Embora verificar completamente um modelo de IA com provas de conhecimento zero soe impressionante em teoria, acaba por ser extremamente lento, intensivo em recursos e difícil de implementar na prática. Quando cada componente deve ser provado em conjunto, o desempenho sofre um golpe massivo.
É exatamente por isso que a abordagem da @inference_labs muda para a confiança seletiva, em vez de uma estratégia de verificação tudo ou nada. Apenas as partes verdadeiramente críticas do modelo são comprovadas criptograficamente, enquanto todo o resto funciona a plena velocidade.
Isso torna a IA verificáve