[链文] O departamento de pesquisa em inteligência artificial da Tether, QVAC, acabou de lançar a versão Genesis II. Em resumo, isso significa que - o maior conjunto de dados educacionais sintéticos pré-treinados em IA do mundo foi expandido.
Os números são impressionantes: foram adicionados 107 bilhões de tokens, elevando o total de tokens do conjunto de dados QVAC Genesis para 148 bilhões. O número de áreas de educação cobertas também aumentou de 19.
Quais são os destaques desta atualização? A nova versão expandiu o alcance para 10 novos domínios - química, ciência da computação, estatística, aprendizado de máquina, astronomia, geografia, econometria e engenharia elétrica foram todos incluídos. Além disso, foram regenerados dados de física a nível universitário com métodos aprimorados.
Em outras palavras, a escala de dados aumentou, a cobertura de áreas é mais abrangente e a qualidade do treinamento também melhorou. Isso ainda tem um efeito positivo no desenvolvimento do ecossistema da IA aberta.
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MoneyBurnerSociety
· 2025-12-24 13:11
1480 bilhões de tokens? Nem a minha linha de stop loss nesta operação de arbitragem é tão grande
Mais um conjunto de dados de IA, mais uma expansão, a Tether quer usar conhecimento para esmagar as nossas perdas?
Química, física, estatística... ai meu Deus, agora até os livros didáticos vão nos desafiar
Falando nisso, essas coisas são realmente abertas ou só os grandes investidores podem usar?
Falando sério, quanto maior o volume de dados, maior a qualidade também, senão é só um lixão de luxo
A astronomia também está incluída, por que sinto que fui esquecido pelo universo?
Genesis voltou, minha carteira não tem Genesis, vai direto para o apocalipse
1070 bilhões de tokens adicionais, porra, ainda estou me preocupando com a taxa de gás de 0.01 token
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SeasonedInvestor
· 2025-12-22 15:10
1480 bilhões de Tokens? A Tether quer transformar o banco de dados de treinamento de IA em um padrão da indústria, mas essa escala realmente parece um pouco absurda.
É interessante, expandindo de 19 áreas para mais, parece que realmente estão construindo uma infraestrutura ecológica.
Não posso deixar de dizer, a ideia do QVAC é bastante inteligente, trocar dados por influência é muito mais confiável do que simplesmente gastar dinheiro em Tokens.
Com o Gen II assim, parece que a pista de IA vai pegar fogo.
107 bilhões de Tokens adicionados, essa velocidade de crescimento de dados, quanta Poder de computação foi necessária para acumular isso?
Para ser sincero, ainda não consigo ver o desfecho deste movimento do QVAC, mas pelo menos prova que a Tether não se limita apenas a questões de moeda estável.
A qualidade deste conjunto de dados ainda não foi avaliada de forma independente, se realmente pode ser utilizado é outra questão.
Caramba, áreas tão específicas como química e econometria também foram incluídas, realmente parece que estão se esforçando.
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NFTRegretter
· 2025-12-22 15:08
1480 bilhões de Tokens? A Tether está aqui brincando de jogo de números conosco, mas quantos realmente podem ser usados?
A Tether está aprontando de novo, desta vez mudando de pele para contar histórias de IA, mas o truque é sempre o mesmo.
A expansão de dados é uma boa ideia, mas a questão é: quem realmente usará esses conjuntos de dados educacionais?
Adicionar 10 novos campos soa impressionante, mas não sei como está a qualidade, parece mais um novo jeito de fazer as pessoas de parvas.
Dizer que são 1070 bilhões de Tokens é fácil, mas a concretização é que é o verdadeiro desafio, como sempre foi o estilo da Tether.
Genesis II? Parece que estão apenas prolongando a vida de projetos antigos.
Ecossistema de IA aberto? Quando é que as coisas da Tether foram realmente abertas? Isso me faz rir.
Lá vem a Tether de novo, e mais conjuntos de dados, já vi essa combinação muitas vezes.
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GasFeeTherapist
· 2025-12-22 15:08
1480 bilhões de Tokens, esse número é real ou é só conversa fiada, é meio absurdo
A Tether vem novamente agitando as coisas, desta vez parece mais confiável
Genesis II é bom, mas a questão chave é se realmente pode ser utilizado
Química, estatística, aprendizado de máquina foram todos incluídos, a cobertura é realmente ampla
Com um conjunto de dados tão grande, a qualidade pode ser garantida? Estou um pouco preocupado
Um ecossistema de IA aberto realmente precisa de um suporte de base como este
107 bilhões de novos Tokens, a Tether está fazendo movimentos bastante ativos na área de IA
Se isso realmente for útil, será uma bênção para os desenvolvedores
No entanto, ainda temos que ver quem realmente conseguirá utilizar bem esses dados.
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PancakeFlippa
· 2025-12-22 14:41
1480 bilhões de Tokens? Este conjunto de dados é realmente incrível, a Tether está investindo pesado em AI
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Genesis II expandiu diretamente para 10 novos campos, parece que o teto do treinamento de AI foi quebrado novamente
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Mas para ser sincero, ter um grande volume de dados é bom, mas a qualidade é o que realmente importa
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Mais uma vez a Tether e a QVAC, essa combinação parece querer conquistar um pedaço do bolo na AI aberta
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107 bilhões de novos Tokens, este investimento realmente não tem palavras, pena que nós, usuários comuns, ainda não conseguimos aproveitar esse benefício
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Cobertura de química, aprendizado de máquina e outros campos, desta vez a atualização realmente abrangiu bastante
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Escala de dados dobrada, qualidade também atualizada, essa é a atitude que se deve ter ao lidar com AI
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Dito isso, se isso fosse Código aberto, toda a comunidade de desenvolvimento Web3 ficaria muito animada
O departamento de pesquisa Tether AI QVAC lançou o conjunto de dados Genesis II, com a escala do Token expandida para 148 mil milhões.
[链文] O departamento de pesquisa em inteligência artificial da Tether, QVAC, acabou de lançar a versão Genesis II. Em resumo, isso significa que - o maior conjunto de dados educacionais sintéticos pré-treinados em IA do mundo foi expandido.
Os números são impressionantes: foram adicionados 107 bilhões de tokens, elevando o total de tokens do conjunto de dados QVAC Genesis para 148 bilhões. O número de áreas de educação cobertas também aumentou de 19.
Quais são os destaques desta atualização? A nova versão expandiu o alcance para 10 novos domínios - química, ciência da computação, estatística, aprendizado de máquina, astronomia, geografia, econometria e engenharia elétrica foram todos incluídos. Além disso, foram regenerados dados de física a nível universitário com métodos aprimorados.
Em outras palavras, a escala de dados aumentou, a cobertura de áreas é mais abrangente e a qualidade do treinamento também melhorou. Isso ainda tem um efeito positivo no desenvolvimento do ecossistema da IA aberta.