DeepSeek V4 primera vez en producción con el sandbox de agentes DSec: programación de decenas de miles de concurrencias en un solo clúster, unificando cuatro tipos de bases heterogéneas

Noticias ME News, 24 de abril (UTC+8), según Beating de Dongcha, el informe técnico de DeepSeek V4 reveló por primera vez la infraestructura central que soporta el entrenamiento posterior del Agente y la evaluación masiva, el sandbox de cálculo elástico de nivel producción DSec (DeepSeek Elastic Compute).
Actualmente, el aprendizaje por refuerzo de grandes modelos requiere un entorno de prueba y error de código extremadamente grande.
El informe revela que, en producción real, un solo clúster de DSec puede gestionar decenas de miles de sandboxes en paralelo.
El sistema está escrito en Rust, y se conecta con un sistema de archivos distribuido propio llamado 3FS, que mediante carga bajo demanda (on-demand loading) rompe el cuello de botella de rendimiento en el arranque en frío de una gran cantidad de sandboxes.
En cuanto a la experiencia del desarrollador, DSec utiliza un SDK en Python que unifica cuatro tipos de plataformas de ejecución: llamadas a funciones, contenedores, máquinas virtuales pequeñas y máquinas virtuales completas, y solo requiere modificar un parámetro para cambiar entre ellas.
Para abordar el problema común de preempción en tareas de clústeres de computación, DSec introduce un registro de trazas global: cuando una tarea se reanuda, el sistema “avanza rápidamente” reproduciendo directamente los resultados de comandos en caché, logrando una reanudación rápida del entrenamiento y evitando errores no idempotentes causados por la ejecución repetida.
(Origen: BlockBeats)