E se o robô transmitir a sua privacidade para outros robôs? E se magoar uma criança? Os padrões de segurança podem ser unificados? Os componentes-chave podem ser padronizados? Os robôs humanoides recebem o primeiro sistema de normas de nível nacional!

Todos sabem que, após o Festival da Primavera, as vendas de robôs inteligentes com corpo físico explodiram, mas também surgiram preocupações.

Os robôs inteligentes possuem visão, audição e podem registrar informações do utilizador. Será que transmitem os seus dados privados a outros robôs ou para o estrangeiro? Onde estão os padrões de segurança?

Outro problema é que os dados das empresas não estão interligados, com interfaces diferentes e padrões não uniformes. Componentes-chave, por não serem universais, são difíceis de substituir, levando as empresas a ficarem presas a fornecedores únicos, com preços elevados devido ao monopólio de facto dos fornecedores.

No entanto, esses problemas em desenvolvimento estão prestes a ser resolvidos — recentemente, a Conferência Anual de Padronização de Robôs Humanoides e Inteligência com Corpo Físico (HEIS) foi realizada em Pequim. Foi lançado o “Sistema de Padrões para Robôs Humanoides e Inteligência com Corpo Físico (Versão 2026)” (doravante referido como “Sistema”), o primeiro padrão nacional nesta área na China.

O engenheiro-chefe do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, presidente do Comitê de Normas, Xie Shaofeng, afirmou na conferência que a indústria de robôs humanoides na China já está na primeira linha mundial, entrando no primeiro ano de produção em massa. “No ano passado, as entregas de robôs humanoides na China ultrapassaram 20 mil unidades, representando mais de 90% do mercado global.”

Liang Liang, vice-presidente do Comitê de Normas e secretário-geral da Sociedade Chinesa de Eletrônica, afirmou ao repórter do “Diário Econômico” (abreviado como “Diário”) que a publicação do “Sistema” não só unifica as normas técnicas e de avaliação da indústria, promovendo a modularização e generalização de componentes upstream, mas também evita a duplicação de pesquisa de baixo nível. Para atender às necessidades urgentes do setor, o “Sistema” criou uma via rápida para padrões de uso imediato, visando completar todo o processo de aprovação e implementação em 8 a 12 meses, respondendo rapidamente às demandas da indústria.

Quais são as necessidades urgentes do setor em relação aos padrões? Quais problemas centrais o sistema visa resolver? Que impacto terá na indústria? O repórter do Diário entrevistou Liang Liang e vários membros do Comitê de Normas.

Explosão de pedidos: “Ano de produção em massa” com uma unidade vendida por unidade produzida

Quatro empresas de robôs participaram do Festival da Primavera, mas ainda é cedo para falar em maturidade da indústria. Zhao Tongyang, fundador da Zhōngqíng Robotics, disse ao Diário que uma indústria considerada madura deve atingir pelo menos 1/10 das vendas anuais de automóveis, o que claramente ainda não é o caso dos robôs humanoides.

No entanto, vários entrevistados afirmaram que as habilidades de movimentos como rolar e saltar melhoraram significativamente. Dong Jian, diretor do Centro de Pesquisa em Normas de Tecnologia de Informação do Instituto de Padronização de Tecnologia Eletrônica da China, afirmou que esses movimentos envolvem articulações mecânicas, coleta de dados, confiabilidade e estabilidade, sendo resultado de otimizações sistêmicas, não algo fácil de alcançar.

O feedback sobre pedidos foi imediato. “Após o Festival da Primavera, nosso tráfego realmente aumentou exponencialmente, foi incrível”, revelou Zheng Xiaodan, responsável pelo negócio de robôs com corpo físico na JD.com. “O crescimento dos pedidos atingiu mais de cem vezes, até duzentas vezes.”

Durante as entrevistas, vários também disseram que as entregas deste ano podem ultrapassar 100 mil unidades.

Jiang Lei, vice-presidente do Comitê de Normas e principal cientista do Centro de Inovação de Robôs Humanoides de Colaboração entre Governo e Indústria, afirmou que a manufatura tem barreiras claras: atingir a marca de 10 mil unidades é um marco, já alcançado em 2025; 100 mil unidades é uma etapa crítica; e um milhão de unidades representa a fase de escala.

“10 mil unidades é de 0 a 1, de 1 a 100 mil é uma fase de aplicação demonstrativa. Uma vez ultrapassados os 100 mil, a escala não deve apresentar grandes dificuldades.” Quanto à possibilidade de ultrapassar esse número neste ano, Jiang Lei disse estar “muito confiante”.

Zheng Xiaodan afirmou que, com a escala em crescimento este ano, os preços dos produtos podem cair ainda mais. Quanto mais pessoas estiverem dispostas a comprar, maior será o impulso para a cadeia de suprimentos upstream reduzir preços, e a produção em massa poderá seguir uma lógica viável.

Para Gao Jiyang, fundador da Xinghai Tu (Beijing) Artificial Intelligence Technology, a produção em massa já é uma realidade em cenários de apresentação. Ele disse ao Diário: “A produção em massa é principalmente para validar modelos econômicos, bem como confiabilidade e consistência.”

Xu Jincheng, fundador e CEO da Pasini Perception Technology (Shenzhen), afirmou que o núcleo para alcançar a produção em massa é o suporte de dados suficiente e a entrada de informações de sensores diversificados. Com base nisso, os robôs podem responder eficazmente a cenários diversos. Uma vez estabelecido esse ciclo fechado, a implantação em escala natural acontecerá — alcançar dezenas de milhares de unidades será inevitável.

Cheng Hao, fundador da Beijing Accelerate Evolution Technology, afirmou: “Este ano, a quantidade de entregas deve ultrapassar 100 mil unidades. Nossa capacidade de produção também aumentou, agora produzimos basicamente uma unidade para cada venda.”

Problemas evidentes: falta de padronização leva à “reinvenção da roda”

Apesar de todos falarem que este é o ano de produção em massa, há demanda real para sustentar isso?

Zhao Tongyang disse ao Diário que a demanda do lado B (empresas) sempre existiu, enquanto o lado C (consumidores) precisa ser incentivado.

Sobre a demanda do lado C, Zhao afirmou claramente: “Sim, há.” Ele mencionou cenários como cuidados de idosos e educação familiar, por exemplo: ajudar idosos com deficiência a se alimentarem, se vestir, levar ao sol, etc.; a educação familiar é um desafio para os pais, mas os robôs não ficam irritados e podem interagir com as crianças.

“Nos próximos dois a três anos, podemos realizar pelo menos metade dessas funções, pois o hardware e o software de inteligência com corpo físico têm se desenvolvido rapidamente nos últimos anos.” Zhao acredita que, nesse período, a direção tecnológica deve focar no lado C. Atualmente, pode-se usar o lado B e setores comerciais intermediários (como patrulha, recepção) como transição. “Esperamos entrar no lado C em três a cinco anos.”

Sobre a pressão de entrega, Zhao afirmou que, antes da maturidade tecnológica, a cadeia de suprimentos e a capacidade de fabricação na China podem suportar entre 3 a 5 milhões de unidades por ano. Mas, atualmente, a tecnologia está em rápida evolução, com produtos precisando de atualizações a cada seis meses. Se produzir 500 mil unidades nesse período, perceberá que os produtos não são vendidos, enquanto concorrentes já lançaram versões mais avançadas. “Produzir em excesso traz riscos de controle, competição e estoque.”

Além da demanda, há desafios tecnológicos. Wang Zhongyuan, diretor do Instituto de Inteligência Artificial de Source Beijing, afirmou que, nos últimos dois a três anos, o desenvolvimento de inteligência com corpo físico foi intenso, mas há muitas preocupações: hardware ainda não é suficientemente maduro, falta de dados de alta qualidade limita a capacidade dos modelos, e essa limitação dificulta a implementação prática, criando um ciclo vicioso.

Ding Wenchao, cofundador e cientista-chefe da Itsh Intelligent Navigation, disse que para que os robôs operem efetivamente em cenários reais, é necessário um “cérebro” (modelo) capaz de implantação em massa. Nesse sentido, o momento de produção em massa está chegando a um ponto crítico.

Wang Zhongyuan afirmou que o maior problema atual é que, embora haja muitos modelos de código aberto e dados, eles não podem ser utilizados. A principal razão é a falta de padronização: empresas desenvolvendo seus próprios componentes, interfaces diferentes; coleta de dados independente, formatos e etiquetas diferentes, levando à reinvenção da roda, dificultando a implantação cruzada de modelos e causando desperdício de recursos.

“Por isso, esperamos reduzir esses problemas de ‘ilhas de componentes’ e ‘ilhas de dados’ por meio da padronização”, concluiu.

Demandas do setor: segurança, dados, percepção multimodal e padrões táteis

Na verdade, o setor há muito sofre com a falta de padrões.

Cheng Hao afirmou que robôs envolvem uma combinação de hardware, software, algoritmos e produtos, e a padronização é urgente.

Zhao listou várias normas prioritárias: primeiro, padrões de desempenho básico — quais condições qualificam um robô; segundo, padrões de segurança — robôs carregam muitas baterias, e um incêndio pode ser mais perigoso do que em veículos elétricos; além disso, peso de dezenas de quilos, o que pode causar ferimentos em crianças; também, a vida útil do robô — quem é responsável por danos?

“Outro ponto é a privacidade de dados — robôs com visão e audição podem registrar informações do usuário, será que transmitem esses dados a outros robôs ou para o exterior?” Ele acrescentou que, sem certificações obrigatórias de segurança, é difícil vender no mercado interno e exportar é ainda mais complicado.

Dong Jian acredita que a cadeia de produção de robôs humanoides é extensa, envolvendo design de componentes, fabricação, desenvolvimento de modelos e software, segurança e aplicações. “Identificamos mais de uma centena de requisitos padrão para os componentes-chave. Entre eles, padrões de classificação de inteligência, interfaces básicas, gestão de ‘uma máquina, uma certificação’, testes de sistema, confiabilidade e segurança são os principais e mais difíceis.”

“Como setor emergente, componentes como mãos ágeis, membros humanóides e motores de alta densidade de potência ainda não foram abordados anteriormente. À medida que a indústria evolui, a demanda por padrões se torna mais evidente”, afirmou.

Sobre a produção em massa de robôs, Dong Jian disse que o avanço técnico na área de “cérebro” é a direção de “modelos nativos multimodais”. Isso significa que, desde o projeto, os modelos devem integrar dados multimodais — não apenas texto e imagens, mas também sinais físicos como espaço tridimensional, tato e torque, além de raciocínio espacial.

Para isso, ele acredita que é necessário acelerar a elaboração de três tipos de padrões: um, padrões de dados e interfaces; dois, padrões de avaliação e segurança; três, padrões de percepção multimodal e táteis.

Superando obstáculos: resolvendo os principais gargalos na implementação em escala

Liang Liang afirmou que o “Sistema” foca precisamente nos principais obstáculos na transição da pesquisa para a implementação em escala na indústria. Sua publicação não só unifica normas técnicas e de avaliação, reduzindo custos de coordenação e adaptação na cadeia de produção, mas também promove a modularização e generalização de componentes upstream, além de orientar a concentração de recursos de pesquisa em áreas-chave, evitando duplicação de esforços de baixo nível. Além disso, o sistema estabelece padrões específicos por cenário, ajudando a transformar tecnologias de testes pilotos em aplicações comerciais em escala.

O evento também lançou uma lista preliminar de projetos de padrões prioritários. Liang explicou que o Comitê de Normas concentra-se nas necessidades mais urgentes do setor, formando uma lista de requisitos padrão, com prioridades de avanço nos próximos 1 a 3 anos, acelerando o desenvolvimento de padrões básicos, de segurança, de dados e modelos.

Ele acrescentou que a lista usa cenários industriais como foco, incluindo fabricação de automóveis, inspeção elétrica, logística e operações de emergência, abordando a falta de normas técnicas, diferenças de desempenho de produtos e baixa interoperabilidade de sistemas. Ao definir requisitos técnicos ao longo de todo o ciclo de vida, busca-se transformar robôs humanoides de validação laboratorial para aplicações industriais em larga escala.

“Além disso, a padronização de tecnologias centrais, como alta precisão industrial, proteção em ambientes de alto risco e adaptação a ambientes complexos, será uma prioridade, promovendo a padronização e industrialização de tecnologias-chave como controle de movimento e algoritmos de percepção”, afirmou Liang.

Wang Zhongyuan revelou que, entre as 52 primeiras normas, já há padrões de dados que cobrem quantidade, qualidade, intercambialidade e compatibilidade. “Esses padrões são altamente necessários para o setor. Planejamos concluir a elaboração, testes e implementação em seis meses. Os padrões de interconexão de dados podem ser os primeiros a serem lançados no mercado.”

Quanto à segurança, Liang destacou que o Comitê de Normas focou em seis aspectos: segurança do hardware, segurança funcional, segurança de rede, segurança inteligente, ética e estabelecimento de um sistema de gestão de riscos.

Reconstrução do ecossistema: promover consenso, reduzir custos e acelerar convergência tecnológica

Sobre os planos de implementação e atualização dinâmica dos padrões, Liang afirmou que o foco inicial será preencher lacunas existentes, atualizando simultaneamente a estrutura do sistema de normas para cobrir toda a cadeia — de pesquisa tecnológica a testes de produto e aplicação em cenários.

Depois, será estabelecido um mecanismo de revisão dinâmica de 3 a 5 anos, que avalie periodicamente a relevância dos padrões, considerando avanços tecnológicos, expansão de cenários e requisitos políticos, garantindo que os padrões consolidem resultados atuais e orientem a inovação futura.

Além disso, será criado um ciclo fechado de “demanda industrial — desenvolvimento rápido de padrões — validação prática”, promovendo a integração profunda entre normas e prática industrial. Isso inclui projetos-piloto em manufatura, serviços domésticos e outros cenários típicos, gerando experiências replicáveis de implementação.

Zheng Xiaodan acredita que, se os padrões forem unificados, os custos na cadeia de suprimentos upstream poderão diminuir, levando à redução de custos dos robôs, beneficiando também os consumidores finais.

Quanto à possibilidade de os padrões acelerarem a convergência das rotas tecnológicas, Zhao Tongyang respondeu: “Provavelmente sim.” Ele acrescentou que, inicialmente, as empresas devem explorar diferentes caminhos, e só depois consolidar. A padronização dará às fabricantes objetivos e direções, mas ainda é preciso explorar se esses padrões serão suficientemente completos e razoáveis.

Dong Jian afirmou que a indústria de robôs humanoides e inteligência com corpo físico está em rápida evolução. O lançamento do “Sistema” não terá efeito imediato de convergência obrigatória, pois não é uma barreira de entrada. Sua principal função é criar consenso na indústria, padronizar interfaces e requisitos técnicos, reduzir investimentos redundantes, resolver problemas de interconexão e evitar que componentes-chave fiquem presos a fornecedores únicos, garantindo substituibilidade e generalização, além de tratar questões de segurança.