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Meta lanzó el modelo de IA cerrado Muse Spark - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro
La corporación Meta presentó el modelo de IA Muse Spark, desarrollado por un nuevo equipo de investigadores de Meta Superintelligence Labs (MSL).
Este es el primer LLM desde que el CEO de la compañía, Mark Zuckerberg, inició una reorganización multimillonaria del departamento de IA para reducir la brecha frente a los competidores.
El nuevo departamento está liderado por Alexander Wang. El presidente de la corporación lo invitó en el marco de acuerdos de inversión con Scale AI por $14 miles de millones. Desde entonces, la corporación ha destinado grandes recursos para contratar especialistas del sector y desarrollar la infraestructura.
Desde entonces, el empresario ha gastado miles de millones de dólares en atraer talento en el campo de la inteligencia artificial y ha asignado decenas de miles de millones a la infraestructura.
Queda por detrás frente a los competidores
Muse Spark servirá como base para el chatbot de Meta AI. El modelo es cerrado, a diferencia de los productos anteriores de la empresa, basados en código abierto.
En algunas áreas, el LLM queda por detrás de ChatGPT, Claude y Gemini, pero el proyecto aún está en una fase temprana de desarrollo. La corporación subrayó que el modelo representa solo el «primer tramo del camino» y que ya se están desarrollando soluciones más potentes.
Meta pone el foco en Muse Spark en la eficiencia y las «características competitivas» al realizar diversas tareas.
La red neuronal se creó durante nueve meses y la dirección la considera un componente de la estrategia renovada en materia de IA. Antes, la empresa se centraba en los modelos Llama de código abierto.
Muse Spark se entrenó utilizando varias herramientas externas de código abierto, como Qwen del gigante tecnológico chino Alibaba, así como soluciones de OpenAI y Google.
Modos de pensamiento
Muse Spark ofrece varios niveles de funcionamiento: Instant (al instante), Thinking (pensamiento) y Contemplating (reflexión profunda). El último garantiza respuestas de nivel científico. Su integración en la app y en la versión web de Meta AI se realizará de forma gradual.
Contemplating utiliza un grupo de agentes para «pensamiento en paralelo». Los usuarios pueden cambiar entre los modos según la especificidad de la solicitud.
Además, Meta prueba nuevas formas de monetización, ofreciendo a desarrolladores externos acceso a la tecnología base de Muse Spark a través de API.
La empresa informó de que en la versión actualizada de Meta AI se añadirá un modo especial «Compras», que ayudará a los usuarios a elegir y comprar ropa.
Recordemos que en febrero, Meta presentó la función de IA Dear Algo. Permite a los usuarios de Threads personalizar los algoritmos de recomendaciones de contenido.