AI编программирование: что нужно изучать:

Claude Code: Anthropic представляет терминальный приоритетный AI-кодировочный агент, который может получать доступ к компьютеру, выполнять команды, генерировать код. Часто рассматривается как открытая альтернатива Cursor, используется для повседневной разработки, отладки и автоматизации задач, на X его называют «следующим моментом ChatGPT».

OpenCode: открытая версия Claude Code, поддерживает мультиплатформенные терминалы, интеграцию нескольких моделей (например, Claude, OpenAI, Gemini, локальные LLM), встроенный TUI-интерфейс, автодополнение кода, отладку и диагностику LSP, подчеркивает отсутствие привязки к поставщикам и контроль разработчика.

Oh My Open Code: расширенная версия OpenCode, вдохновленная Oh My Zsh, превращает единичного модельного агента в команду нескольких агентов (например, Claude как менеджер, Gemini для UI, GPT для верификации), поддерживает плагины, конфигурацию и асинхронное выполнение, оптимизирует затраты и эффективность.

Vibe Coding: создание приложений или решение задач с помощью AI-подсказок (например, Claude Code) без опыта программирования, подчеркивает интуитивное, не техническое взаимодействие, часто описывается как «атмосферное кодирование», связано с пользователями «noobs» на X, но требует базовых технических знаний для предотвращения ошибок.

Agentic Coding: автономное выполнение AI-агентами многошаговых задач, таких как кодирование, отладка и сотрудничество, часто сравнивается с методами Claude/OpenAI, подчеркивает переход от «помощника» к «самостоятельному агенту».

Multi-Agent Teams: системы сотрудничества нескольких моделей, например, одна планирует, другая строит, третья проверяет, моделируют инженерную команду, оптимизируют сложные задачи и снижают затраты.

Jagged Intelligence: неравномерный интеллект AI-моделей, хорошо справляются с некоторыми задачами (например, кодированием), но в других областях показывают разнородные результаты, предложено Андреем Карпати.

Model Context Protocol (MCP): протокол файловой системы, позволяющий AI получать файлы, делиться знаниями, используется для настройки и управления памятью в инструментах типа Claude Code.

Subagents: главный агент создает субагентов для обработки подзадач, например, в Claude Code для параллельной работы и сложных рабочих процессов.

AI OS: концепция операционной системы AI, например, Claude Code как каркас, Kimi K2 Thinking как движок, для создания среды разработки на базе AI.

Todo Continuation: принуждает AI завершать файлы, избегая неполных выводов, используется для многопроцессорного кодирования.

CodeZero: группа совместного кодирования Gensyn, AI-модели создают, решают и оценивают кодовые задачи в P2P-сетях, поддержка RL-Swarm и динамической настройки сложности.

Agentic DeFi: AI-агенты реализуют DeFi-стратегии на блокчейне без программирования, объединяя подсказки на естественном языке и выполнение на цепочке.