XRP introduz AI para capturar vulnerabilidades de protocolo e melhorar o ciclo de vida do desenvolvimento de software blockchain.

XRP está a adotar inteligência artificial para resolver problemas antes que eles ocorram. As novas tecnologias assistidas por inteligência artificial incluem testes de segurança, modificação de código, alteração de padrões de camada, entre outros, com o objetivo de aumentar a fiabilidade do XRPL para apoiar cenários de aplicação como pagamentos globais e tokenização de ativos RWA.

XRP utiliza inteligência artificial para melhorar o ciclo de vida do desenvolvimento de software

A inteligência artificial tornou-se um padrão para melhorar o ciclo de vida do desenvolvimento de software em blockchain (Software Development Life Cycle, SDLC). As equipas de desenvolvimento integram-na em várias etapas do desenvolvimento, incluindo a realização regular de varreduras de código adversarial e a revisão assistida de cada pedido de pull (Pull Request), o que permite explorar sistematicamente códigos complexos e identificar casos extremos (Edge Cases) e modos de falha ocultos que os testes manuais tradicionais tendem a ignorar. A inteligência artificial pode estabelecer modelos de defesa em camadas, permitindo que problemas potenciais sejam identificados e mitigados antes de entrarem no ambiente de produção, melhorando a previsibilidade do sistema.

O XRP Ledger suporta pagamentos globais e emissão de RWA desde 2012, tendo processado mais de 100 milhões de blocos de ledger e 3 bilhões de transações, assegurando a transferência de valor de dezenas de bilhões de dólares. Software que opera a longo prazo frequentemente contém lógicas antigas de design, e a equipa de desenvolvimento formou uma equipa de análise de segurança assistida por inteligência artificial para examinar a segurança nas interseções de funcionalidades novas e antigas, que costumam ser áreas vulneráveis. Atualmente, a equipa vermelha já simulou o comportamento de atacantes através de testes adversariais automatizados e fuzzing, realizando testes de stress no sistema central (Rippled / XRPLD) e identificando com sucesso mais de 10 vulnerabilidades. Embora a maioria tenha um nível de risco baixo, todas já entraram no processo de correção prioritária.

Oferecendo programas de recompensas para testes

Alterações significativas devem passar por várias auditorias de segurança independentes antes de serem oficialmente lançadas. O XRP realiza testes práticos através de um programa de recompensas por vulnerabilidades ampliado e maratonas de hacking (Hackathons). O XRP distribui o trabalho de segurança a diferentes especialistas para reduzir pontos cegos na defesa. Os padrões de ativação para as revisões de rede desta atualização também foram elevados.

A transparência é outro pilar da estratégia de segurança. A equipa de desenvolvimento compromete-se a divulgar regularmente informações sobre a segurança e resultados de pesquisa, colaborando com a comunidade para definir padrões de segurança para o desenvolvimento, através de padrões de prontidão de segurança (Security Readiness Standards) publicados em parceria com a XRPLF, assegurando que todas as novas funcionalidades atendam aos padrões de avaliação de risco e testes antes de serem integradas ao ledger.

Atualmente, o XRP está a desenvolver um projeto piloto sob o programa BLOOM da Autoridade Monetária de Singapura, expandindo os negócios de pagamentos Ripple globalmente, em busca de obter uma licença de serviços financeiros na Austrália e impulsionando a popularização da stablecoin RLUSD. Além disso, a equipa de engenharia da Ripple planeja colaborar com a Fundação XRPL para lançar novos padrões de segurança revisados nas próximas semanas.

Este artigo sobre a introdução de IA pelo XRP para detectar vulnerabilidades de protocolo e melhorar o ciclo de vida do desenvolvimento de software em blockchain apareceu pela primeira vez na Chain News ABMedia.