Era de la IA, las empresas deben enfatizar más la construcción de un "vivero de talentos"

Periodista del Securities Times Zhang Shuxian

“Contratar un CFO por 30 millones” “Esperar abajo para robar talento”, estas guerras por el talento en la cadena de la industria de IA, que alguna vez circularon ampliamente, aunque pueden atraer atención, también reflejan la escasez de talento en la industria de IA.

La causa principal, por un lado, es la demanda de talento que ha surgido explosivamente en los últimos años debido al crecimiento de la industria de IA; por otro, las empresas en general prefieren talentos “listos para usar”, lo que agrava aún más el desequilibrio estructural del mercado laboral.

Sin embargo, cuando todas las empresas tienden a la “utilización de recursos ajenos”, extrayendo profesionales experimentados de otras compañías que puedan comenzar a trabajar de inmediato, y evitan asumir los costos y riesgos de formar talento, toda la industria enfrentará sin duda el riesgo de una brecha en el talento.

Afortunadamente, varias empresas del sector ya han tomado conciencia de las deficiencias en el ecosistema de talento y están activamente buscando cultivar talento interno. Esto podría marcar el inicio de la segunda mitad de la guerra por el talento en la industria de IA, donde la competencia se centrará menos en la adquisición externa y más en el desarrollo interno, complementado con la incorporación externa.

El “desarrollo de talento interno” se refiere a enfocar la formación de talento en la construcción de un sistema capaz de auto-sostenerse y evolucionar continuamente. Esto requiere que las empresas de IA tengan una visión a largo plazo, reemplazando la mentalidad de buscar solo estrellas por una de potencial y desarrollo.

Como dijo Zeng Cheng, CEO de Core International (300662), algunas personas quizás no puedan “luchar en batallas duras” ahora, pero si tienen buena capacidad de aprendizaje, pensamiento sistémico y pasión por la tecnología y los negocios, una vez en un entorno adecuado, su crecimiento puede superar las expectativas.

El desarrollo de talento interno requiere que las empresas vinculen profundamente la formación con la práctica empresarial, definiendo rutas de formación basadas en los problemas reales que enfrentan. Esto implica romper barreras departamentales, permitiendo que los ingenieros de algoritmos comprendan en profundidad los puntos críticos de producción, que los gerentes de producto se acerquen a la línea de negocio para entender las necesidades del usuario, y que los empleados crezcan de manera natural en la resolución de problemas empresariales, adaptándose así al desarrollo de la empresa.

A medida que más empresas se enfoquen en el desarrollo interno de talento y establezcan sus propios “nurseries de talento”, el pool de talento de toda la industria continuará expandiéndose, no solo aliviando la escasez de talento en las pequeñas y medianas empresas, sino también acelerando la integración de IA en las industrias reales a través de la infiltración del talento.

El ciclo de la industria de IA es muy largo; no es una tendencia pasajera de uno o dos años, sino una profundización en la pista durante diez o veinte años. Para las empresas, solo al calmarse en medio del bullicio de la competencia por el talento y construir primero un sistema de desarrollo interno, podrán ganar la ventaja en la larga carrera de IA.