A empresa de robótica de inteligência artificial de Silicon Valley, RoboForce Inc., anunciou em 17 de março a conclusão de uma rodada de financiamento de 52 milhões de dólares, liderada pela YZi Labs, uma firma de capital de risco. Esta rodada atraiu também a participação de Jerry Yang, cofundador do Yahoo e ex-CEO, e Myron Scholes, laureado com o Nobel de Economia, elevando o total de financiamento para 67 milhões de dólares.
Investidores de destaque de diferentes setores: tecnologia, academia financeira e venture capital em criptomoedas
A composição dos investidores nesta rodada reflete o apelo do setor de robôs de IA por capital diversificado:
YZi Labs (líder): firma de venture capital do ecossistema Binance, focada em Web3 e inovação tecnológica, com Ella Zhang na diretoria
Jerry Yang: cofundador do Yahoo e ex-CEO, com mais de vinte anos de experiência em investimentos tecnológicos
Myron Scholes: laureado com o Nobel de Economia, conhecido pelo modelo de precificação de opções Black-Scholes
Gary Rieschel: sócio fundador da Qiming Venture Partners, com forte atuação em investimentos tecnológicos iniciais na China e nos EUA
Universidade Carnegie Mellon: instituição líder mundial em pesquisa de robótica e engenharia
Os fundos obtidos serão utilizados para avançar o desenvolvimento do modelo base de robôs, ampliar a capacidade de produção do TITAN e impulsionar a comercialização.
Robô TITAN: 11.000 pré-encomendas e integração profunda com NVIDIA
O produto principal da RoboForce, o robô TITAN, foi projetado para ambientes de alta intensidade como parques solares, centros de dados, mineração, terminais de embarque e logística de armazéns, com especificações incluindo precisão milimétrica e carga útil de 40 kg (com braços duplos). Até o anúncio da rodada, o TITAN acumulou mais de 11.000 pré-encomendas, demonstrando forte interesse do setor industrial em soluções automatizadas.
Na área tecnológica, a RoboForce estabeleceu uma parceria profunda com a NVIDIA. O TITAN utiliza o processador de borda Jetson Thor para inferência de IA embarcada, além de usar o ambiente de simulação e treinamento NVIDIA Isaac para modelar e testar os movimentos do robô antes da implantação, reduzindo significativamente os custos de tentativa e erro no local.
Stack de IA física: arquitetura de aprendizado contínuo orientada por dados
Fundada em 2023, a RoboForce adota a tecnologia de “stack de IA física”, integrando hardware de robô, modelos de aprendizado de máquina e ambientes de simulação. Seu núcleo tecnológico é o modelo base de robô, treinado com dados de telemetria coletados de robôs já implantados no mundo real e com conjuntos de dados sintéticos gerados por ambientes de simulação, formando um sistema de treinamento em ciclo fechado que busca melhorar a precisão no controle de movimento, manipulação de objetos e priorização de tarefas.
O CEO Ma Lei afirmou: “O trabalho de robôs em tarefas monótonas, sujas e perigosas é fundamental. A questão central é a disponibilidade, custo e segurança dos trabalhadores humanos. Nossa missão é permitir que os humanos se dediquem a trabalhos mais seguros e valiosos, enquanto os robôs assumem as tarefas industriais mais difíceis.”
Perguntas frequentes
O que é a YZi Labs e por que lidera investimentos em robôs industriais de IA?
A YZi Labs é uma firma de venture capital do ecossistema Binance, anteriormente conhecida como Binance Labs, focada em Web3 e inovação tecnológica de ponta. Liderar a RoboForce indica uma expansão do seu foco para IA física e automação industrial, refletindo o interesse contínuo do setor de venture capital em tecnologia de criptomoedas por setores físicos de IA.
Em quais setores os robôs TITAN da RoboForce são mais utilizados?
Os robôs TITAN são indicados para ambientes industriais de alta intensidade como parques solares, centros de dados, mineração, terminais de embarque, fábricas e logística de armazéns, com o objetivo de substituir tarefas repetitivas, perigosas e fisicamente exigentes, tendo já mais de 11.000 pré-encomendas.
Por que a parceria com a NVIDIA é importante para o desenvolvimento tecnológico da RoboForce?
A RoboForce usa o NVIDIA Jetson Thor para inferência de IA embarcada e o ambiente de simulação Isaac para testar movimentos antes da implantação, permitindo que o modelo base do robô evolua com dados de simulação mais ricos, reduzindo riscos na implantação real e fortalecendo a confiabilidade na execução de tarefas industriais.
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