¿Por qué los condados (ciudades, distritos) lideran esta ronda de "fiebre de la langosta"?

Cada día, el periodista Liu Xuqiang    Editor: Yang Huan

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Fuente de la imagen: Shutterstock 701027728

El “Langosta” se vuelve popular, y las autoridades intervienen.

El 7 de marzo, Shenzhen Longgang publicó el borrador de las “Medidas para apoyar el desarrollo de OpenClaw y OPC (borrador de consulta)” (en adelante, las “Diez Medidas para Langosta”). Poco después, se difundieron más noticias, incluyendo políticas de apoyo relacionadas con “Langosta” en varias regiones como el Parque de Alta Tecnología de Wuxi, el Parque de Alta Tecnología de Hefei, la ciudad de Changshu en Suzhou, el Parque de Alta Tecnología de Qixia en Nanjing y el distrito de Xiaoshan en Hangzhou.

En este proceso, tanto el número de políticas como las subvenciones han ido en aumento. No es difícil ver que, desde la Gran Bahía hasta el Delta del Río Yangtze, una carrera por la industria bajo el lema de “criar langostas” ha comenzado rápidamente.

OpenClaw significa un cambio clave en la inteligencia artificial, pasando de “diálogo” a “ejecución”. Para las ciudades, esto seguramente provocará una nueva ola de transformación industrial.

“En la era de múltiples agentes inteligentes, quien primero complete el ciclo cerrado, ocupará su posición.” Como dijo Zhao Bingbing, director de la Oficina de IA (Robots) del distrito de Longgang en Shenzhen, las ciudades que desplieguen primero “Langosta” podrán tomar la iniciativa en la transformación industrial y liderar el nuevo paradigma del futuro.

Con el auge de OpenClaw, el concepto relacionado OPC (One Person Company, empresa unipersonal) ha vuelto a captar atención. Desde OpenClaw hasta OPC, ciudades como Shenzhen, Shanghái, Pekín y Hangzhou, ¿quién tiene más posibilidades de desplegar a gran escala primero?

Un detalle que merece atención es que esta ronda de despliegue industrial es liderada principalmente por condados (ciudades, distritos). ¿Qué nuevas tendencias de desarrollo se esconden detrás de esto?

Carrera por la tendencia

Desde la Gran Bahía hasta el Delta del Río Yangtze, “Langosta” se ha convertido en un nuevo foco de desarrollo industrial en varias ciudades.

Fuente de la imagen: sitio oficial de OpenClaw

Primero fue Shenzhen Longgang, que lanzó las “Diez Medidas para Langosta”, ofreciendo desde subvenciones hasta apoyo en capacidad computacional, con un máximo de 4 millones de yuanes, intentando crear condiciones de “inicio sin costo” para emprendedores en IA.

Tras la primera iniciativa en Shenzhen, las políticas en otras ciudades han ido en aumento: ciudades del Delta del Río Yangtze como Wuxi, Changshu, Hefei, Qixia en Nanjing y Xiaoshan en Hangzhou, han anunciado que también participarán en “criar langostas”, con políticas cada vez más detalladas y límites de subvenciones en aumento.

Desde la amplitud de cobertura hasta la intensidad del apoyo, es evidente que las regiones compiten por posicionarse en esta nueva carrera, buscando adelantarse en la pista.

Para entender esta carrera política, primero hay que comprender el impacto de OpenClaw en toda la industria de IA: su carácter disruptivo radica en romper las barreras tecnológicas de IA y promover un avance hacia una etapa de “difusión y utilidad generalizadas”.

El ingeniero jefe del Instituto de IA de Shanghái, Shen Hao, señala que OpenClaw, como un agente de IA de código abierto de nivel fenomenal, reduce la barrera de conocimiento público sobre IA, permitiendo que la sociedad perciba claramente el valor de los portadores concretos de IA y promoviendo que la tecnología pase de ser exclusiva de grandes empresas a estar disponible para todos.

Esta transformación inclusiva genera nuevas formas industriales, impulsando el rápido crecimiento de nuevos modelos como los streamers virtuales y productos inteligentes relacionados con “IA+”, además de forzar la evolución de la tecnología IA hacia capacidades de interacción y simulación más realistas.

Más aún, OpenClaw ha abierto un nuevo paradigma tecnológico de colaboración entre múltiples IA.

El economista y miembro del Comité de Economía de la Información y las Comunicaciones del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, Pan Helin, enfatiza que OpenClaw ha abierto un nuevo modelo de colaboración entre múltiples IA, mediante la integración de otras herramientas de IA, computación en la nube, software y motores de búsqueda para realizar tareas complejas. Con el tiempo, estas aplicaciones se perfeccionarán y se convertirán en una tendencia inevitable.

Para Zeng Gang, director del Instituto de Desarrollo Urbano de la Universidad Normal de Shanghái, en 2026, el informe de trabajo del gobierno introdujo por primera vez el concepto de “agente inteligente”, destacando la “fomento de nuevas formas de economía inteligente” y el “apoyo al desarrollo de emprendimientos adaptados a la era de IA”. La serie de políticas de apoyo relacionadas con OpenClaw en varias regiones también responde en cierta medida a las estrategias nacionales.

“Las propiedades de código abierto y la capacidad multiplataforma de OpenClaw lo convierten en un ‘nuevo sistema operativo’ que conecta la computación en la nube con el hardware final, creando oportunidades para ‘reconstruir’ todos los dispositivos.” Zeng Gang añade que las principales ciudades están compitiendo por desplegar OpenClaw para asegurar posiciones estratégicas en ‘IA+ fabricación’ y ‘terminales inteligentes’.

Muchos comparten la opinión de que la aparición de OpenClaw será otro “momento DeepSeek” en la planificación de la industria IA en las ciudades. En cierto sentido, su impacto en la capa de aplicación y en la industria puede ser aún más profundo.

“El gobierno está dispuesto a jugar un papel más activo en impulsar el progreso tecnológico, especialmente en la creación de nuevas formas de economía inteligente, acompañando a todos en el proceso de prueba y error.” Como dice Zhao Bingbing, las políticas de apoyo que lanzan las ciudades envían una señal a los emprendedores de IA de que “si vienen, podrán quedarse y desarrollarse bien”.

Pero también hay que tener en cuenta los posibles riesgos. Pan Helin advierte que la mayoría de los “Langostas” son despliegues localizados, por lo que la seguridad es la principal preocupación para gestionar la fiebre de “Langosta”. Además, es importante fomentar que grandes empresas de IA desarrollen productos similares a OpenClaw en entornos seguros, enriqueciendo continuamente sus funciones a través de comunidades de código abierto.

OpenClaw todavía está en una etapa inicial; criar langostas requiere cautela y no se puede olvidar la seguridad. Shen Hao también menciona que hay que prestar atención a los riesgos en la seguridad de la información de los agentes, y acelerar la regulación para garantizar su uso seguro.

Ecología regional

Las políticas locales de “criar langostas” suelen ir acompañadas de la aparición simultánea de OPC.

No es difícil entenderlo: desde la apertura de capacidades básicas hasta que los individuos puedan emprender de forma independiente, hay una ruta clara en la que los gobiernos locales intentan acelerar en la carrera de IA, reduciendo barreras para incubar el próximo unicornio.

Para los emprendedores de IA que quieren “criar langostas”, las subvenciones son un gran atractivo. Aunque OpenClaw es gratuito y de código abierto, el proceso de “criar langostas” requiere consumir muchos tokens, que los usuarios deben pagar por sí mismos. Según medios, algunos usuarios consumen en promedio 30,000 yuanes mensuales en tokens.

El respaldo financiero del gobierno puede ayudar a las empresas a superar los costos iniciales, pero no puede construir una ventaja competitiva a largo plazo. Por ello, para los gobiernos locales, las políticas no solo aumentan en subvenciones iniciales, sino que también buscan crear un ecosistema sostenible.

Actualmente, las principales ciudades del país están intensificando sus esfuerzos en el ecosistema OPC. Pekín, por ejemplo, ha lanzado un plan de servicios OPC de IA en la comunidad de Zhongguancun Beiwang, coordinando recursos de capital, universidades y cadenas industriales, formando el primer sistema integral y de ciclo completo para el desarrollo de OPC a nivel nacional.

Shenzhen, con innovación en políticas, ha presentado el “Plan de acción para crear un ecosistema de emprendimiento en IA OPC (2026-2027)”, con el objetivo de establecer más de 10 comunidades OPC y cultivar más de mil empresas de alto crecimiento para 2027.

Existen muchas políticas similares.

El ranking de las capacidades de OPC en las principales ciudades del país puede consultarse en el “Índice de desarrollo de ciudades emprendedoras OPC en China 2026”, publicado en febrero por el Centro de Investigación en Medios y Comunicación de la Universidad Tsinghua y otras instituciones. Su top está liderado por Suzhou y Shanghái, seguidas por Shenzhen, Pekín, Wenzhou y Nanjing en la segunda fila, y Hangzhou, Wuxi, Guangzhou y Fuzhou en la tercera.

Fuente de la imagen: Asociación de Pequeñas y Medianas Empresas de China, Comisión de IA

Más allá del ranking, lo que realmente importa es la trayectoria de desarrollo de cada ciudad. Zeng Gang opina que, entre las principales ciudades del país, Shenzhen y Shanghái muestran el mayor potencial para desplegar OPC a gran escala.

El camino de Shenzhen es la “penetración vertical en la industria”. Aprovechando su ventaja en la cadena de suministro de hardware, Shenzhen puede lograr rápidamente la difusión de OpenClaw desde el mundo digital al físico. Ya sea en robots inteligentes, dispositivos vestibles o sistemas de inspección industrial, Shenzhen puede completar en el menor tiempo posible el ciclo “tecnología-producto-mercancía”.

El camino de Shanghái para la escala es la “reproducción horizontal del ecosistema”. Según Zeng Gang, la exploración del comunidad OPC en Fushan Dao, Yangpu, demuestra que la colaboración entre universidades y grandes empresas, junto con un gobierno ágil, ha creado un microentorno favorable a la innovación. Una vez que esta modalidad funcione, podría replicarse rápidamente en otras áreas de Shanghái y del Delta del Río Yangtze, formando múltiples nodos de innovación de alta densidad.

Como dice Pan Helin, el desarrollo de OpenClaw en diferentes regiones debe apoyarse en ventajas existentes. Por ejemplo, la oferta de computación en la nube en Shenzhen, o los grupos empresariales en Alibaba y las “Seis Pequeñas Dragones” en Hangzhou, son capacidades clave para su despliegue a gran escala.

Al mismo tiempo, los obstáculos comunes en el desarrollo de OPC comienzan a hacerse evidentes.

La vicepresidenta del Comité Permanente del Congreso Popular de Hangzhou, Luo Weihong, admitió recientemente a los medios que la industria de OPC en China aún enfrenta obstáculos como marcos institucionales tradicionales, ecosistemas de emprendimiento aislados y falta de apoyo en elementos de innovación. Esto significa que, además de implementar políticas específicas, las regiones deben mejorar la precisión y cobertura de las mismas.

Un punto clave es abrir los escenarios de aplicación de IA gubernamental y recursos de datos públicos. Luo recomienda que, bajo la premisa de garantizar la seguridad y la privacidad, se abran datos públicos y de investigación en diferentes niveles y categorías para OPC.

Principales portadores

Una tendencia clara en el desarrollo de nuevas industrias es que cada vez más políticas industriales son lideradas por gobiernos de condados (ciudades, distritos).

Por ejemplo, en las recientes “Regulaciones de Langosta”, los distritos y condados como Longgang en Shenzhen, Wuxi High-tech Zone, Hefei High-tech Zone y Changshu en Suzhou, así como la ciudad de Suxian en Nanjing, han sido los principales emisores de políticas.

Al respecto, Shen Hao señala que, en comparación con las provincias y ciudades, los gobiernos de distrito están más cerca de las necesidades empresariales, pueden responder rápidamente a las iteraciones tecnológicas y tienen mayor velocidad en la respuesta política.

Por ejemplo, la implementación de las “Diez Medidas para Langosta” en Longgang, que Zhao Bingbing describe como un ejemplo de la capacidad de respuesta rápida, se logró mediante la creación de una institución especializada que unificó funciones relacionadas con la industria, que anteriormente estaban dispersas en diferentes departamentos.

En 2025, Longgang estableció la primera oficina gubernamental en China dedicada a IA y robots, llamada Oficina de Humanos y Máquinas, con funciones claras en planificación industrial, construcción de ecosistemas, servicios a empresas, promoción de escenarios y gestión de seguridad, específicamente para respaldar la industria de IA y robots.

Para las empresas locales de IA en Longgang, esta oficina es la “primera interfaz” con los servicios gubernamentales. Para la formulación de políticas, esta estructura plana también elimina procesos burocráticos largos y mejora la eficiencia en la toma de decisiones y ejecución.

Por ello, incluso antes de que OpenClaw se popularizara, la Oficina de Humanos y Máquinas ya había liderado varias “obras de preparación” para políticas, anticipándose a las tendencias y reservando recursos para escenarios, sentando las bases para la rápida respuesta de Longgang ante la auge de la industria.

“OpenClaw se volvió viral a principios de marzo, y Longgang ya lanzó políticas específicas el 7 de marzo. Solo una administración local familiarizada con la industria puede lograr una velocidad tan sorprendente.” Para Zeng Gang, esa “velocidad Longgang” es precisamente una ventaja única de los gobiernos de base en la gestión industrial. Esto también indica que el modelo de gestión industrial está pasando de un enfoque “de arriba hacia abajo” a uno más ágil y flexible de “respuesta rápida”.

Zeng Gang añade que estas políticas recientes de “Langosta” reflejan un cambio en la formulación de políticas industriales en China, que pasa de un “diseño desde arriba” a una implementación más descentralizada y adaptada a las características locales, en los distritos o departamentos específicos.

El beneficio es que las políticas industriales pasan de un “regadío masivo” a una “gota precisa”. La mayoría de las políticas anteriores eran establecidas por los gobiernos nacionales y provinciales, pero en el futuro, algunas políticas serán diseñadas por gobiernos de base, respondiendo a la demanda creciente de empresas y sociedad por políticas más específicas.

Asimismo, la lógica de las políticas industriales cambia de centrarse en “tierra y beneficios” a “ecosistema e innovación”. La clave de las “Regulaciones de Langosta” ya no es la tierra o las exenciones fiscales, sino la construcción de un ecosistema basado en datos, capacidad computacional, escenarios y talento, en línea con las nuevas demandas de desarrollo económico local.

Además, los gobiernos de distrito suelen ser los “laboratorios” de innovación política local, donde las experiencias piloto pueden servir para escalar políticas a mayor escala. La consulta pública de estas políticas en varias regiones refleja una actitud de exploración cautelosa.

En definitiva, la aplicación y desarrollo de agentes inteligentes como “Langosta” no es algo que ocurra de la noche a la mañana, ni una industria madura; no puede lograrse un aumento de productividad a gran escala en corto plazo. Es necesario un enfoque a largo plazo. Cómo hacer que las subvenciones realmente incentiven la innovación requiere que los gobiernos locales ajusten continuamente sus políticas, diseñando sistemas más claros y racionales.

Diario Económico