Recentemente, analisei um conjunto de dados na Dune sobre uma determinada protocolo de roteamento cross-chain, o Walrus, e ganhei uma nova compreensão sobre ele. Este sistema não se parece com as soluções tradicionais de cross-chain que apenas transferem ativos, mas mais com a instalação de uma "via de liquidez dinâmica" entre várias blockchains.
Como funciona exatamente? Há um projeto de empréstimo no Base, que integrou esse protocolo há apenas três dias, e os 1,7 milhões de USDT que estavam parados em pools frias foram repentinamente ativados por tomadores de empréstimo de outras chains. Ao rastrear o caminho de interação, percebi que o algoritmo de roteamento do protocolo consegue captar em tempo real as diferenças de taxa de juros entre as chains, atraindo automaticamente liquidez ociosa e ineficiente para pools de alta demanda. Com esse mecanismo, a experiência do usuário melhora drasticamente — o slippage diminui e a velocidade de execução dispara.
O mais interessante é a estratégia de tokens do projeto. 21% dos tokens estão bloqueados até 2025, parecendo uma tentativa de controle de mercado, mas ao analisar as entradas e saídas do fundo, a maior parte vai para contratos de governança e módulos de incentivo de roteamento. Isso não parece uma jogada de especulação de curto prazo, mas sim um esforço contínuo de reforçar essa "via de liquidez".
O exemplo mais surpreendente é de uma DEX menor em uma chain pública, com um volume diário de apenas algumas dezenas de milhares. Após a integração, a retenção semanal de usuários quadruplicou — os usuários podem nem perceber que por trás está esse protocolo conectando tudo, mas a melhora na experiência é evidente. A liquidez, na essência, é "quem é mais fácil de usar, atrai mais fluxo", que é uma lei de mercado bastante simples.
Vendo assim, a verdadeira barreira competitiva de um protocolo DeFi não é tanto o valor do token bloqueado, mas sim essas "tubulações de liquidez" invisíveis — elas determinam quão eficientemente os ativos podem circular e até que ponto a experiência do usuário pode ser otimizada. Essa é a coisa que é difícil de copiar.
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Recentemente, analisei um conjunto de dados na Dune sobre uma determinada protocolo de roteamento cross-chain, o Walrus, e ganhei uma nova compreensão sobre ele. Este sistema não se parece com as soluções tradicionais de cross-chain que apenas transferem ativos, mas mais com a instalação de uma "via de liquidez dinâmica" entre várias blockchains.
Como funciona exatamente? Há um projeto de empréstimo no Base, que integrou esse protocolo há apenas três dias, e os 1,7 milhões de USDT que estavam parados em pools frias foram repentinamente ativados por tomadores de empréstimo de outras chains. Ao rastrear o caminho de interação, percebi que o algoritmo de roteamento do protocolo consegue captar em tempo real as diferenças de taxa de juros entre as chains, atraindo automaticamente liquidez ociosa e ineficiente para pools de alta demanda. Com esse mecanismo, a experiência do usuário melhora drasticamente — o slippage diminui e a velocidade de execução dispara.
O mais interessante é a estratégia de tokens do projeto. 21% dos tokens estão bloqueados até 2025, parecendo uma tentativa de controle de mercado, mas ao analisar as entradas e saídas do fundo, a maior parte vai para contratos de governança e módulos de incentivo de roteamento. Isso não parece uma jogada de especulação de curto prazo, mas sim um esforço contínuo de reforçar essa "via de liquidez".
O exemplo mais surpreendente é de uma DEX menor em uma chain pública, com um volume diário de apenas algumas dezenas de milhares. Após a integração, a retenção semanal de usuários quadruplicou — os usuários podem nem perceber que por trás está esse protocolo conectando tudo, mas a melhora na experiência é evidente. A liquidez, na essência, é "quem é mais fácil de usar, atrai mais fluxo", que é uma lei de mercado bastante simples.
Vendo assim, a verdadeira barreira competitiva de um protocolo DeFi não é tanto o valor do token bloqueado, mas sim essas "tubulações de liquidez" invisíveis — elas determinam quão eficientemente os ativos podem circular e até que ponto a experiência do usuário pode ser otimizada. Essa é a coisa que é difícil de copiar.