PageIndex запустив деревовий пошук, тест FinanceBench перевищує традиційний RAG

AIMPACT повідомлення, 26 квітня (UTC+8), традиційна система RAG залежить від пошуку за векторною схожістю, що має обмежений ефект у довгих професійних документах, оскільки правильна відповідь часто не міститься у найсемантичніше схожих абзацах. PageIndex запустила новий пошуковий механізм, який замінює традиційний спосіб розбиття на блоки на ієрархічну деревоподібну індексацію, використовуючи LLM для логічного визначення відповіді на основі структури дерева без необхідності вектора або вбудовування. Розробники вже створили індекс для статті Transformer “Attention Is All You Need” за допомогою PageIndex, і при крос-доменному пошуку GPT-5.4 може визначити відповідний розділ, базуючись лише на заголовках і резюме вузлів. Ця схема значно покращує точність пошуку у таких тестах, як FinanceBench, і підходить для фінансових звітів, дослідницьких статей, юридичних текстів та інших галузей, що вимагають точності та глибокого розуміння. Посилання для отримання: dash.pageindex.ai.