เพื่อนร่วมงาน AI กำลังจะเข้ามาทำงาน! ผู้เชี่ยวชาญ: ในปี 2028 งานประจำวัน 15% จะถูกไปรษณีย์โดย AI ในตัวแทนสำหรับการดำเนินงานเอง

ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งรีบ ความสามารถที่ก่อนหน้านี้ไม่เคยคิดถึงก็กลายเป็นความเป็นจริงแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ตัวแทน - หรืออาจจะเรียกว่าเพื่อนร่วมงานเสมือน ๆ ในอนาคต พวกเขาจะทำงานร่วมกับเรา และในที่สุดอาจสามารถดำเนินการภารกิจอิสระได้

ในความเป็นจริง Gartner ทำนายว่า ถึงปี 2028 การตัดสินใจในการทำงานประจำวัน อย่างน้อย 15% จะถูกดำเนินการโดยตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (ซึ่งคิดเป็น 0% ในปี 2024)

เพื่อเน้นถึงศักยภาพของเทคโนโลยี AI อย่างละเอียด บริษัทนี้จึงจัดเป็นกระแสเทคโนโลยียอดนิยมในปี 2025 Gartner รองประธานผู้บริหาร Gene Alvarez กล่าวว่า "สถานการณ์เป็นอย่างดีมาก"

「ไม่มีใครทำงานเสร็จก่อนนอนในทุกคืนได้ ธุรกิจยังต้องใช้เวลามากในการตรวจสอบสิ่งต่าง ๆ การสร้างตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแทนที่ส่วนหนึ่งของงาน แต่ยังช่วยในการตรวจสอบของธุรกิจ และยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และประหยัดเวลาได้

Gartner มีการพยากรณ์เกี่ยวกับเทคโนโลยีกลยุทธ์อนาคตอีกอะไรบ้าง? ต่อไปนี้คือบางแนวโน้มที่บริษัทนำเสนอในงาน Gartner IT Symposium/Xpo2024

AI ตัวแทนทำให้ผู้คนรู้สึก "รักและเกลียด"

Alvarez อธิบายว่า: "หน้าที่หลักของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์คือการแก้ไขงานที่น่าเบื่อซึ่งใช้เวลาและพลังงานของมนุษย์เป็นจำนวนมาก ระดับถัดไปคือตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถมีความสามารถในการตรวจสอบและจัดการระบบอย่างเป็นอิสระ"

ที่มาของภาพ: Foresight News

"ปัญญาประดิษฐ์พร้อมแผนการ รับรู้ และดำเนินการได้ สามารถวิเคราะห์ ซ่อมแซม และรายงานสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่เพียงเพียงเป็นระบบตรวจสอบ"

「ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวแทนสามารถช่วยเพิ่มทักษะให้กับพนักงานได้ในอนาคต ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์ที่ต้องให้พนักงานใหม่เรียนรู้จากเพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์ ตอนนี้สามารถให้ AI เป็นเพื่อนร่วมงานและให้คำแนะนำได้」

อัลวาเรซ ยอมรับว่าสิ่งเหล่านี้ทั้งที่ทำให้ตื่นเต้นและทำให้กังวล ความกลัวที่จะเกิดการว่างงานยังคงอยู่

“อย่างไรก็ตามหากตัวแทนปัจจัยปัญญาประดิษฐ์สามารถสอนฉันทักษะใหม่ได้อย่างแท้จริง ฉันก็สามารถเปลี่ยนงานจากงานที่กำลังจะสูญเสียไปเป็นงานที่จำเป็นได้”

สร้างความเชื่อมั่นในปัญญาประดิษฐ์

Alvarez ต่อมาชี้ชัดถึงแนวโน้มสำคัญต่อไป: "ตอนนี้มีกลุ่มแรงงานใหม่ที่เต็มไปด้วย ทำไงดีกับพวกเขา?"

จากเรื่องการบริหารจัดการ จะสร้างแพลตฟอร์มการบริหารจัดการ AI ที่ตั้งค่าขึ้นมา เพื่อให้ธุรกิจสามารถบริหารจัดการกับกฎหมาย จรรยาบรรณ และผลประกอบการของระบบ AI ของตน

เครื่องมือใหม่จะสร้าง จัดการ และปฏิบัตินโยบายเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพของ AI โดยทั่วไป แพลตฟอร์มเหล่านี้ยังสามารถตรวจสอบว่าผู้ช่วย AI มีความผิดในการกระทำ และให้ข้อมูลสำหรับการสร้างโมเดล

Alvarez คาดว่าเครื่องมือเหล่านี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสร้าง AI เพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการประยุกต์ใช้คุณธรรมและการบริหารจัดการตั้งแต่เริ่มต้นในโมเดล

ที่มาของภาพ: Foresight News

Alvarez บอกว่า: "เราสามารถสร้างความเชื่อมั่นได้ผ่านความโปร่งใส ถ้าผู้คนสูญเสียความเชื่อมั่นในปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาก็จะไม่ใช้มันอีก"

「ไม่ได้เป็นแค่แบบจำลองการคำนวณ」

Alvarez ระบุว่า มีโหมดการคำนวณ 7 ประเภทที่กำลังถูกใช้อยู่ ได้แก่ CPU、GPU、เอดจ์คอมพิวติ้ง、วงจรรวมแอปพลิเคชั่นที่เฉพาะเจาะจง、ระบบทรงพระจารี、คอมพิวเตอร์แบบควอนตัมแบบคลาสสิก และการคำนวณแสง

Alvarez กล่าวว่า: "เรามักจะมีทัศนคติที่ต้องปรับตัวให้ทันการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แต่โหมดการคำนวณผสมในอนาคตจะประกอบด้วยกลไกการคำนวณ การจัดเก็บข้อมูล และเครือข่ายที่แตกต่างกันเข้าด้วยกัน เซอร์ไพรส์ซอฟแวร์จะยึดตามภารกิจและวิธีที่เหมาะที่สุดสำหรับภารกิจ โดยการย้ายการคำนวณจากแบบหนึ่งไปยังแบบอื่น"

「ในเวลาเดียวกันเทคโนโลยีการคำนวณที่ใหม่และพิเศษมากจะปล่อยปละเทคโนโลยีการคำนวณที่ใช้พลังงานไปเป็นจำนวนมาก สิ่งนี้สำคัญมากเพราะความต้องการในการลดการใช้พลังงานและรอยเท้าของคาร์บอนกำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่มาพร้อมกับนั้นความต้องการในความสามารถในการคำนวณของ AI ก็มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว」

"การปรับปรุงอย่างค่อยเป็นสิ่งที่ไม่เพียงพอ ธุรกิจต้องการทางออกอย่างยาวนาน ธุรกิจยังต้องการเทคโนโลยีใหม่ เช่น ผู้ให้บริการคลาวด์เขียวหรืออัลกอริทึมใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น อาจเพิ่มประสิทธิภาพได้หลาย k เท่า หรืออาจเพิ่มขึ้นไปถึงหลายหมื่นหรือหลายแสนเท่า"

รับมือกับปัญหาความปลอดภัยข้อมูลอย่างเต็มที่

การป้อนข้อมูลที่ผิดให้กับคนอื่นจากทางข้างนอก ทำให้มีผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถแพร่กระจายข้อมูลที่ผิดอย่างรวดเร็วและง่ายขึ้นได้ พวกเขาสามารถส่งข้อมูลที่ผิดให้กับผู้อื่น สร้างอีเมล์การตกปลาออนไลน์ ใช้ช่องโหว่ในเครื่องมือสร้างความร่วมมือ ใช้มัลแวร์เพื่อฟังการสแปมและเริ่มโจมตีบัญชี

ที่มาของภาพ: Foresight News

ดังนั้นการจัดการข้อมูลที่เป็นเท็จและการปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ควรประเมินความเป็นจริงอย่างเต็มที่ ติดตามการแพร่ข่าวของข้อมูลที่เป็นอันตรายและป้องกันการปลอมข้อมูล

ปัจจัยหลักประกอบของมันรวมถึงการสแกนแบบเลียนแบบแบรนด์, การประเมินเนื้อหาของบุคคลที่สาม, การเรียกร้องและการยืนยันตัวบุคคล, การบรรเทาการล่อเลียนแบบอินเทอร์เน็ตฟิชชิ่ง, การป้องกันการยอมรับบัญชีให้ครอบคลุม, การตรวจสอบสื่อสังคม / สื่อมวลชนและการติดตามเน็ตดาร์ก, และการควบคุมอารมณ์

Alvarez อธิบายว่า การตรวจสอบความลึกของการปลอมแปลงจะสามารถระบุสื่อสังเคราะห์ได้ ในขณะที่เครื่องมือลายน้ำจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบุคคลจริงได้

ตามการคาดการณ์ของ Gartner โดยประมาณ ภายในปี 2028 จะมีองค์กรร่วมมือกันประมาณครึ่งหนึ่งขององค์กรทั้งหมดที่จะเริ่มใช้ผลิตภัณฑ์ บริการ หรือฟังก์ชันที่ออกแบบมาเพื่อความปลอดภัยของข้อมูลปลอม ซึ่งในปัจจุบันอยู่ในอัตราส่วนน้อยกว่า 5%

Alvarez กล่าวว่า: "ความปลอดภัยของข้อมูลที่เป็นเท็จจะไม่ได้เป็นเพียงเทคโนโลยีเดียว มันจะเป็นชุดของเทคโนโลยี"

เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับ "ยุคหลังควอนตัม"

ในปัจจุบันเทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบกุญแจสาธารณะ หรือการเข้ารหัสแบบไม่สมมาตรใช้งานบนอินเทอร์เน็ตเพื่อรักษาความปลอดภัยของการสื่อสารระหว่างสองจุด

Alvarez อธิบายว่า "การเข้ารหัสชนิดนี้ยากต่อการถอดรหัส เนื่องจากการถอดรหัสใช้เวลานาน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีควอนตัมกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และจะมีผลเมื่อใดก็ตาม เนื่องจากมีความสามารถทางคณิตศาสตร์ในการถอดรหัสทันที"

Gartner ทำนายว่า โดยปี 2029 คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะทำให้เทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบไม่สมมาตรที่เป็นทางการเกิดความไม่ปลอดภัย

Alvarez ยังเติมเต็มว่า "องค์กรแต่ละองค์กรตอนนี้จำเป็นต้องเตรียมการสำหรับเทคโนโลยีการเข้ารหัสตามพลังควอนตัมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของพวกเขาสามารถต้านการถอดรหัสได้ การเปลี่ยนแปลงวิธีการเข้ารหัสไม่ง่ายและมันไม่ใช่ "การซ่อมแซมที่ง่าย"

ที่มาของภาพ: Foresight News

อินสติจูตที่มีความเป็นที่สุดและมีมาตรฐานที่กำหนดไว้ตามมาตรฐานของสถาบันการมาตรฐานและการวิจัยเทคโนโลยี (NIST) เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี Alvarez ระบุว่าองค์กรดังกล่าวจะเผยแพร่คู่มือการเข้ารหัสควอนตัมรุ่นที่สองในช่วงฤดูใบไม้ผลิในปี 2025

เมื่อล็อกทั้งหมดเสียหาย คุณจะทำอย่างไร? คุณต้องการกุญแจใหม่ เราต้องการให้ความสำคัญกับการอัปเดตความปลอดภัยของเราก่อนที่เทคโนโลยีควอนตัมจะเป็นความเป็นจริง

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มความรู้สึกของเรา

Gartner จะขยายการมองมุมไปสู่อุตสาหกรรมแฟนตาซีมากขึ้นโดยคาดว่าการใช้งานอินเทอร์เฟซสมอง-เครื่องจะเพิ่มขึ้น อินเทอร์เฟซชนิดนี้สามารถอ่านและถอดรหัสกิจกรรมสมองเพื่อเสริมสร้างความสามารถในการรับรู้ของมนุษย์

อัลวาเรซอึกลี้สอ, ต่าสถเฒฐ่ทึโชิชึ แฉ่ง อี้ส, เจ้โซ่เฒฐ่ทึ ฉาเน้ ต่ากิ้จาทึ อี้โน่เม่ หาทา อา้ทึ อาาทา มาชาโช่ ด่า ฉา อาาา้ ทชา ฉาเน้ อาาา้ ชาเทา นา้น อาา้ ทาา ต่าวา ทาา ต่ากิ้จาทึ อี้โน่เม่ ต่าต่า ต่าาทา จาทา อาาา้ แฉ่ง อี้ส ต่าสถเฒฐ่ทึ ปาาทา โช่เน่ อาาา้ ทาโช กาาาาา ต่าต่า ต่าสถเฒฐ่ทึ

Gartner คาดว่าจนถึงปี 2030 จะมีผู้ประกอบการที่ใช้เทคโนโลยี BBMI และอื่น ๆ อย่างน้อย 30% เพื่อรักษาความแข็งแกร่งในสภาพแวดล้อมการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ในปี 2024 อัตราส่วนนี้ยังไม่ถึง 1%)

Alvarez กล่าวว่า: "ฉันเห็นศักยภาพในการพัฒนาทักษะของมนุษย์และการตลาดของรุ่นต่อไป เช่น แบรนด์จะสามารถเข้าใจความคิดและความรู้สึกของผู้บริโภค จากนั้นสามารถวิเคราะห์อารมณ์ของผู้บริโภค"

Alvarez ได้เปรียบเทียบกับภาพยนตร์เรื่อง 'Limitless' ปี 2011 และซีรีส์ 'Maniac' บน AppleTV ในที่สุด

Alvarez กล่าวว่า: "สำหรับสองผลงานเหล่านี้ อย่างที่บอกไปแล้ว การเขียนภาพประกอบของเทคโนโลยีนี้ไม่ได้เป็นเชิงบวกอย่างสมบูรณ์ แต่ว่ามันช่วยเพิ่มพูนความสามารถในการรับรู้ของมนุษย์ได้อย่างมาก"

【免責聲明】การลงทุนมีความเสี่ยง ผู้ลงทุนควรระมัดระวัง บทความนี้ไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน ผู้ใช้ควรพิจารณาว่าคำแนะนำ ความเห็น หรือสรุปใดๆในบทความนี้เข้ากับสถานการณ์ของตนเองหรือไม่ เมื่อลงทุนตามคำแนะนำดังกล่าว ผู้ลงทุนต้องรับผิดชอบด้วยตนเอง

บทความนี้ได้รับอนุญาตให้เผยแพร่จาก: 《Foresight News》

ผู้เขียนต้นฉบับ: VentureBeat