Tencent e Alibaba unem forças! Hangzhou revela o "unicórnio mais jovem"

【Leitura rápida】Zhi Jian Power levantou 2 bilhões de yuans em seis meses, Tencent e Alibaba apostam ao mesmo tempo

Depois do Festival da Primavera, os investimentos no setor de robótica continuam em alta…

Em 9 de março, a empresa de inteligência embodied Zhi Jian Power anunciou oficialmente que, em menos de seis meses, completou cinco rodadas de financiamento, totalizando 2 bilhões de yuans, com uma avaliação pós-investimento superior a 1 bilhão de dólares, tornando-se a startup mais jovem do setor a alcançar o status de unicórnio.

As instituições de investimento financeiro da Zhi Jian Power incluem: Yuanjing Capital, BlueRun Ventures, Sequoia China, Legend Capital, Zhongke Chuangxing, GaoRong Venture Capital; os investidores estratégicos são Tencent e Alibaba Group. A última rodada de financiamento contou com a consultoria financeira da Guangyuan Capital.

A maioria dos acionistas antigos, incluindo Sequoia China, BlueRun Ventures e Legend Capital, aumentaram suas participações em várias rodadas desde o primeiro investimento.

Ex-gestores da Ideal lideram a corrida na inteligência embodied

Segundo informações, a Hangzhou Zhi Jian Power Technology Co., Ltd. foi fundada em julho de 2025, com a equipe fundadora principal vindo da Ideal Auto. Dados mostram que o CEO da Zhi Jian Power, Jia Peng (ex-responsável de P&D da Ideal Smart Driving), o presidente Wang Kai (ex-CTO da Ideal), e a COO Wang Jiajia (ex-responsável de produção em massa da Ideal Smart Driving).

Para os investidores, essa equipe viveu a batalha de vida ou morte no setor de condução inteligente, realizando a transição de zero a um e a expansão em escala. Os três cobrem perfeitamente todas as etapas do empreendedorismo, formando a base de confiança para os investidores.

Jia Peng é especialista em modelos VLA e modelos globais na China, com experiência em gestão de P&D na IBM, Nvidia e Ideal Auto, sendo o principal responsável pelo desenvolvimento do primeiro sistema VLM+ de ponta a ponta, além do primeiro modelo VLA entregue. Wang Kai trabalhou na Nokia e Visteon; em 2021, como CTO da Ideal Auto, liderou a equipe que atingiu o recorde de produção em massa do sistema de condução inteligente em 7 meses, e posteriormente atuou como sócio investidor na Yuanjing Capital. Wang Jiajia foi uma das mais jovens diretoras de P&D na história da Bosch China, posteriormente liderando a implementação do sistema de condução inteligente na Ideal Auto.

Até agora, a empresa já estabeleceu estratégias em Beijing, Xangai e Suzhou.

Nos próximos passos, a Zhi Jian Power irá focar no treinamento de modelos base, pesquisa e desenvolvimento de entidades, coleta de dados, desenvolvimento de algoritmos centrais, expandindo de fábricas para manufatura e serviços, de dentro do país para o exterior, promovendo inovação tecnológica e parcerias industriais, com o objetivo de impulsionar a escala da indústria de inteligência embodied por meio de tecnologia, acelerando sua aplicação em múltiplos cenários.

Levar a experiência de fabricação de carros para o setor de robôs

No balanço de fim de ano da BlueRun Ventures, o CEO da Zhi Jian Power, Jia Peng, afirmou: “A inteligência embodied é uma das áreas mais competitivas na IA. As aplicações de IA podem ser rapidamente iteradas por equipes pequenas, mas a embodied precisa respeitar o ciclo de evolução do hardware. Nossa estratégia é aprender com a indústria de veículos elétricos, introduzindo processos e técnicas de produção padronizados.”

A Zhi Jian Power parece estar adotando a mesma abordagem de fabricação de carros da Ideal para construir robôs.

O VLA, como o “cérebro” do robô, visa resolver a interação com o mundo físico, seja em veículos ou robôs, com lógica subjacente semelhante. A Zhi Jian Power lançou o modelo base LaST, que conseguiu transferir a arquitetura VLA de veículos para robôs: combinando previsão física do modelo global com o raciocínio rápido e lento do VLA, conferindo aos robôs capacidades semelhantes às humanas de resposta rápida e reflexão lenta. Essa arquitetura mantém a continuidade tecnológica com a da Ideal Auto, permitindo reaproveitamento e evolução de tecnologias de condução automática para inteligência embodied.

Em termos de treinamento de dados, a Zhi Jian Power usa processamento no dispositivo, replicando o “modo sombra” da Tesla, permitindo que o robô realize coleta e treinamento de dados no próprio hardware, obtendo dados reais de cenário a baixo custo.

A abordagem “Human data is all you need” (Dados humanos são tudo o que você precisa) divide o aprendizado do robô em três fases: pré-treinamento com coleta massiva de dados operacionais por humanos para melhorar a generalização; expansão rápida de tarefas com demonstrações humanas; e aprendizado online com orientação humana em tempo real. Essa estratégia de treinamento em camadas é semelhante ao ciclo de dados na condução inteligente.

No que diz respeito aos cenários de aplicação, a estratégia da Zhi Jian Power é clara: de fechado a semiaberto e totalmente aberto, de B2B a B2C, de dentro do país para o exterior. Essa trajetória progressiva é quase idêntica à evolução da condução inteligente, de áreas fechadas a semiabertas e, finalmente, a cenários completos.

Será que a experiência na fabricação de carros realmente pode ser replicada no setor de robôs? A resposta pode ser revelada no próximo ano. Com a convergência de modelos de negócio e rotas tecnológicas, recursos e investimentos tendem a se concentrar ainda mais nas principais empresas.

“Só permanecendo na mesa de jogo é que há chance de sobreviver,” afirmou um responsável por outra startup unicórnio de robótica, ao jornal, “em 2026, a verdadeira competição está apenas começando.”

(Origem: China Fund Report)