Nvidia GTC 2026: CEO ジェンセン・フアン氏が、ブラックウェルと「ベラ・ルービン」の受注が$1 兆ドルに達する見通しを示唆('27年まで)

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NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、2026年3月16日にカリフォルニア州サンノゼで開催されたNvidiaのGTCカンファレンスの基調講演で、満員の会場に登壇し、ブラックウェルとヴェラ・ルビン間の発注が2027年までに1兆ドルに達すると予測していると述べました。

昨年、同社はこの二つのチップ技術間で5000億ドルの収益機会を見込んでいました。先月の決算発表後、財務責任者のクレット・クレスは、今年の成長はその見積もりを上回ると予想していると述べました。

フアンは、スタートアップ企業と大手企業の両方から需要が急増していると語りました。Nvidiaの株価は月曜日に約2%上昇しました。

「もし彼らがもっと容量を増やせれば、より多くのトークンを生成でき、収益も増えるでしょう」と、カリフォルニア州サンノゼのGTCでフアンは述べました。

NvidiaのAI向けグラフィックス処理ユニットは、ブランドを家庭に馴染ませ、世界で最も価値のある上場企業に押し上げました。現在の価値は約4.5兆ドルです。大量のAI採用がチャットボットから、他のエージェントを派生させてタスクを遂行するエージェントアプリへと移行する中、生成されるトークンの数は爆発的に増加し、より高速な推論処理の必要性が高まっています。

このチップメーカーは、今年のこの四半期の売上高が前年比約77%増の約780億ドルに急増すると2月に発表しました。同社は11四半期連続で55%を超える売上成長を記録しています。

Nvidiaは今年後半にヴェラ・ルビンをリリースする予定です。このシステムは130万のコンポーネントで構成されており、前モデルのグレース・ブラックウェルよりも1ワットあたりの性能を10倍向上させると同社は主張しています。エネルギー消費がAI構築の最も重要な課題の一つである中、これは大きな進展です。

また月曜日、フアンはNvidiaの新たな言語処理ユニット「Groq 3」を発表しました。これは、昨年12月に同社が最大規模の20億ドルの資産買収を通じて取得したスタートアップ企業からの最初のチップです。第3四半期に出荷予定です。

Groqは、Googleの社内テンソル処理ユニット(TPU)の開発者によって設立され、近年Nvidiaのグラフィックス処理ユニットの競合として注目を集めています。Groq 3 LPUは、その技術を強化するために設計されており、1つのコアはGPUの高速化に最適化されています。

フアンは、新しいGroqアクセラレータを収容するためのフルラックも紹介しました。

Groq 3 LPXラックには256のLPUsが搭載され、今年後半に出荷されるヴェラ・ルビンのラックスケールシステムの隣に設置される予定です。フアンは、Groq LPXラックは、ルビンGPUのトークン毎ワット性能を35倍向上させることができると述べました。

「私たちは、極端に異なる二つのプロセッサを統合し、高スループット用と低レイテンシー用の両方を一つにしました。それでも、メモリが大量に必要なことに変わりはありません」とフアンは言いました。「だから、たくさんのGroqチップを追加して、メモリ容量を拡大します。」

フアンはまた、ヴェラ・ルビンの次に大きなラックアーキテクチャの進化である「Kyber」の試作機も披露しました。これは、横向きではなく垂直に配置された144台のGPUをコンピュートトレイに搭載し、密度を高め、レイテンシを低減させる設計です。Kyberのデザインは、2027年に出荷予定のNvidiaの次世代ラックスケールシステム「Vera Rubin Ultra」に採用される予定です。

基調講演の約2時間後、フアンはオーストリアのソフトウェア開発者ピーター・スタインバーガーが1月に立ち上げた「OpenClaw」の現象に触れました。これは、ソーシャルメディアでの注目も相まって、消費者や企業が自律的にタスクを完了し、意思決定を行い、ユーザーに代わって行動できる製品に殺到しているため、人気が急上昇しています。

スタインバーガーは先月OpenAIに参加し、CEOのサム・アルトマンは「OpenClawは、OpenAIが引き続きサポートするオープンソースの基盤として存在し続ける」と述べました。

フアンは、Nvidiaのハードウェアを使って新しいAIの可能性を構築・実験できる開発者向けツールキットも紹介しました。彼は、「NemoClaw」と呼ばれるリファレンススタックを導入し、OpenClawを「エンタープライズ対応」にする手助けをしています。

「OpenClawを見つけてダウンロードし、AIエージェントを構築します」とフアンは述べました。

— CNBCのジョーダン・ノヴェットがこのレポートに寄稿しました。

視聴: Nvidiaのヴェラ・ルビンAIシステムの内部

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動画13:59

Nvidiaの次世代AIシステム「ヴェラ・ルビン」の最初の紹介、従来の10倍の効率性を実現

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