Você reparou que enquanto DeepSeek está impulsionando uma revolução de eficiência em toda a indústria global de tecnologia, a narrativa de crossover de 'IA + Web3' parece ter caído em um silêncio incomum?

Especialmente à medida que os gigantes da internet se apressam para integrar o DeepSeek, Web3 & AI parecem quase totalmente ausentes deste novo paradigma. Quer se trate de projetos tradicionais de computação/de dados DeAI, agentes de IA ou DeFAI, têm recebido pouca atenção. Mesmo no palco do Consenso 2025, os tópicos relacionados com a IA claramente perderam o foco:

A proporção das discussões sobre IA caiu acentuadamente.

O foco permanece preso em narrativas tradicionais baseadas em ferramentas, aparentemente desconectado da onda DeepSeek que varre o mundo da tecnologia.

Existe uma falta de narrativas inovadoras, em completo contraste com a forma como o Web3 se envolveu anteriormente com novos desenvolvimentos de IA.

Simplesmente, no rastro da interrupção da DeepSeek em IA, a IA + Web3 ainda não descobriu qual deve ser sua próxima narrativa inovadora. Isso levanta uma questão fundamental:

Será a Web3 verdadeiramente a base necessária para a próxima mudança de paradigma da IA?

Curiosamente, durante a conferência de Consenso, o ex-CTO da OpenAI e vários ex-colegas anunciaram sua nova empreitada, Thinking Machines. Uma direção particularmente intrigante mencionada foi:

Ajudar as pessoas a ajustar os sistemas de IA para se adaptarem melhor às necessidades específicas dos humanos.

Poderá isto sinalizar um novo caminho para a inovação de IA + Web3?

Até certo ponto, as falhas que o DeepSeek traz para a OpenAI e outros podem ser a melhor área para a Web3 & AI encontrar certeza a partir da incerteza este ano.

IA + Web3: Sem "Momento DeepSeek"?

Desde o final do mês passado, a DeepSeek quase dominou as primeiras páginas de todas as secções de tecnologia, tornando-se aparentemente o epicentro absoluto de uma tempestade revolucionária de IA sem precedentes. Especialmente com as suas vantagens de custo e eficiência, que são uma ordem de magnitude menor do que os líderes de IA como o OpenAI, enquanto ainda alcança um desempenho considerável, trouxe novas possibilidades para todo o setor de IA.

Ao longo do último mês, os principais gigantes da tecnologia Web2, bem como as indústrias tradicionais de fabricação e os departamentos de serviços governamentais domésticos, entraram visivelmente no espaço. Seja ao abrir o acesso ao DeepSeek ou ao implantar modelos personalizados com base no DeepSeek, uma nova onda de paradigmas de aplicação começou a emergir após o boom do GPT.

Por outro lado, os tópicos de IA na conferência de Consenso deste ano parecem estar a sofrer de uma notável “perda de foco.” Tanto a io.net como a Aethir, anteriormente principais players de Web3 & IA, permanecem presos na “narrativa de ferramentas” de aluguer de potência de cálculo e anotação de dados.

Em outras palavras, quando o DeepSeek prova que a IA pode realmente se tornar infraestrutura para a nova era, semelhante a utilidades como eletricidade e água em termos de custo e aplicação, o Web3 não deve se fixar em narrativas como "AWS on-chain ou Scale AI para a era da IA." Afinal, isso só levaria a um mercado secundário para dumping de energia computacional e rotulagem de dados.

Pelo contrário, Web3 & AI precisam urgentemente de um "paradigma nativo". Em particular, Web3 deve desempenhar um papel mais crucial e central na exploração de como a IA pode servir às necessidades humanas, desbloqueando uma nova proposta de valor para si mesma. O verdadeiro ponto de ruptura pode estar escondido nos novos movimentos de Mira Murati, a ex-CTO da OpenAI:

Uma postagem no Thinking Machines revela alguns detalhes interessantes, como o fato de estarem trabalhando na criação de um futuro onde todos possam ter acesso ao conhecimento e às ferramentas, permitindo que a IA sirva às suas necessidades e objetivos exclusivos.

Em suma, o objetivo é transformar a IA, a ferramenta mais avançada de produtividade na era digital, no melhor assistente para resolver uma ampla gama de questões práticas na vida e no trabalho humanos - quer seja otimizar decisões de investimento pessoal, produção criativa, ou reestruturar gestão da cadeia de abastecimento e governação social para empresas. A IA requer uma "evolução adaptativa" profundamente alinhada com as necessidades humanas.

Como uma nova forma de relação de produção, o mecanismo de autenticação descentralizado do Web3, o modelo de incentivo de tokens e o quadro de governança on-chain alinham-se naturalmente com a IA, representando um novo tipo de produtividade. Isso fornece um campo experimental natural para este processo evolutivo.

Desta perspetiva, a Web3 pode não só ser o mercado de potência de computação ou canal de dados para a IA, mas também tem o potencial para se tornar o solo nativo para a autoevolução da civilização da IA. Isto abre um espaço imaginativo no valor de mais de cem mil milhões de dólares, ligando verdadeiramente as capacidades de IA com as necessidades humanas:

Através da autenticação criptográfica, economias de tokens e governança descentralizada, podemos construir uma camada meta-protocolo que permite à IA evoluir autonomamente as relações sociais, comportamentos econômicos e paradigmas culturais. Sobre esta base, a Web3 também se tornará o meta-incubador para a IA alcançar inteligência social.

Esta é também a nova abordagem do “sistema de IA personalizado” da Thinking Machines, que, através do “framework social da Web3”, permite que os Agentes de IA interajam autonomamente, criem valor e realizem a “emergência civilizacional” dentro do sistema criptoeconómico.

Reconstruir o Conceito de Agente: De "Ferramentas de IA" para "Civilização de IA"

Olhando de forma mais ampla, é claro que o espaço do Agente de IA está em um período de turbulência, precisando urgentemente de uma narrativa inovadora. De acordo com as estatísticas da Cookie.fun, em 24 de fevereiro de 2025, o valor de mercado geral do setor de Agente de IA atingiu US$ 6,6 bilhões, mas recuou mais da metade do pico, com taxas de retenção de usuários continuamente em declínio.

Isto significa que até os principais intervenientes no campo dos Agentes de IA estão a lutar para escapar ao dilema da “superabundância de tecnologia, falta de aplicações no mundo real”. Um tema quente recente, a narrativa de fusão entre Agentes de IA e DeFi—DeFAI—pretende alargar o seu alcance ao fornecer soluções inteligentes para satisfazer as necessidades de mais utilizadores comuns.

Objetivamente falando, DeFAI é essencialmente uma atualização da lógica da ferramenta - simplifica as operações DeFi através de IA, libertando os utilizadores de compreender termos técnicos como cálculos de APY e perda impermanente. No entanto, não aborda as contradições estruturais mais profundas: quando ferramentas de agente para um único cenário se tornam generalizadas, o que o mercado realmente precisa é de um protocolo subjacente que possa suportar a colaboração autônoma da IA e a evolução das relações sociais.

Afinal, um Agente de IA só pode resolver um conjunto limitado de problemas - muitas vezes apenas uma parte de um fluxo de trabalho diário. Para a IA transcender seu papel como ferramenta, deve ter um "sistema operacional social" que permita interação autônoma, troca de valor e colaboração em grupo:

Por exemplo, no caso da demanda do usuário por interações de investimento on-chain, os Agentes de investimento precisariam fornecer recomendações de investimento de tendência em tempo real, os Agentes de monitoramento precisariam rastrear transferências de carteira incomuns, e os Agentes de rastreamento seguiriam o fluxo de fundos - formando um sistema imune on-chain mais eficiente do que as agências humanas de controle de risco de investimento.

Em cenários futuros da vida real, os Agentes de entrega poderiam recuperar automaticamente os seus dados de frequência cardíaca/pressão arterial e recomendar dietas de saúde personalizadas. Entretanto, os Agentes de agendamento, ao detetarem uma reunião de emergência, poderiam notificar o Agente de entrega para atrasar a entrega. Ao mesmo tempo, os Agentes financeiros comparariam os preços e, ao descobrirem que a JD Delivery é mais barata do que a Meituan, mudariam automaticamente o canal de pagamento.

Um único Agente é apenas uma ferramenta, mas a colaboração em grupo pode reconstruir os fluxos do nosso trabalho/vida. É isso que transforma os Agentes de IA de ferramentas descartáveis de “uso único” em uma caixa de ferramentas versátil de “1+1 > 2”, permitindo que os Agentes de IA combinem autonomamente e ajudem os humanos a resolver uma ampla gama de problemas práticos.

Com base nisso, o "sistema operacional social" dos Agentes de IA tem o potencial de ser o melhor ponto de entrada para a aplicação vertical de "AI+" na Web3, construindo um cenário de serviço de Agente de IA infinitamente expansível e até mesmo um sistema econômico.

No entanto, no presente, a exploração de todos nesta área ainda é semelhante à dos cegos a tentar descrever um elefante. O desafio central é como quebrar os silos de dados entre agentes inteligentes e permitir que os Agentes de IA em massa aprendam adaptativamente em cenários complexos. A chave está em criar um 'ambiente adaptativo' onde os Agentes de IA em grande escala possam aprender e cooperar autonomamente.

Um exemplo recente é AMMO, que acaba de concluir uma rodada Pre-Seed de $2.5 milhões. Curiosamente, a sua equipa fundadora inclui gestores técnicos sénior da Google, investigadores da DeepMind, líderes tecnológicos da Meta e um Campeão Mundial da ACM-ICPC - basicamente montando um elenco de gigantes da IA. A sua abordagem é semelhante a uma "camada de protocolo social de IA":

• Fábrica de Agentes Massiva: Permite aos desenvolvedores implantar clusters de Agentes de IA com funções sociais como gestão financeira e colaboração social sem terem que escrever lógica complexa.
• Espaços Incorporados Componíveis: Atualizações do framework neural MMO da OpenAI para um sandbox interativo adaptável a cenários do mundo real como finanças e educação.
• RL Distribuído: Combina a aprendizagem por reforço de feedback humano (RLHF) com tecnologias de IA, permitindo que os Agentes evoluam dinamicamente diretrizes morais num ambiente gamificado.

Nos metaversos específicos focados em investimento e finanças, gestão de saúde e planeamento educacional, os Agentes de IA já não são módulos de ferramentas isolados. Em vez disso, são espécies digitais com consciência social. Eles interagem entre si, colaboram em grupos e até aprendem autonomamente, ajudando as pessoas a atenderem a necessidades complexas do mundo real.

Investimento Metaverso:
O seu agente financeiro colabora em tempo real com o agente de análise de mercado. Após descobrir uma oportunidade de arbitragem num protocolo DeFi, aciona automaticamente o agente de negociação para executar a estratégia, enquanto notifica o agente de risco para monitorizar quaisquer flutuações anormais do mercado.

Metaverso da Saúde:
O agente de fitness ajusta o seu plano de treino com base nos seus dados de sono, enquanto o agente de nutrição atualiza as receitas e faz pedidos de ingredientes. Entretanto, o agente médico envia regularmente relatórios de saúde para o agente médico.

Isto é semelhante à personagem "Silly Girl" de Magical Phone, onde Agentes de IA em campos específicos formam uma rede auto-organizadora, fazendo a transição de "ferramentas de IA" para "civilização de IA." Assim como advogados, médicos e professores na sociedade real desempenham seus papéis e colaboram entre si para apoiar a operação da civilização.

Era pós-GPT: a semente narrativa "Web3 & AI"

Como uma narrativa intimamente ligada à tendência tecnológica global, o desenvolvimento esperado de “Web3 & AI” reflete e aprimora essencialmente os últimos desenvolvimentos no espaço de IA.

Vamos tomar o primeiro subespaço experimental da AMMO, o FakersAI, como exemplo. Ele serve como um campo competitivo de Agentes de IA focados em investimento on-chain. Através de Agentes de IA que rastreiam autonomamente eventos atuais, dinâmicas de mercado, conduzem análises técnicas de múltiplos ângulos e obtêm insights a partir de dados on-chain, combinados com o sentimento da comunidade e sinais sociais, os Agentes de IA atualizam continuamente suas estratégias através da aprendizagem por reforço. Isto forma um ciclo evolutivo de auto-aprendizagem.

Neste caso, os utilizadores são simultaneamente observadores e participantes (com a base de utilizadores a ultrapassar os 90 mil em apenas 12 dias após o lançamento, demonstrando um desempenho forte e teoricamente gerando dados comportamentais suficientes para suporte). Através do antagonismo, colaboração e competição baseada em interesses entre os Agentes de IA, a IA poderia aprender ainda mais a criar sistemas de crédito, regras de colaboração e padrões éticos em cenários competitivos. Isto significa que, através do feedback humano, a IA forma gradualmente comportamentos e padrões melhores e mais semelhantes aos humanos.

Isto é semelhante a como “Silly Girl” aprende a entender as emoções humanas e as regras sociais sob a influência de Lu Xiao Chuan, transformando a IA de ser um “executor passivo de instruções” para um “participante ativo na colaboração social.”

Claro, o FakersAI é apenas o ponto de partida. O objetivo final da AMMO é construir uma matriz de sandbox multidimensional. Essas caixas de areia não são apenas campos de teste tecnológicos, mas também incubadoras para a civilização do Agente de IA.

Quando a IA aprender a arbitrar nos mercados DeFi, votar em DAOs e espalhar memes em redes sociais, eles deixarão de ser meras ferramentas mas sim “cidadãos” de uma sociedade digital.

Podemos até esticar nossa imaginação aqui. O atualmente lançado “Campo de Batalha de Informações Falsas” é apenas a caixa de areia inicial e, no futuro, dará origem a mais tipos de subespaço:

Economic Sandbox: Simulando cenários de criação de mercado e competição em mercados DeFi com IA.

Governance Sandbox: Testar modelos colaborativos de tomada de decisão entre DAOs e representantes de IA.

Cultural Sandbox: Permitindo que Agentes de IA gerem e espalhem memes e arte NFT, observando a evolução de memes culturais na cadeia.

Não se trata apenas de um avanço tecnológico; ele fornece uma resposta de mudança de paradigma: para a indústria de IA, a Web3 não é apenas um poder de computação ou mercado de dados, mas um "meta-sistema operacional" social de IA semelhante ao iOS ou Android.

Esta nova narrativa detém, sem dúvida, um vasto potencial imaginativo, no entanto, as discussões em torno dela continuam a ser raras. Seja Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, que recentemente fundou a Thinking Machines, ou o projeto de integração Web3 & AI da AMMO focado na "camada de protocolo social de IA", estas ideias ainda estão numa fase inicial.

Na conferência de Consenso recentemente concluída, apenas a CoinDesk realizou uma sessão dedicada a discutir este tópico, onde equipas como a AMMO partilharam e exploraram como construir um sistema operativo social de IA através de mecanismos nativos da Web3. Se isto se irá realmente transformar numa nova narrativa de IA para 2025, permanece por ver e exigirá observação a longo prazo.

Conclusão

Se a IA estiver destinada a tornar-se uma nova espécie, deverá nascer nos jardins fechados dos gigantes tecnológicos, ou deverá crescer dentro dos protocolos abertos do Web3?

Esta é a questão definitiva que deve ser respondida na segunda metade da narrativa de IA & Web3. Para enquadrá-la de forma mais grandiosa, o Web3 não deve apenas contentar-se em ser uma "estação de petróleo" para a IA, mas sim tornar-se o "continente de criação" para espécies à base de silício.

Em termos simples, a Web3, como uma nova forma de relações de produção, alinha-se naturalmente com a IA, que representa uma nova forma de força produtiva. Isso marca o progresso tanto na tecnologia quanto no avanço das relações de produção. No entanto, a atual exploração "IA + Web3" ainda está amplamente focada na revolução do poder de computação e das relações de produção de dados, muitas vezes atolada na competição de soma zero sobre poder de computação e dados em uma corrida armamentista.

Assim, o quadro da "camada de protocolo social" para agentes de IA está a oferecer uma solução inovadora para este dilema. Em particular, a "perda de foco" sobre temas de IA na conferência de Consenso indica que a interseção entre Web3 & IA está num ponto crítico, oscilando à beira do caos, com vastas oportunidades na sua fase inicial.

Inúmeros agentes de IA, formando espontaneamente cidades-estado colaborativas e tribos culturais no mundo criptografado de Lego, estão reescrevendo a teoria da evolução entre espécies baseadas em carbono (humanos) e espécies baseadas em silício (IA).

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