こちらは注目に値する内容です:AI設計の分子は早期安全性試験で圧倒的な成果を上げており、成功率は80-90%に達しています。これを従来の40-65%のプレイブックと比較すると、その重要性が見えてきます。医薬品発見は常に数字のゲームでした:高コスト、遅い進行、失敗率が高い。しかし、AIが安全性チェックをほぼ2倍の歴史的成功率で通過する分子を設計できるとなると?それは単なる漸進的な進歩ではありません。それは産業全体を再構築する効率向上の一種です。その影響はバイオテクノロジー、製薬開発、そして人間の革新と機械学習の連携についての考え方に波及します。長期的に定着するかどうかはスケーリングと実世界での検証にかかっていますが、初期の兆候は間違いなく強力です。

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MetaMaximalistvip
· 9時間前
nglこれは私たちが待ち望んでいた効率曲線の一種です... バイオテクノロジーの採用は、初期のブロックチェーンインフラストラクチャで見られたものと似ています—大きなパフォーマンス向上があるものの、実世界での展開が始まるまでは誰もが懐疑的です。ただし、スケーリングの問題は?そこがいつもややこしくなるところです。
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BrokenDAOvip
· 9時間前
データは素晴らしいが、この成功率は第III期臨床まで維持できるのか?疑問に思う...これはまるでDAOの初期のガバナンス提案の通過率のようで、真の試練は実行段階にある。
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PretendingSeriousvip
· 9時間前
nglこのデータはちょっと怪しいですね、80-90%は本当なのかどうか。以前の40-65%の方が十分にひどかったです...
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DeFiGraylingvip
· 10時間前
nah本当だ、80-90%この数字は馬鹿げているように聞こえるが、考えてみると製薬業界は本当にずっと金を燃やしてる...AIがこの波で本当に試行錯誤コストの半分をぶっ潰せたら、biotechこのセクターは狂ったように上がらなきゃならん
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AlgoAlchemistvip
· 10時間前
80%vs40%、この数字は確かにかなり驚かせるものですが、実際に上場するその日になってからですね
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