金十数据2月26日讯,开源证券指出,随着AI算力需求的不断提升,冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益显现,存算一体化技术应运而生。近存计算通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储,提升内存带宽并降低访问延迟,成为提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方案作为代表,能够广泛应用于高性能计算和边缘设备中,随着AI终端的普及和算力需求的加速,近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势。
开源证券:近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势
金十数据2月26日讯,开源证券指出,随着AI算力需求的不断提升,冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益显现,存算一体化技术应运而生。近存计算通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储,提升内存带宽并降低访问延迟,成为提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方案作为代表,能够广泛应用于高性能计算和边缘设备中,随着AI终端的普及和算力需求的加速,近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势。