У секторі RWA існує приблизно 19 мільярдів доларів ефективної "чорної діри". Головна проблема полягає у довгих процесах, низькій ефективності співпраці та витратах часу на ручну роботу. Команди вже використовують інструменти штучного інтелекту для переосмислення цієї сфери — за допомогою розумних систем прискорюють командну співпрацю, усувають дублювання роботи та кардинально вирішують проблеми заторів у екосистемі RWA. Ця ідея може значно покращити ефективність роботи всієї ланцюжка індустрії.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
fren_with_benefits
· 8год тому
190 мільярдів, і так просто згоріли? На щастя, хтось згадав використати AI, щоб розібратися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
just_vibin_onchain
· 8год тому
190 мільярдів чорних дір... звучить досить страшно, але RWA дійсно застрягла на місці
Штучний інтелект врятує ситуацію? Спробуйте ще раз
Що толку від автоматизації процесів, головне — щоб хтось справді підштовхував їх вперед
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSurvivor
· 8год тому
190 мільярдів чорних дір? Звучить досить привабливо, але мене більше цікавить — чи ці люди за допомогою AI вирішують справжні проблеми, чи створюють наступну бульбашку. Корінь RWA полягає не в ефективності, а в довірі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 8год тому
190 мільярдів доларів чорна діра? Звучить досить велике, але скільки з них справді можна заповнити, здається, знову купа PPT-планів
У секторі RWA існує приблизно 19 мільярдів доларів ефективної "чорної діри". Головна проблема полягає у довгих процесах, низькій ефективності співпраці та витратах часу на ручну роботу. Команди вже використовують інструменти штучного інтелекту для переосмислення цієї сфери — за допомогою розумних систем прискорюють командну співпрацю, усувають дублювання роботи та кардинально вирішують проблеми заторів у екосистемі RWA. Ця ідея може значно покращити ефективність роботи всієї ланцюжка індустрії.