooperação profunda com plataformas de computação, o Walrus criou uma estrutura de serviço integrada de "armazenamento + computação", que é especialmente atraente para aplicações de AI descentralizadas.
No aspecto comercial, o Walrus joga de forma mais refinada — não vende apenas espaço de armazenamento. Eles dividem o serviço em várias linhas de receita: assinatura para cenários de AI, serviços de valor agregado baseados na frequência de acesso, divisão de lucros com plataformas de computação; taxas de auditoria na cadeia para cenários RWA, taxas de armazenamento contínuo, taxas de serviço de staking. Especialmente ao colaborar com instituições de conformidade e avaliadores, eles realmente reduziram a barreira para colocar ativos tradicionais na cadeia, o que já atraiu muitos pequenos e médios ativos a experimentar.
Para ser honesto, também há várias desvantagens. A estrutura de receita atual depende demais desses dois cenários, com clientes concentrados em pequenas e médias instituições; a cobertura de implantação de nós ainda é insuficiente, e a capacidade de adaptação entre cadeias precisa ser fortalecida. Uma ameaça mais realista é que redes de armazenamento tradicionais e novos entrantes podem copiar a tecnologia ou preencher as lacunas de conformidade, aumentando a pressão competitiva gradualmente.
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Atualmente, há um fenômeno estranho no setor de armazenamento — muitos projetos estão obcecados por uma corrida de parâmetros e competição de redundância, as soluções técnicas parecem muito bonitas, mas o potencial comercial é bastante incerto. A abordagem do Walrus é completamente diferente: em vez de disputar a corrida de "armazenamento barato" que está em alta, é melhor focar firmemente em duas necessidades que realmente consomem dinheiro: AI e RWA, integrando tecnologia, conformidade e ecossistema em um negócio que realmente funcione.
Do ponto de vista técnico, a solução RedStuff não foi projetada apenas para exibir indicadores de desempenho. Seu objetivo principal é bastante concreto — resolver os problemas de custos elevados e recuperação em cenários de leitura e escrita de alta frequência de big data. Um design com redundância menor, velocidade de reparo mais rápida, reduzindo diretamente os custos de armazenamento a longo prazo e o consumo de banda. Para usuários que precisam de leitura e escrita frequentes de conjuntos de treinamento ou de prova de propriedade de ativos, isso é uma necessidade real. Com uma cooperação profunda com plataformas de computação, o Walrus criou uma estrutura de serviço integrada de "armazenamento + computação", que é especialmente atraente para aplicações de AI descentralizadas.
No aspecto comercial, o Walrus joga de forma mais refinada — não vende apenas espaço de armazenamento. Eles dividem o serviço em várias linhas de receita: assinatura para cenários de AI, serviços de valor agregado baseados na frequência de acesso, divisão de lucros com plataformas de computação; taxas de auditoria na cadeia para cenários RWA, taxas de armazenamento contínuo, taxas de serviço de staking. Especialmente ao colaborar com instituições de conformidade e avaliadores, eles realmente reduziram a barreira para colocar ativos tradicionais na cadeia, o que já atraiu muitos pequenos e médios ativos a experimentar.
Para ser honesto, também há várias desvantagens. A estrutura de receita atual depende demais desses dois cenários, com clientes concentrados em pequenas e médias instituições; a cobertura de implantação de nós ainda é insuficiente, e a capacidade de adaptação entre cadeias precisa ser fortalecida. Uma ameaça mais realista é que redes de armazenamento tradicionais e novos entrantes podem copiar a tecnologia ou preencher as lacunas de conformidade, aumentando a pressão competitiva gradualmente.