Os agentes de IA agora conseguem fazer cada vez mais coisas. Alguns ajudam-te a executar estratégias de trading na ASTER, outros como a VIRTUAL fornecem análises de dados de saúde.

Mas surge a questão — com tantos AI Agents no mercado, como sabes qual é realmente adequado para ti? Em qual podes confiar?

Escolher pelo instinto? Demasiado arriscado. Ver publicidade? Todos dizem que são os melhores.

Agora há uma ideia interessante: deixar os próprios agentes de IA “aprenderem uns com os outros”.

Como funciona isto na prática? Quanto mais usares estes agentes na rede, mais eles compreendem os teus hábitos e necessidades. Entre si, partilham informações e, com base em pontuações de reputação validadas pela comunidade, recomendam-te os mais adequados.

Assim, as recomendações que recebes não são aleatórias, mas baseadas nas tuas preferências reais de utilização e no feedback verificado de outros utilizadores. O mecanismo de confiança não depende de uma única plataforma, mas sim do consenso descentralizado da comunidade.

Cada recomendação pode ser rastreada até à sua origem, há elevada transparência e o sistema vai-se optimizando à medida que os teus dados de comportamento evoluem.

Este modelo ainda está numa fase inicial, mas faz sentido em termos lógicos: em vez de deixares os utilizadores escolherem às cegas, é preferível que a própria rede de agentes de IA seleccione para ti os mais fiáveis.

Como se irá desenvolver depende dos resultados práticos, mas pelo menos é uma direção que merece atenção.