英伟达的(NVDA) 内存短缺可能导致谷歌(GOOGL)损失数十亿

英伟达(NVDA)+0.75% ▲ 正在以加快的速度采购高带宽存储器(HBM)用于其AI芯片,这引发了全球短缺,并推高了行业内云服务提供商的成本。依赖此类存储器构建AI基础设施的谷歌(GOOGL)+0.91% ▲ 可能受到最严重的影响,因为它将不得不支付更多费用以维持云服务器的运行。

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英伟达的存储需求激增

据X平台上的The Kobeissi Letter报道,用于AI硬件的专用动态随机存取存储器(DRAM)——高带宽存储器(HBM)——正成为全球半导体行业的关键限制因素。报道称,英伟达正从三星(SSNLF)+54.05% ▲ 和SK海力士(HXSCL)采购下一代HBM4存储器,用于其即将推出的Rubin AI加速器,预计将在2026年下半年发布。

Rubin芯片每个GPU需要多达288GB的HBM4存储器,远超普通设备,后者通常在PC或智能手机中配备8-12GB。这些庞大的需求正对供应商造成压力,所有供应商都报告HBM的生产已排满至2026年。行业预测显示,2026年,来自英伟达GPU等AI加速器对高带宽存储器的需求可能增长约70%。

公司采购规模的扩大也导致普通电脑和服务器中常用存储器的价格大幅上涨,16GB DDR4内存的现货价格同比飙升2352%,达到76.90美元,8GB DDR4上涨1873%,至28.90美元。甚至英伟达的CEO黄仁勋也呼吁存储器制造商扩大产能,以满足AI芯片的需求。

AI存储短缺对谷歌等公司的压力

全球HBM短缺将影响主要的AI开发商,包括谷歌、超微(AMD)+1.85% ▲ 和OpenAI,它们都需要大量先进存储器来运行AI系统。谷歌的情况尤为明显,因为公司依赖定制的TPU(张量处理单元)来支撑其AI工作负载。然而,其芯片仍依赖英伟达大量采购的高端存储器,使竞争对手不得不争夺有限的供应。

DeepMind的CEO Demis Hassabis将短缺描述为“瓶颈”,强调存储器供应受限可能会减缓行业内AI基础设施的扩展。供应紧张也在更广泛地推高技术成本,影响到PC、游戏机和智能手机等产品。随着新一代英伟达AI芯片预计需要越来越大的存储容量,需求将对已有限的全球供应施加越来越大的压力。

英伟达现在是强烈的买入吗?

根据TipRanks追踪的40位华尔街分析师的意见,英伟达目前获得“强烈买入”共识,39个买入评级和1个持有评级,12个月的平均目标价为272.16美元。与此同时,谷歌的分析师评级总数为32个,其中26个买入和6个持有。投资者可以使用TipRanks的股票比较工具,比较这些主要AI和半导体股在存储器供应紧张背景下的表现预测。

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