Гіґ-економіка не стоїть на місці. Робітники все більше переключаються на ролі з навчання штучного інтелекту — зсув, який змінює спосіб оцінки праці. Замість чисто автоматизованих робочих процесів зростає попит на людський досвід у валідації моделей, удосконаленні голосу та виконанні тонких завдань, які автоматизація просто не може розв'язати сама по собі. Це не заміна; це співпраця. Перебій у процесі вже не в обчислювальних потужностях — у тому, щоб правильно застосувати людський підхід. Ця тенденція сигналізує про щось більше: з поширенням моделей штучного інтелекту в різних галузях, преміум не на запуск машин. Це на їх тонке налаштування, перевірку результатів і надання того незамінного людського судження. Для працівників, що орієнтуються у гіґ-ландшафті, це справжній поворотний момент — менше товарної роботи, більше спеціалізованої інтелектуальної роботи.