这是付费新闻稿。如有任何疑问，请直接联系新闻稿发布商。NIIT MTS 与圣查尔斯咨询集团公布2026年全球学习转型基准调查结果===================================================================================================================PR Newswire2026年2月13日星期五 上午4:10（GMT+9）阅读时间4分钟在本文中：NIITMTS.BO -6.00%_随着人工智能重塑工作，新全球基准揭示学习领域的雄心加速与持续的准备差距_亚特兰大，2026年2月12日 /美通社/ -- 全球领先的管理学习服务提供商NIIT学习系统有限公司（NIIT Managed Training Services，简称NIIT MTS）（股票代码：NIITMTS），以及NIIT MTS的子公司、财富500强企业战略咨询领导者圣查尔斯咨询集团，今日宣布发布2026年全球学习转型基准调查。这项全面调查聚焦于高层领导的优先事项和流程，为首席人力资源官、首席学习官及其他负责打造未来型劳动力的高管提供关键指导和洞察，帮助他们应对人工智能赋能学习的快速崛起。NIIT标志**为人工智能驱动的世界重塑学习与发展（L&D）**，2026年基准报告，是一项横断面、全球性调查，采集了来自全球500强行业和地区的首席学习官、人才和人力资源领导者的见解。该报告提供了迄今为止最详细的视角之一，展示了组织如何现代化学习与发展、部署人工智能以及为技能驱动的未来做准备。此研究旨在帮助领导者理解为何转型努力常常陷入停滞，而非质疑学习是否必须改变。“在组织应对前所未有的变革时，学习正面临更快、更接近工作的压力，”NIIT MTS咨询与顾问高级总监兼本次研究的首席研究员**安德里亚·利普顿**表示。“我们的研究显示，缺乏可持续基础的快速行动会带来风险而非优势。我们希望本报告中的洞察能帮助领导者清晰表达当前的挑战，并为投资于系统、运营模型和能力建设以自信地扩大转型规模提供有力的商业依据。”转型的五个核心领域2026年基准研究评估五个关键领域的成熟度、进展和挑战：* **技能与人才架构** — 规模化学习和人才决策所需的企业基础——治理、技能框架、数据和职业路径。* **人工智能赋能学习准备度** — 在工作流程中提供人工智能赋能学习的准备情况，结合雄心与支持架构。* **优先事项与执行对齐** — 战略优先事项超越当前准备度，揭示排序和扩展风险。* **学习与业务的可信度** — 学习衡量是否被信任并在高管决策中被使用。* **运营模型演变** — 决策权限和治理如何向更分散或混合模型转变。故事继续该研究还包括高管访谈，补充了定性洞察和实际背景，展示了组织如何实施基于技能的转型，并强调了研究结果的实际相关性。主要发现* **对齐度高，准备度不足** — 领导者在优先事项上达成一致，但在最具战略意义的领域，尤其是人工智能赋能学习和技能策略方面，执行差距最大。* **系统准备不均衡** — 大多数组织的系统准备不平衡：设计和交付进展快于治理、数据整合、衡量可信度和职业架构。* **人工智能放大现有优势与劣势** — AI放大了现有的优势和劣势——在系统脆弱时放大不一致性和风险，在基础稳固时加快影响。* **衡量增加但影响未显著** — 衡量活动增加，但学习证据常缺乏可信度和在高管决策中的影响力。* **基础设施决定规模** — 将学习视为企业基础设施——具有明确治理、共享标准和可信衡量的组织，更有能力安全、可持续地扩大规模。“这项研究揭示了一个结构性矛盾：组织知道自己需要去哪里，但其系统还未为人工智能带来的速度做好准备，”NIIT MTS全球转型顾问、董事会及高管团队的能力战略顾问**乔纳森·艾米恩**表示。“随着学习融入日常工作——个人现在拥有更大的自主权——AI重新定价技能，提升判断力和责任感，同时压缩常规专业知识的价值。如果不重新定义能力的结构、治理和证据，速度会增加，但优势不会。”“这份基准报告明确表明：领导者已达成共识，下一步必须改变的方向，但大多数组织在结构上尚未准备好实现企业级的交付，”圣查尔斯咨询集团总裁、**《人才驱动的企业》**合著者**拉里·达勒姆**说。“差距不在于意愿，而在于基础设施。高管团队在做出越来越重要的劳动力和人工智能决策时，缺乏可靠连接技能、学习和绩效的系统。这项研究为领导者提供了清晰的视角，了解结构性风险的积累点，以及需要重建的内容以支持可持续增长。”欲获取完整的2026年全球学习转型基准调查，请访问：关于2026年全球学习转型基准调查该调查专注于学习领导者的优先事项和流程，而非观点，提供了一个基于数据的全球视角，展示组织如何为人工智能赋能、技能驱动的未来调整学习系统。研究将学习转型视为系统性问题——而非单一项目问题。它探讨了战略、架构、治理、运营模型和衡量在期望提升、规模成为必然时的相互作用——这一视角在人工智能将学习直接融入工作、加快决策后果的背景下变得尤为关键。关于NIIT学习系统有限公司（NIIT MTS）NIIT MTS是全球领先企业在超过33个国家的可信赖、屡获殊荣的学习与人才合作伙伴。成立于1981年，NIIT MTS提供管理学习和战略咨询服务，解决学习、人才、技能和劳动力转型中最复杂的挑战。凭借9.65/10的净推荐值和行业领先的续约率，NIIT MTS帮助领先企业转型并重新构建学习生态系统，同时提升学习的商业价值和影响力。欲了解更多信息，请访问：**www.niitmts.com**。关于圣查尔斯咨询集团圣查尔斯咨询集团专注于通过战略咨询、创新学习解决方案和管理服务，最大化财富1000强企业的人才价值。我们的创新中心“蜂巢”致力于研究和开发前沿的人才发展解决方案。拥有25年的经验，我们已为超过200家客户组织提供了数千个人才发展方案。欲了解更多信息，请访问**www.stccg.com**。Cision查看原始内容以下载多媒体资料：条款与隐私政策隐私控制面板更多信息
NIIT MTS 和 St. Charles Consulting Group 宣布2026年全球学习转型基准调查结果
这是付费新闻稿。如有任何疑问，请直接联系新闻稿发布商。
NIIT MTS 与圣查尔斯咨询集团公布2026年全球学习转型基准调查结果
PR Newswire
2026年2月13日星期五 上午4:10（GMT+9）阅读时间4分钟
在本文中：
NIITMTS.BO -6.00%
随着人工智能重塑工作，新全球基准揭示学习领域的雄心加速与持续的准备差距
亚特兰大，2026年2月12日 /美通社/ – 全球领先的管理学习服务提供商NIIT学习系统有限公司（NIIT Managed Training Services，简称NIIT MTS）（股票代码：NIITMTS），以及NIIT MTS的子公司、财富500强企业战略咨询领导者圣查尔斯咨询集团，今日宣布发布2026年全球学习转型基准调查。这项全面调查聚焦于高层领导的优先事项和流程，为首席人力资源官、首席学习官及其他负责打造未来型劳动力的高管提供关键指导和洞察，帮助他们应对人工智能赋能学习的快速崛起。
NIIT标志
为人工智能驱动的世界重塑学习与发展（L&D），2026年基准报告，是一项横断面、全球性调查，采集了来自全球500强行业和地区的首席学习官、人才和人力资源领导者的见解。该报告提供了迄今为止最详细的视角之一，展示了组织如何现代化学习与发展、部署人工智能以及为技能驱动的未来做准备。此研究旨在帮助领导者理解为何转型努力常常陷入停滞，而非质疑学习是否必须改变。
“在组织应对前所未有的变革时，学习正面临更快、更接近工作的压力，”NIIT MTS咨询与顾问高级总监兼本次研究的首席研究员安德里亚·利普顿表示。“我们的研究显示，缺乏可持续基础的快速行动会带来风险而非优势。我们希望本报告中的洞察能帮助领导者清晰表达当前的挑战，并为投资于系统、运营模型和能力建设以自信地扩大转型规模提供有力的商业依据。”
转型的五个核心领域
2026年基准研究评估五个关键领域的成熟度、进展和挑战：
技能与人才架构 — 规模化学习和人才决策所需的企业基础——治理、技能框架、数据和职业路径。
人工智能赋能学习准备度 — 在工作流程中提供人工智能赋能学习的准备情况，结合雄心与支持架构。
优先事项与执行对齐 — 战略优先事项超越当前准备度，揭示排序和扩展风险。
学习与业务的可信度 — 学习衡量是否被信任并在高管决策中被使用。
运营模型演变 — 决策权限和治理如何向更分散或混合模型转变。
故事继续
该研究还包括高管访谈，补充了定性洞察和实际背景，展示了组织如何实施基于技能的转型，并强调了研究结果的实际相关性。
主要发现
对齐度高，准备度不足 — 领导者在优先事项上达成一致，但在最具战略意义的领域，尤其是人工智能赋能学习和技能策略方面，执行差距最大。
系统准备不均衡 — 大多数组织的系统准备不平衡：设计和交付进展快于治理、数据整合、衡量可信度和职业架构。
人工智能放大现有优势与劣势 — AI放大了现有的优势和劣势——在系统脆弱时放大不一致性和风险，在基础稳固时加快影响。
衡量增加但影响未显著 — 衡量活动增加，但学习证据常缺乏可信度和在高管决策中的影响力。
基础设施决定规模 — 将学习视为企业基础设施——具有明确治理、共享标准和可信衡量的组织，更有能力安全、可持续地扩大规模。
“这项研究揭示了一个结构性矛盾：组织知道自己需要去哪里，但其系统还未为人工智能带来的速度做好准备，”NIIT MTS全球转型顾问、董事会及高管团队的能力战略顾问乔纳森·艾米恩表示。“随着学习融入日常工作——个人现在拥有更大的自主权——AI重新定价技能，提升判断力和责任感，同时压缩常规专业知识的价值。如果不重新定义能力的结构、治理和证据，速度会增加，但优势不会。”
“这份基准报告明确表明：领导者已达成共识，下一步必须改变的方向，但大多数组织在结构上尚未准备好实现企业级的交付，”圣查尔斯咨询集团总裁、《人才驱动的企业》合著者拉里·达勒姆说。“差距不在于意愿，而在于基础设施。高管团队在做出越来越重要的劳动力和人工智能决策时，缺乏可靠连接技能、学习和绩效的系统。这项研究为领导者提供了清晰的视角，了解结构性风险的积累点，以及需要重建的内容以支持可持续增长。”
欲获取完整的2026年全球学习转型基准调查，请访问：
关于2026年全球学习转型基准调查
该调查专注于学习领导者的优先事项和流程，而非观点，提供了一个基于数据的全球视角，展示组织如何为人工智能赋能、技能驱动的未来调整学习系统。研究将学习转型视为系统性问题——而非单一项目问题。它探讨了战略、架构、治理、运营模型和衡量在期望提升、规模成为必然时的相互作用——这一视角在人工智能将学习直接融入工作、加快决策后果的背景下变得尤为关键。
关于NIIT学习系统有限公司（NIIT MTS）
NIIT MTS是全球领先企业在超过33个国家的可信赖、屡获殊荣的学习与人才合作伙伴。成立于1981年，NIIT MTS提供管理学习和战略咨询服务，解决学习、人才、技能和劳动力转型中最复杂的挑战。凭借9.65/10的净推荐值和行业领先的续约率，NIIT MTS帮助领先企业转型并重新构建学习生态系统，同时提升学习的商业价值和影响力。欲了解更多信息，请访问：www.niitmts.com。
关于圣查尔斯咨询集团
圣查尔斯咨询集团专注于通过战略咨询、创新学习解决方案和管理服务，最大化财富1000强企业的人才价值。我们的创新中心“蜂巢”致力于研究和开发前沿的人才发展解决方案。拥有25年的经验，我们已为超过200家客户组织提供了数千个人才发展方案。欲了解更多信息，请访问www.stccg.com。
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