Recentemente, surgiu um tema bastante interessante. Um grande influenciador anunciou numa plataforma social que planeja abrir o código do novo algoritmo da plataforma em 7 dias, abrangendo toda a recomendação de conteúdo e publicidade, e que esse processo será repetido a cada quatro semanas, acompanhado de documentação detalhada para desenvolvedores.



A própria iniciativa parece boa, aumentando a transparência. Mas alguns usuários levantaram um ponto de dor real: por que a lógica da página de recomendações é tão estranha? Você curte ou navega por um post fora do seu campo de interesse, e logo é bombardeado com conteúdo semelhante, um atrás do outro. Por outro lado, contas que você segue ou tópicos de discussão que você participa ativamente dificilmente aparecem na sua feed.

Esse viés de recomendação realmente incomoda muitas pessoas. O algoritmo, claro, deve considerar o desejo de exploração do usuário, mas se for excessivamente sensível, a experiência do usuário pode ser prejudicada. Encontrar um equilíbrio entre diversidade de conteúdo e recomendações personalizadas pode ser o verdadeiro desafio.
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MeaninglessGweivip
· 12h atrás
Open source code para que serve, afinal os usuários comuns também não entendem, o mais importante é que aquele conjunto de lógica de recomendação é totalmente absurdo Um clique acidental em alguma coisa e você fica inundado de recomendações, essa é a verdadeira tortura A transparência do algoritmo por mais alta que seja não resolve o problema de ser bombardeado todos os dias Parece uma jogada de marketing para chamar atenção, na verdade melhorar a experiência do usuário é o que realmente importa Otimizar excessivamente a "surpresa" do usuário acaba destruindo a experiência de navegação, por que é tão difícil de entender Open source é uma postura boa, mas de qualquer forma não posso mudar a realidade de ser "estuprado" pelo algoritmo A questão não é se o código é público ou não, mas que a lógica de design já tem problemas Só quero saber quantas pessoas realmente leem esses documentos de desenvolvimento, eu pelo menos não leio Falando nisso, esse equilíbrio na verdade já deveria ter sido feito há muito tempo, por que só estamos falando agora
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CryptoFortuneTellervip
· 12h atrás
Open source algoritmos parecem bons, mas as contas que nos interessam ainda não conseguem alcançar, isso não é só fachada Os algoritmos são muito sensíveis, qualquer toque errado e tudo vira uma enxurrada do mesmo tipo, realmente irritante Liberar o código também é inútil, o mais importante é otimizar a lógica Concordo, qual é a utilidade da transparência se a experiência é ruim, essa é a verdadeira falha Esse ponto de equilíbrio realmente é difícil de alcançar, muito complicado Mas a atitude de abrir o código ainda é boa, só tenho medo de acabar sendo apenas uma decoração Um clique para bombardear conteúdos semelhantes, e as contas que nos interessam desaparecem, como resolver isso? O algoritmo sempre é uma escolha entre duas, não dá para equilibrar os dois Open source parece impressionar, mas o que os usuários realmente querem é que não empurrem conteúdo irritante o tempo todo
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CoffeeNFTradervip
· 13h atrás
Vejo esta argumentação e sinto que ainda estão a tentar valorizar-se a si próprios A transparência dos algoritmos parece impressionante, mas a questão principal é quem vai supervisionar a sua execução? Quem consegue entender o código aberto? Já passei por muitas situações em que um simples like leva a uma enxurrada de comentários, e isso realmente enerva-me até à exaustão
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ShibaSunglassesvip
· 13h atrás
Algoritmos de código aberto parecem muito empolgantes, mas quero saber por que uma única curtida acidental em uma postagem lixo me leva a uma explosão de ataques permanentes O excesso de aprendizado de algoritmos realmente enche o saco, não consegue refletir as necessidades reais Para que serve o código aberto, o problema não está na transparência, mas na lógica que já é problemática Em vez de abrir o código, seria melhor melhorar a lógica de recomendação primeiro, assim parece que estão escondendo o problema Na verdade, o feedback dos usuários já é bem claro, o algoritmo é muito ganancioso, quer promover tudo Isso é um exemplo clássico de otimização excessiva, tudo por engajamento e mais engajamento
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