Huang Renxun: Os futuros centros de dados tornar-se-ão fábricas de produção de tokens, o mercado de chips de IA e infraestrutura pode atingir 1 trilião de dólares em 2027

CoinNetwork · 2026-03-17T01:08:43+00:00

Na NVIDIA GTC 2026, Huang Ren-Hsun partilhou a sua visão para a indústria de IA no futuro, incluindo uma arquitetura de computação completamente nova e previsões de mercado centradas em chips de IA, com a expectativa de que o tamanho do mercado atinja 1 triliões de dólares até 2027. Propôs que os centros de dados são fábricas de produção de "tokens", com uma correlação próxima entre poder de computação e receita, ao mesmo tempo que apresentou um modelo de camadas de serviços de IA adaptado a diferentes necessidades.

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2026-03-17 01:08:43

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Notícias do CoinWorld: No dia 16 de março, durante a NVIDIA GTC 2026, Jensen Huang, fundador da NVIDIA, partilhou a visão geral da empresa para o futuro da indústria de inteligência artificial: desde a nova geração de arquiteturas de computação AI, passando pelo modelo de negócio de data centers na era da inferência, até à construção de um ecossistema de software e alianças industriais centradas em Agent. A conferência apresentou não apenas uma atualização de hardware, mas um sistema completo de infraestrutura de IA focado no poder de processamento.

Na sua palestra, Huang fez uma previsão ousada: até 2027, o mercado de chips de IA e infraestrutura poderá atingir 1 trilhão de dólares. Além da tecnologia, Huang propôs uma nova narrativa para a indústria de IA: “Data centers são fábricas de tokens; inferência é a carga de trabalho, tokens são novos produtos, poder de processamento equivale a receita; no futuro, cada CEO deverá monitorizar a eficiência da sua fábrica de tokens.”

Para ele, o desenvolvimento da IA está a passar por um novo ponto de inflexão. Desde chatbots até sistemas com capacidade de inferência, e agentes capazes de executar tarefas, cada avanço aumenta significativamente a potência de cálculo necessária para uma única inferência, impulsionando também o crescimento do uso geral.

Com base nesta tendência, a NVIDIA propôs um novo modelo de camadas de serviços de IA, desde a camada gratuita até à Ultra, que correspondem a diferentes tamanhos de modelos, comprimentos de contexto e velocidades de resposta, bem como a diferentes preços de tokens. Neste sistema, a infraestrutura de poder de processamento determina diretamente a viabilidade económica dos serviços de IA, sendo que os serviços mais avançados requerem plataformas de computação mais robustas. (AIPress)

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