2026-01-23 07:38:58

Atualmente, o treino de IA enfrenta um dilema central: as fontes de dados estão repletas de conteúdo de baixa qualidade — uma grande quantidade de opiniões copiadas e coladas, informações lixo misturadas, esses «dados baratos» vão gradualmente amplificando o ruído em todo o processo de treino.

Neste contexto, há um projeto na ecologia virtual cuja ideia merece atenção: eles estão tentando criar uma rede de dados de treino de IA baseada em um mecanismo de aplicação obrigatória de privacidade. Essa direção é bastante interessante — através de uma camada de proteção de privacidade para filtrar e otimizar a qualidade dos dados, talvez seja possível melhorar o dilema atual de dados no treino de IA.

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NFTRegretter

· 11h atrás

Dados de má qualidade inseridos, IA de má qualidade devolvendo, essa lógica não tem problema algum Mecanismos de privacidade filtrando dados? Essa ideia funciona, mas será que realmente pode ser implementada? Já dizia, dados gratuitos são os mais caros... Agora vocês veem, né? Mais um projeto promovendo o conceito de privacidade, mas se realmente consegue resolver o problema é uma dúvida A qualidade dos dados tem sido negligenciada por muito tempo, é hora de dar atenção a isso

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DegenRecoveryGroup

· 01-24 09:31

A qualidade dos dados realmente está fraca agora, tudo é cópia e cola Camada de privacidade para verificar os dados? Essa ideia é boa, é muito melhor do que encher tudo de lixo como agora Espera aí, esse projeto é confiável ou é mais um blá blá blá de Web3 Se realmente conseguir resolver o problema do ruído, aí fica interessante, mas preciso ver o código para falar O algoritmo foi alimentado com muita informação inútil, até a IA foi desviada, é preciso encontrar uma solução Essa direção parece estar no ponto certo, proteção de privacidade + filtragem de dados, uma combinação interessante Mais privacidade e IA, será que não está exagerando no design? A era do lixo de dados precisa mudar, estou ansioso por essa tentativa

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SatoshiSherpa

· 01-23 08:06

A IA alimentada por dados lixo é mais ou menos assim, só agora percebo que o problema é um pouco tarde demais Mecanismo de privacidade + filtragem de dados, essa ideia na verdade até que é boa, mas é difícil dizer se realmente vai impedir a ganância do capital na implementação prática Essas duas coisas são essencialmente contraditórias, né? Quer proteger a privacidade e ao mesmo tempo fazer treinamentos em larga escala... De uma forma mais gentil, é otimização; de uma forma mais dura, é gastar dinheiro e rodar tudo de novo A ideia do Bitcoin consegue resolver isso? Tenho minhas dúvidas Mas, pelo menos, é melhor do que o caos atual, pelo menos alguém está tentando

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GasFeeWhisperer

· 01-23 08:04

Lixo entra, lixo sai. Já era altura de alguém fazer algo a respeito. --- Camada de privacidade filtra dados? Parece mais uma caça ao ouro no lixo, mas vale a pena dar uma olhada. --- Mais uma solução para eliminar o ruído nos dados, parece que todo mês alguém está a promover esse conceito. --- O verdadeiro problema não é a privacidade, mas sim o fato de ninguém querer pagar por dados de alta qualidade. --- Então é uma limpeza de dados com uma versão criptografada? Ok, vou ler o whitepaper e depois digo algo. --- Essa abordagem funciona ou não, o mais importante é se consegue atrair criadores de qualidade, caso contrário, será só mais uma cópia e cola. --- Web3 na governança de dados soa bem, só tenho medo de se tornar mais um tema de especulação.

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LiquidityOracle

· 01-23 08:00

Os depósitos de lixo de dados estão realmente ficando cada vez mais intensos, não é de admirar que a saída de IA também esteja cada vez mais atrasada... A ideia de usar a camada de privacidade para filtrar dados realmente merece reflexão. --- Privacidade e qualidade de dados, soa muito bem, mas tenho medo de que no final seja apenas uma embalagem nova para velhas soluções. --- Muita conversa fiada, o ponto principal é se esse sistema consegue realmente filtrar aquele lixo de copiar e colar, esse é o verdadeiro foco. --- Hã? Usar proteção de privacidade para otimizar dados? Na verdade, isso deve aumentar os custos, vale a pena só se economizar uma quantia significativa. --- Essa direção é interessante, mas parece que muitos projetos dizem que podem resolver o problema dos dados, e no final? --- Dados lixo alimentando IA, a IA acaba se tornando lixo... Isso é destino? --- Espera aí, por que parece que proteção de privacidade e otimização de dados estão meio que em conflito? --- Já sabia que os dados eram o gargalo, agora é só esperar quem realmente consegue resolver esse ponto crítico.

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Degen4Breakfast

· 01-23 07:57

嗯就是爆料垃圾数据喂AI这事儿啊...早该有人管管了，现在到处都是复制粘贴的屎隐私层来把关？这思路可以，就看真的能不能挡住那些低质量玩意儿说白了还是数据质量差，再聪明的模型也救不了啊 Curioso sobre como este projeto funciona exatamente, se realmente consegue melhorar a qualidade dos dados, aí pode ter potencial O treino de IA é esse ciclo vicioso, lixo entra, lixo sai, alguém precisa sair na frente e mudar essa situação Será que esse mecanismo pode funcionar? Parece que é fácil de implementar, mas difícil de fazer realmente acontecer... Concordo, a IA de hoje está sendo alimentada com muita porcaria, o mecanismo de privacidade como filtro? Interessante

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