"Febre nacional de criação de camarões": do enfileiramento para instalação ao pagamento para desinstalação, que sinal está a libertar?

Fonte: Securities Times Online Autor: Wu Shun, Chen Yukang

“Hoje você criou uma lagosta?” Esta frase, que parece ser uma saudação no setor de aquicultura, tornou-se uma expressão popular desde 2026, após um boom recente. Aqui, “lagosta” refere-se a um agente de IA de código aberto chamado OpenClaw, que é carinhosamente chamado de “pequena lagosta” pelos internautas devido ao seu ícone de lagosta vermelha em estilo cartoon. O processo de implantação, ajuste e uso deste agente também é conhecido como “criar lagosta”.

Desde o lançamento da primeira versão oficial no final de janeiro, há mais de um mês, essa onda popular impulsionada por tecnologia de código aberto se espalhou rapidamente do setor de tecnologia para o público geral: cidades como Pequim, Xangai, Guangzhou e Shenzhen promovem experiências presenciais de “criação de lagostas”, tópicos relacionados dominam plataformas sociais, grandes empresas lançam “criação de lagostas na nuvem”, governos locais promovem competições de “criação de lagostas”, e o mercado de capitais vê uma explosão no conceito de IA, indicando uma revolução na popularização de agentes inteligentes de IA que parece estar varrendo o país.

Porém, por trás dessa prosperidade da “febre da criação de lagostas”, surge a questão: essa demanda é real e necessária, ou é uma expectativa irracional amplificada por estratégias de marketing? O alto nível de dificuldade de uso e o custo de aprendizado significam que ainda há uma grande distância para o usuário comum? Como garantir a segurança dos usuários com IA que possuem amplos privilégios? Essas questões continuam a desafiar até onde essa “febre da criação de lagostas” pode chegar.

A febre da “criação de lagostas”: uma corrida política acirrada

A ferramenta de IA OpenClaw pode operar diretamente em computadores e outros dispositivos, realizando tarefas que vão desde assistência em diálogos até execução autônoma, libertando as mãos dos usuários. Isso a tornou um ponto quente na tecnologia e no mercado de capitais. Em 6 de março, até filas se formaram na frente da sede da Tencent: quase mil desenvolvedores e entusiastas de IA reuniram-se na Tencent Building, com o auxílio de engenheiros da Tencent Cloud, para instalar o OpenClaw na nuvem, tornando-se “criadores de lagostas na nuvem”.

O assistente de gestão da Escola de Administração da Fudan University, professor e diretor do Departamento de Gestão da Informação e Inteligência de Negócios, Zhang Cheng, afirmou em entrevista ao Securities Times que “a lagosta” não apenas processa conteúdo, mas também pode usar ferramentas variadas e combinar estratégias de forma flexível, como um humano. Como isso é realizado, é um “caixa preta” deixado para a IA experimentar livremente, permitindo que o usuário se concentre apenas no que deseja, minimizando a complexidade técnica do processo automatizado.

Até 10 de março, nos últimos dias de negociação, as ações relacionadas ao conceito OpenClaw no mercado A-shares tiveram uma alta generalizada, com várias empresas listadas respondendo a esse movimento.

A UCloud afirmou que seus produtos de nuvem leve com a imagem do OpenClaw ainda não atingiram escala de produto, e que o progresso na evolução tecnológica e na comercialização pode não atender às expectativas, tendo impacto limitado no desempenho geral da empresa a curto prazo. Os frameworks de IA autônoma como OpenClaw ainda estão em estágio inicial de desenvolvimento, com incertezas quanto ao potencial de mercado, estabilidade técnica e segurança de dados.

Anteriormente, o lançamento do smartphone AI Doubao, fruto da parceria entre Nubia e ByteDance, foi um sucesso devido a funções como “resolver tarefas com uma frase”. Sobre o impacto do “pequeno lagosta” nos smartphones de IA, um responsável do setor de terminais da ZTE afirmou que “bem-vindo ao mercado de ‘smartphones lagosta’, que pode ajudar a cultivar o mercado em conjunto”. No entanto, em comparação com as várias vantagens competitivas do “lagosta”, os smartphones de IA também possuem seus pontos fortes.

“‘Lagosta’ tem uma alta barreira de entrada, exigindo implantação local, configuração manual e habilidades específicas, além de ser suscetível a erros e vulnerabilidades de segurança. Os smartphones AI Doubao são prontos para uso, eliminando a complexidade de ajustes, e todas as funções principais são controladas pelo usuário, formando uma última linha de defesa”, afirmou o responsável.

Para Zhang Cheng, a alta autonomia do “lagosta” tem um custo. “Os passos adicionais de raciocínio e testes de programação gerados ao tentar diferentes caminhos consomem mais tokens. Como mais processos são delegados à IA, e ela mesma pode apresentar ‘alucinações’ ou vulnerabilidades, o risco de tarefas descontroladas aumenta”, explicou. “O ‘lagosta’ representa, essencialmente, um novo equilíbrio entre facilidade de uso, custo computacional e risco de tarefas.”

Na onda de “criação de lagostas”, os governos locais também agiram rapidamente, oferecendo incentivos financeiros para atrair desenvolvedores e empresas, formando uma corrida política acirrada.

Por exemplo, o distrito de Longgang, em Shenzhen, lançou as “Dez Medidas para Lagosta”, oferecendo até 2 milhões de yuans de subsídio; o Parque de Alta Tecnologia de Wuxi anunciou apoio de até 5 milhões de yuans por projeto.

Hu Bo, presidente honorário da Associação de Investimento e Financiamento de Zhejiang e fundador da Associação de Desenvolvimento de Parques Industriais de Suzhou, afirmou em entrevista ao Securities Times que a recente proliferação de políticas de apoio ao “criar lagostas” é uma continuação e aprimoramento das políticas de suporte às comunidades OPC (empresa individual).

“Desde o ano passado, várias regiões têm investido na construção de comunidades OPC, mas principalmente em espaços de inovação coletiva ou incubadoras, sem aprofundar a base tecnológica”, explicou Hu. “Com o surgimento do OpenClaw, essas comunidades OPC ganharam uma base tecnológica e ferramentas de capacitação, tornando o desenvolvimento do modelo OPC mais sólido, o que atraiu a atenção e o impulso dos governos locais.”

Altos custos de aprendizado: guias de até 800 páginas

Com a continuidade da febre, muitos usuários comuns começaram a estudar como criar sua própria “lagosta” e têm altas expectativas quanto às capacidades do OpenClaw. Na prática, ao analisar a implantação do OpenClaw na nuvem de uma grande empresa, o custo de aprendizado é extremamente alto. Para usuários sem conhecimentos técnicos, até um termo simples de informática pode levar meia hora para entender.

Atualmente, várias plataformas oferecem guias e tutoriais para o uso do OpenClaw. Uma dessas, com 800 páginas, cobre desde introdução para iniciantes, quatro funções principais, habilidades avançadas até casos práticos, incluindo muitos termos técnicos. Para usuários sem experiência em programação, o conteúdo parece uma “língua estrangeira”. Além disso, esse guia é apenas uma introdução superficial; muitas habilidades ainda dependem de exploração e aprendizado próprios.

Na prática, o que o OpenClaw pode fazer depende de seu “cérebro” — o grande modelo de IA. Quanto mais inteligente for o modelo configurado, melhor será o desempenho do OpenClaw. Além disso, suas tarefas específicas dependem de suas “skills” (habilidades). Atualmente, há quase 20 mil skills disponíveis na loja oficial ClawHub, e encontrar as mais adequadas entre tantas opções não é fácil.

Mesmo após encontrar as skills desejadas, o uso ainda apresenta dificuldades. Por exemplo, para automatizar publicações no Xiaohongshu, mesmo após instalar corretamente a skill “xhs”, o usuário precisa fazer login no site, obter o cookie, abrir as ferramentas de desenvolvedor, copiar o cookie e enviá-lo ao OpenClaw. Para usuários comuns, encontrar e copiar esse cookie é um grande desafio.

Segundo Guo Tao, especialista em investimentos em IA e pesquisador convidado do Centro de Pesquisa em Comércio Eletrônico da Internet Society, a popularidade atual do “criar lagostas” é mais uma fase de aplicação tecnológica do que uma forma madura de terminal de IA. O principal motor é a acessibilidade do código aberto e a curiosidade dos usuários — o OpenClaw, por ser um projeto de código aberto, reduz a barreira de entrada para usuários comuns acessarem IA avançada, permitindo tarefas básicas como organização de arquivos e busca de informações com ajustes simples, o que gera uma sensação de “dar poder de execução à IA” e rapidamente viraliza nas redes sociais. Mas, por trás da aparência animada, sua tecnologia ainda está em fase experimental: concentra-se em comandos no computador, com aplicações limitadas a entusiastas e “geeks”, e está longe de atender às expectativas de um “terminal inteligente” para o público geral.

Guo Tao também destacou que, embora projetos open source como o “lagosta” ofereçam boas tentativas de explorar terminais de IA, eles ainda apresentam problemas de estabilidade, adaptação a diferentes cenários e interação homem-máquina. A compreensão de comandos é imprecisa, a capacidade de planejar tarefas complexas é limitada, e a dependência de comandos textuais, além de falta de percepção do mundo físico, limita seu uso comercial. Essas deficiências indicam que, por ora, eles são mais experimentos tecnológicos do que produtos de consumo em massa.

Cuidado com a repetição de problemas: acelerar a criação de um quadro de governança de permissões

Enquanto o “criar lagostas” se torna uma tendência, surgem também problemas como exclusão acidental de e-mails e vazamento de privacidade, além de anúncios pagos de desinstalação de “lagostas” nas redes sociais. Essa febre tem uma reputação mista, e alertas de riscos por parte de órgãos reguladores trazem uma dose de cautela ao mercado.

O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação publicou recentemente a recomendação “Seis Princípios e Seis Não” para evitar riscos de segurança do agente de IA de código aberto OpenClaw (“lagosta”). Ela destaca riscos de ataques na cadeia de suprimentos e infiltrações na rede interna de empresas, vazamentos de informações sensíveis, controle de sistemas, além de riscos de erros em transações financeiras e roubo de contas. Recomenda-se usar a versão mais recente, limitar a exposição na internet, aplicar o princípio do menor privilégio, ser cauteloso ao usar o mercado de skills, prevenir ataques de engenharia social e se proteger contra sequestro de navegador, além de estabelecer mecanismos de proteção duradouros.

Governos locais também incentivam o uso racional do OpenClaw. A Associação de Indústria de IA de Suzhou, em 11 de março, recomendou que o OpenClaw seja direcionado a serviços profissionais, com implantação segura, treinamento de capacidades e entrega confiável, integrando-o de forma confiável aos processos de negócios. Devem ser rigorosamente seguidas as configurações de segurança e o princípio do menor privilégio.

O mercado de capitais respondeu rapidamente. Nos dias 11 e 12 de março, várias ações relacionadas ao conceito OpenClaw no mercado A-shares sofreram quedas expressivas.

Guo Tao afirmou ao Securities Times que, com a tecnologia atual, a ambiguidade nas permissões dos agentes pode levar à coleta excessiva de dados, e a maior circulação de código no código aberto aumenta o risco de vazamento de dados. Se mal utilizados, esses agentes podem se transformar em ferramentas de roubo de privacidade.

“Mais complicado ainda é o controle e a responsabilidade. Quando um agente de IA executa tarefas de forma autônoma e comete erros (como transferências incorretas ou envios de mensagens erradas), quem deve ser responsabilizado? Usuário, desenvolvedor ou fabricante do dispositivo? Atualmente, não há normas técnicas que regulem a hierarquia de permissões nem leis que esclareçam responsabilidades”, explicou Guo Tao. “Recomenda-se acelerar a criação de um quadro de governança de permissões, limitando os privilégios do agente com o princípio do mínimo necessário. Além disso, é preciso aprimorar a legislação para definir claramente a cadeia de responsabilidade das ações da IA.”

Além de vulnerabilidades técnicas e riscos de segurança, a tendência de febre social do “criar lagostas” também precisa ser orientada para evitar distorções. Como afirmou a Associação de Indústria de IA de Suzhou, “há uma supervalorização e uma corrida cega que podem levar à má alocação de recursos e desvio do desenvolvimento genuíno”.

Hu Bo acredita que, na fase de auge, é fundamental “usar o cinto de segurança”. Além dos riscos de vazamento de dados e privacidade, se essa febre evoluir para um movimento social desordenado, pode gerar problemas mais amplos, como fraudes sob o pretexto de “criar lagostas” ou “poder de computação distribuída”, além de promover conceitos inflacionados de agentes inteligentes e ecossistemas avançados para arrecadação de recursos. Essas distorções já ocorreram em ciclos anteriores de boom de metaverso e blockchain.

Porém, além dos riscos e controvérsias, especialistas concordam que a popularização do OpenClaw reflete uma mudança de paradigma na indústria de IA: de “interação por diálogo” para “execução autônoma”. Essa tendência pode ter um impacto profundo na economia e na sociedade a longo prazo.

Zhang Cheng afirmou que a popularidade do OpenClaw também indica uma aceleração na implementação de múltiplos agentes de IA colaborativos, podendo alterar o cenário de divisão de tarefas. Por exemplo, IA pode cuidar de contabilidade, documentos jurídicos, análise de mercado, permitindo que fundadores se concentrem mais na criatividade e estratégia, reduzindo as barreiras para empreender. Embora a divisão de tarefas não desapareça imediatamente, ela pode se tornar mais flexível, levando a uma estrutura empresarial mais adaptável.