A IA destacou os principais receios dos investidores em criptomoedas em 2025 - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

2025-12-24 13:28:38

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# IA destaca os principais medos dos investidores em criptomoedas em 2025

Modelos de linguagem populares identificaram as perguntas mais frequentes dos utilizadores de criptomoedas em 2025. Abrangeram várias áreas: desde estratégias de negociação até proteção de ativos. O experimento foi realizado pela redação do Wu Blockchain.

Fonte: Wu Blockchain. Os autores do estudo utilizaram ChatGPT, Grok, Perplexity, Claude, Gemini 3 e DeepSeek. Para evitar dados idênticos aos resultados de pesquisa, foi proibido às modelos usar pesquisa web em tempo real. A IA gerou respostas com base em padrões de discussões de longo prazo incorporados nas suas bases de dados.

Foco das modelos:

ChatGPT assumiu a posição de trader. Os principais temas foram — determinar o pico do mercado em alta, procurar «alpha» e riscos estruturais dos projetos;
Grok refletiu narrativas das redes sociais. Destacou a influência do halving, debates sobre fases do mercado e fluxo de capitais para ETFs;
Claude adotou uma abordagem cautelosa. A modelo focou no timing de entrada no mercado, na verificação de projetos de scam e na gestão de riscos para iniciantes;
Gemini 3 aprofundou-se nas tendências industriais. Entre as principais consultas estavam RWA, impacto da regulamentação nos ativos pessoais e competição entre L2, Solana e tokens de IA;
Perplexity e DeepSeek forneceram resultados mais gerais, semelhantes a um resumo de pesquisa: previsões de preços, proteção contra fraudes e mudanças regulatórias.

Analistas notaram que os modelos chineses tendem a focar mais em variáveis «duro»: ciclos, halving e regulamentação. Também identificaram uma dependência da capacidade da IA: modelos avançados estruturam respostas de forma mais específica, enquanto os mais fracos tendem a abordar temas gerais sobre preços e segurança.

No conjunto, todas as consultas se resumem a três áreas: posicionamento no ciclo, formas de obter lucro e limites de risco.

Lembramos que uma equipa de pessoas foi superada pela inteligência artificial num torneio de trading organizado pela Aster.

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