Цей лікар навчає ШІ виконувати свою роботу. І це процвітаючий бізнес

Хадас Голд, CNN

Середа, 18 лютого 2026 року о 22:36 за Грінвічем+9 7 хв читання

Доктор Аліса Чіао спілкується з CNN з Хадас Голд. - CNN

Доктор Аліса Чіао раніше викладала невідкладну медицину студентам медичної школи Стенфордського університету. Тепер вона навчає чат-ботів на базі штучного інтелекту думати, ставити діагнози та призначати лікування так само, як і вона.

Чіао є частиною процвітаючої нової економіки професійних експертів у своїх галузях, які навчають ШІ через процес, званий підкріплювальним навчанням, по суті оцінюючи відповіді ШІ та навчаючи моделі покращуватися через проби та помилки. Це швидко зростаюча сервісна індустрія для лабораторій передової штучного інтелекту, оцінена щонайменше у $17 мільярдів доларів, за словами старшого аналітика з ШІ в Pitchbook, Дмитра Забеліна.

Чіао є однією з десятків тисяч експертів, що працюють з Mercor, однією з компаній, які допомагають керувати підкріплювальним навчанням для великих компаній у галузі ШІ. Mercor має контракти з експертами у сферах від медицини, права та фінансів до комедії, спорту та навіть виноробства. Експерти можуть заробляти сотні доларів за годину, навчаючи ШІ виконувати їхні власні роботи.

“ШІ стане новим Доктором Гугл, новим WebMD, до якого люди звертатимуться за медичною інформацією. Я зрозуміла, що маю бути частиною цього, щоб переконатися, що інформація є точною, безпечною і зрозумілою для користувача,” сказала Чіао CNN.

Моделі ШІ навчаються на величезних обсягах даних. Але ця підготовка не має великого сенсу без підкріплювального навчання. Компанії, такі як OpenAI, Google та Anthropic, використовують те, що описав генеральний директор Mercor Брендан Фуді, як “великі армії людей” для цього.

Mercor нещодавно оцінили у $10 мільярдів доларів. - CNN

Невизначеність щодо того, як ШІ змінить різні галузі, досягла піку за останні два тижні. Акції програмного забезпечення різко впали на початку лютого після випуску нового інструменту від Anthropic, який налаштовує свою модель для роботи у конкретних галузях, таких як право та фінанси. Потім вірусне есе від технічного генерального директора охопило інтернет різкими заявами про те, як ШІ може порушити робочі місця. І деякі стверджують, що Mercor спричиняє знецінення робочих місць, замінюючи стабільні повноцінні кар’єри підробітком, що сприятиме заміщенню людських робочих місць ШІ.

Але Чіао не вважає свою роботу через Mercor навчанням ШІ виконувати її роботу. Замість цього вона бачить її як забезпечення безпеки та здатності моделей ШІ допомагати лікарям більше часу проводити з пацієнтами і менше заповнювати форми. Вона вважає, що ШІ з часом зможе допомагати лікарям з читанням сканів, заповненням графіків і веденням нотаток.

“Лікарів обрали, бо ми справді хочемо допомагати людям. Ми хочемо зцілювати. Ми хочемо витрачати час на спілкування з людьми — слухати, залучати,” сказала Чіао. “Я не хочу бачити це як заміну наших робочих місць ШІ. Я хочу бачити це як заміну тих аспектів нашої роботи, які заважають нам бути хорошими лікарями, добрими цілителями і уважними слухачами.”

Продовження історії  

Навчання Dr. AI

Коли Чіао навчає моделі ШІ, вона використовує реальні сценарії, з якими стикалася за десятки років роботи лікарем у первинній та невідкладній медицині. Це включає постановку питань з обох точок зору — пацієнта та лікаря. Наприклад, пацієнт може запитати, чи слід його дитині звернутися до лікаря при кашлі або лихоманці. Але системі також потрібно знати, як реагувати, коли їй подають медичний жаргон — наприклад, те, що може побачити лікар у формі прийому.

Модель ШІ іноді дає відповіді, яких Чіао сама б не подумала, сказала вона. Але іноді вона бачить потребу втрутитися професіоналам, подібним до неї.

Доктор Аліса Чіао. - CNN

“Іноді трапляються речі, які не зовсім мають сенс, і я думаю: ‘О, це може бути оманливим,’ або ‘Це може бути панікерським,’ або ‘Це не зовсім безпечно для відповіді,’” сказала Чіао. “І саме там я втручаюся і кажу: ‘Добре, тут потрібно створити щось, що зробить це безпечним, точним і застосовним для користувача.’”

Експерти Mercor оцінюють відповіді моделі за допомогою рубрики, яку вони створили після консультацій з командою інших експертів у своїй галузі. Ці відповіді повертаються у модель, яка навчається прагнути до високих оцінок.

Щодо ШІ в медицині, Чіао сказала, що пацієнти мають використовувати сучасні інструменти ШІ як початкову точку перед консультацією з лікарем. Технологія не замінює лікаря, такого як вона, з 20-річним досвідом.

“З досвідом приходить інтуїція, яка виникає при спілкуванні з пацієнтом, дивлячись йому в очі, і бачачи щось, що виходить за межі його історії, лабораторних показників, слів, які він говорить,” сказала Чіао. “Тому дуже важливо розуміти, що ШІ — це не лікар, це не людина.”

Найпопулярнішими експертами, яких наймає Mercor, є фахівці з програмної інженерії, далі — з фінансів, медицини та права, повідомив CNN генеральний директор Фуді. Вакансії на Mercor можуть бути дуже різноманітними, від журналістів до механіків.

Mercor, стартап у галузі ШІ, має штаб-квартиру у Сан-Франциско. - CNN

Але Фуді зазначає, що не все можна навчити, і чим суб’єктивніше завдання, тим важче для ШІ його опанувати.

Один із прикладів — комедія. Mercor намагався навчити одну модель ШІ бути смішнішою, наймаючи коміків з Harvard Lampoon, відомого комедійного видання Гарвардського університету.

“Вони жартували і писали рубрики для покращення моделей і їхньої смішності,” сказав Фуді.

Проблема, однак, очевидна для людей, але не для машин: у людей різні думки про те, що є смішним.

“Що вам насправді потрібно — це більше локалізації того, як гумор варіюється залежно від географії, і (відповідь) — як у нас є експерти, які можуть зрозуміти, які жарти підходять у всіх цих різних сферах,” сказав Фуді.

Від нуля до $10 мільярдів за три роки

Перш ніж Фуді та його співзасновники Mercor почали допомагати моделям ШІ ставати кращими у людських роботах, компанія мала зовсім іншу мету: допомогти людям отримати роботу.

Mercor, яку Фуді заснував три роки тому у віці 19 років разом із друзями Адрашем Хірматом і Сурією Мідхою, починалася як платформа для рекрутингу та управління людськими ресурсами. Коли вони змінили фокус компанії на ШІ, їхній список резюме став ідеальним стартом для пошуку експертів, яких шукали компанії у галузі ШІ.

Фуді сказав, що Mercor зараз виплачує понад $1 мільйонів доларів на день тисячам експертів, і менш ніж за два роки їхній дохідний показник виріс з $1 мільйонів до понад $500 мільйонів. Згідно з даними Zabelin з Pitchbook, компанія оцінюється у понад $10 мільярдів доларів, додаючи, що високі оцінки Mercor та її конкурентів свідчать про те, що інвестори вважають, що послуги, такі як людський зворотний зв’язок і тестування моделей ШІ експертами, стають постійною та необхідною частиною створення та покращення систем ШІ.

Генеральний директор Mercor Брендан Фуді. - CNN

Mercor не є єдиною компанією у цій галузі. Минулого року Meta зробила інвестицію у Scale AI на суму $14 мільярдів доларів — компанію, яка працює у схожій галузі, що й Mercor — залучивши її тодішнього 28-річного засновника Александра Ванга на посаду головного офіцера ШІ. Інші конкуренти, такі як Surge AI, Handshake і Micro1, допомогли створити новий клас молодих, надбагатих технічних засновників.

Хоча оцінки коливаються, 22-річний Фуді та його співзасновники, ймовірно, є одними з наймолодших технічних засновників, що потрапили до списку мільярдерів Forbes з часів Марка Цукерберга, який увійшов до списку у 23 роки.

“Ми, звісно, були амбіційними щодо того, що хочемо зробити, але ніколи не могли уявити щось подібне, особливо так швидко. Це дуже нереально,” сказав Фуді.

Фуді насолоджувався деякими перевагами бути молодим мільярдером (, — він сказав, що подарував своїй родині квитки на Супербоул). Але його увага залишається зосередженою на розвитку бізнесу, який він вважає критично важливим для формування майбутнього праці, незважаючи на зростаючі побоювання щодо заміщення робочих місць ШІ.

З його точки зору, робота Mercor — це крок до вирішення більших проблем.

“Нам потрібно вилікувати рак. Нам потрібно вирішити проблему зміни клімату,” сказав він. “І зробити всіх у 10 разів продуктивнішими, щоб вони могли краще працювати над цими ключовими проблемами, — це буде величезною, величезною користю для нашого прогресу як суспільства.”

Щоб отримати більше новин CNN і розсилок, створіть обліковий запис на CNN.com

Умови та Політика конфіденційності

Панель управління конфіденційністю

Більше інформації