2026-01-10 21:27:01

Agent技術は確かに素晴らしいですが、このシナリオはインターネット史上すでに何度も繰り返されてきました。インターネット企業は常に幻想に陥りやすい——企業の世界もインターネットと同じで、データは至る所にあり、整理すれば使えると考えるのです。

問題は、私たちはすでにこのようなサイクルを2回経験していることです。データサイエンスの時代、多くの人は膨大なデータが自動的に洞察に変わると考えました。結果はどうだったでしょうか？ほとんどの企業のデータは依然として散乱しており、組織能力が追いついていませんでした。その後、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）も同じように見えました。すべてを解決できるように思えましたが、結局、多くのプロセスはそれほど標準化されていないことが判明しました。

今、Agentブームも同じ物語を繰り返しています——過度な楽観と冷めた期待。技術自体に問題はありませんが、重要なのは企業の実情が想像以上に複雑であることです。データの整理不足、標準化されていないプロセス、曖昧なニーズ……これらの古い問題は、Agent時代にも依然として存在しています。

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ser_we_are_early

· 11時間前

またまた割韭菜のサイクルですね、Data ScienceやRPAもこうして騙されてきましたし、今度はAgentも同じです --- 正直なところ、ほとんどの企業のデータはひどいもので、誰のせいでしょうか --- 技術は日々進化していますが、企業の古い問題は一向に解決されていません --- これこそインターネット思考と伝統的企業の悲劇の典型ではありませんか --- 思い出しました、数年前にRPAもこうして絶賛されたものでしたが、結果はどうでしたか --- データの整頓は簡単に言えますが、実際にやっている企業は少数です --- Agentは確かにすごいですが、まずは企業自身のことを理解しないといけませんね --- はは、歴史は繰り返すだけで、出演者だけが変わるのです

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DiamondHands

· 11時間前

またこのパターンか、データサイエンス、RPA、今はAgent。インターネット業界の人たちって本当に自分たちの幻想の中で生きてるんだな正直なところ企業の問題は技術では解決できない。まず自分たちをちゃんと整理する必要がある毎回大げさに宣伝して、最後になると流れがぐちゃぐちゃでデータもめちゃくちゃ。誰のせい？まあいいや、また失望することになるんだろう

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ForeverBuyingDips

· 11時間前

またこれか？とっくに教訓を得るべきだった。本当に、毎回が同じシナリオで、概念を変えて焼き直すだけ。企業データの整備がうまくいかないなんて十年前からわかってたことだ。今さらAgentで何とかなると思ってるのか？寝言じゃないか。データサイエンスの時代はどう持ち上げられた、RPAもどう持ち上げられた、今Agentをこんなに持ち上げてる、やり口が腐ってる。結局のところ、まず自分の家をきちんと片付けるべきで、何か新しい技術があれば穴を埋めてくれるなんて期待するな。

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CryptoNomics

· 11時間前

正直なところ、テクノロジーのハイプサイクルに関する基本的な時系列回帰を行うと、相関係数はこの時点でほぼ1.0です。エージェントはただ、私たちがずっと見てきたのと同じ採用曲線に従っているだけです（笑）

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BTCBeliefStation

· 11時間前

今回は本当にデータサイエンスの古典的な手法を繰り返すだけだね、笑 RPAの波ははっきりと見えたけど、結局は人力で穴を埋めるしかないエージェントは新しいマッジャークを被っただけで、データがひどい企業はどんなにやっても無駄だインターネットの人は自分が考えたことがすべてうまくいくと思い込んでいるけど、実際はどうかというと... 言うことに間違いはない、企業のその一連のプロセスの規範性は確かにダメだね歴史はいつも繰り返される、ただ参加者が違うだけさまた五年前に吹き荒れた技術が、別の名前で逆転を狙っている

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