Recientemente, pasé 4 días experimentando programación asistida por IA, y tengo dos sentimientos profundos:
Ahora una persona realmente puede plantar cara a un equipo pequeño. En la fase inicial, siguiendo la lógica de negocio, 5 personas son más que suficientes y no hay ninguna presión para apoyar un producto que pueda lanzarse.
Para ser sincero, quienes hacen trabajo básico y puestos ejecutivos puede que no lo pasen bien en el futuro.

Alguien lo clavó con una metáfora religiosa que ya no puedo rastrear: una fe espera sin fin la salvación, otra la vio llegar y marcharse sin dejar rastro. Eso es exactamente lo que tenemos con la AGI en 2025: o ya está aquí sin hacer absolutamente nada, o seguimos esperando una promesa que nunca se cumplirá.

Musk acaba de publicar algunas actualizaciones sorprendentes sobre el lanzamiento del algoritmo de nueva generación de X este diciembre. Esto es lo que me llamó la atención:
Su sistema de IA Grok está a punto de procesar 100 millones de publicaciones diarias. Sí, has leído bien: 100 millones de publicaciones CADA DÍA. Musk bromeó que podría "destruir su mente" manejando ese volumen, pero sinceramente? Esa es la escala necesaria para un filtrado adecuado de contenido hoy en día.
El objetivo parece bastante sencillo: contenido superficial que la gente realmente quiere ver. Pero todos sabemos que

Musk soltó recientemente una bomba: ha estado atormentado por pesadillas de IA durante días seguidos. Salvaje, ¿verdad?
Alguien le preguntó directamente: "Sigues diciendo que nadie necesitará trabajo ni dinero en el futuro porque la IA se encarga de todo. ¿Qué se supone que significa eso?"
¿Su respuesta? Sencillo pero escalofriante. La IA y la robótica acabarán ejecutando cualquier tarea que les pongan los humanos. Estamos hablando de automatización total. Cada. Soltero. Cosa.
Las implicaciones son diferentes cuando te das cuenta de que no solo está teorizando—este tipo literalmente está const

Musk ha dado recientemente una perspectiva muy loca sobre Starship. Apuesta a que los historiadores del futuro lo marcarán como un avance a nivel civilizatorio. Pero aquí está la cuestión: la mayoría de la gente aún no entiende lo revolucionaria que es realmente esta tecnología. Estamos hablando de un cambio fundamental que pasa desapercibido mientras todos están distraídos por el ruido superficial. El primer cohete superpesado reutilizable que podría reescribir por completo la economía del acceso al espacio. ¿Las implicaciones? Masivo.

Musk lanzó recientemente algunas predicciones extravagantes sobre hacia dónde se dirigen la IA y la robótica. ¿Si las cosas siguen avanzando a este ritmo? Estamos viendo un futuro en el que las máquinas pueden literalmente manejar cualquier tarea que les pongan los humanos.
Piénsalo. Todo lo bueno, cada servicio que puedas imaginar—todos potencialmente automatizados. Esa es la trayectoria en la que vamos. La tecnología ya no mejora de forma incremental; Está acelerándose de formas que remodelan modelos económicos enteros.
Tanto si eres optimista como si eres escéptico, una cosa está clara: la

Sigue siendo sorprendente que hayamos estandarizado los NFT visuales pero el audio siga fragmentado. JPEG se convirtió en el lenguaje universal de las imágenes hace décadas — ¿por qué no existe un equivalente para la música on-chain? Diferentes plataformas, diferentes formatos, cero interoperabilidad. Alguien tiene que resolver esto. El espacio de los NFT musicales no escalará hasta que resolvamos el rompecabezas del formato.

Arkham acaba de lanzar una actualización elegante en su sistema de filtrado de transacciones que, sinceramente, ya hacía falta.
La cuestión es la siguiente: ahora, cuando estés revisando los registros de transacciones y configures filtros personalizados, hay un botón de Guardar en el lado derecho. Haz clic y, listo: esa configuración exacta de filtros se guarda para que la uses cuando la necesites de nuevo. Ya no tendrás que volver a crear los mismos parámetros de búsqueda desde cero cada vez.
¿Los filtros guardados? Se almacenan en una sección de Marcadores a la que puedes acceder en cualquie

El nuevo modelo Apriel-1.6-15B-Thinker lanzado por el equipo de investigación de ServiceNow es realmente impresionante: con solo 15 mil millones de parámetros logra un rendimiento comparable a modelos de su misma categoría, y su tamaño se reduce directamente 15 veces. Aún más destacable es que el 15% de los datos de preentrenamiento se procesó gracias a la optimización de potencia de NVIDIA, una estrategia de eficiencia computacional que merece la pena seguir de cerca.
Si se logra consolidar el camino de modelos pequeños con alto rendimiento, el impacto en la estructura del mercado de potencia

Los protocolos sociales descentralizados me han enseñado una cosa: nunca confíes tu huella digital a un único punto de fallo. Llevo haciendo copias de seguridad de mi grafo social y mis publicaciones religiosamente desde 2022, todo almacenado de forma segura en una wallet hardware. Cuando las plataformas colapsan o cambian de rumbo, tus conexiones e historial de contenido no deberían desaparecer con ellas. De eso se trata realmente poseer tus datos, ¿no? El almacenamiento en frío ya no es solo para tokens.

Una de las voces más destacadas en IA onchain acaba de compartir algunas ideas fascinantes sobre los últimos avances en el desarrollo de IA descentralizada.
Estamos presenciando los primeros capítulos de la dAI. Se está construyendo la infraestructura, los experimentos están en marcha y el potencial sigue siendo enormemente inexplorado.

Mira, no estoy diciendo que hayamos integrado la API de Nano Banana en prácticamente todos los rincones de nuestro stack de Freepik y Magnific... pero tampoco estoy diciendo que no lo hayamos hecho. Digamos simplemente que, cuando algo funciona, funciona—y lo usamos donde encaja.

Llega una nueva versión de stablecoins centrada en la privacidad. USDC, la segunda stablecoin más grande por capitalización de mercado, recibirá una importante actualización gracias a la infraestructura de conocimiento cero de Aleo Network. No se trata simplemente de otra integración de cadena, sino de un cambio fundamental en la forma en que los dólares digitales pueden funcionar de manera conforme a la normativa, manteniendo al mismo tiempo la confidencialidad de los detalles de las transacciones. El movimiento de Circle indica una creciente demanda de privacidad sin sacrificar la transparen

Los modelos de visión por IA han dominado el reconocimiento de imágenes, pero existe una brecha crucial: carecen de inteligencia espacial. ¿Qué significa esto? Estos sistemas pueden identificar objetos, pero tienen dificultades para entender cómo existen en el espacio tridimensional o cómo interactuar físicamente con ellos.
La inteligencia espacial podría ser la pieza que falta. Imagina una IA que no solo reconozca una silla, sino que comprenda su posición, orientación y cómo moverse a su alrededor. O sistemas que capten la relación entre objetos en una habitación, no mediante datos etiquetado

Me encontré con un artículo que ofrece nuevas perspectivas sobre los riesgos de la implementación de la IA que no había considerado antes. El autor plantea puntos que van más allá del optimismo tecnológico habitual que vemos por todas partes. Vale la pena echarle un vistazo si te interesan las posibilidades más oscuras de hacia dónde podría dirigirse esta tecnología. Eso sí, ten en cuenta que tendrás que navegar entre comentarios de redes sociales y referencias a la cultura tecnológica para llegar al meollo del argumento. Aun así, las ideas principales sobre los posibles modos de fallo de la I

¿La columna vertebral de toda esta configuración? Un framework multiagente que funciona tanto como plano de ejecución como de control.
Las empresas de hoy se enfrentan a un reto claro: necesitan lanzar productos de IA, desplegarlos como servicios seguros y contenerizados dentro de su propia infraestructura en la nube, y supervisar sus sistemas agénticos a través de una interfaz de gestión intuitiva. Probar, monitorizar, mantener el control... nada de esto es trivial.
Y ahí es precisamente donde entran en juego frameworks como estos. Hay más piezas en movimiento, sí, pero también mucho más cont

¿Quieres poner en marcha tus servicios Web3 rápidamente? Aquí tienes un flujo de trabajo de despliegue rápido utilizando una plataforma en la nube popular.
Lo primero—autentícate con railway login. Una vez dentro, ejecuta el script de despliegue y observa cómo se crea tu infraestructura. ¿El proceso completo? Normalmente se completa en menos de cinco minutos.
Perfecto para desarrolladores que necesitan ciclos de iteración rápidos sin complicaciones de infraestructura. Limpio, sencillo y listo para producción.

Hay un proyecto que está trabajando en algo bastante interesante: intentar solucionar la comunicación entre cadenas, no construyendo otro puente más, sino creando un estándar a nivel de protocolo.
¿Su enfoque? Leer directamente las reglas nativas de cada blockchain. Analizar los formatos de transacción tal como existen realmente. Decodificar la lógica de verificación sin capas de traducción intermedias. Y luego mapear todo en un marco de comunicación unificado.
Nada de mecánicas de puentes propietarias. Solo estandarización de protocolo a protocolo. Si funciona, podría cambiar fundamentalmente

Todo el mundo está entusiasmado con la IA, pero aquí va una reflexión: la tokenización podría realmente transformar nuestro mundo de formas que ni siquiera hemos imaginado aún. ¿Activos del mundo real en la cadena? Eso no es solo innovación tecnológica, es una reconfiguración fundamental de cómo se mueve el valor.

Grandes movimientos en el sector de la infraestructura: Google Cloud acaba de cerrar una importante asociación con NextEra Energy para desplegar proyectos de centros de datos a escala de gigavatios junto con instalaciones de generación de energía dedicadas.
Lo interesante aquí es que no parten de cero. El dúo ya cuenta con 3,5 gigavatios en funcionamiento o bajo contrato. Estamos hablando de una capacidad enorme.
Para quienes siguen cómo los gigantes tecnológicos se están posicionando para la próxima ola de aplicaciones de gran demanda computacional—ya sea entrenamiento de IA, expansión en la