2026 正在巩固成三个真正巨大的赌注,如果其中一个失败,将导致泡沫的短期崩溃



1. 数据中心

Anthropic 和 Xai 正在积极扩展到 100 万 GPU。两者都计划在第二季度达到这个目标。基于此基础设施训练的模型需要确认计算扩展定律仍然有效,否则将表明我们需要探索新的模型架构。这也依赖于能源基础设施 (电源) 的扩展,尽管这将在未来十年甚至今年都将成为一个问题。

2. 内存

今年我们只有足够的内存支持 15GW 的 GPU,而超大规模云服务商的目标是在未来两年达到 30-40GW。我们这里有点紧张——如果三星、$MU 或 SK 海力士搞砸了他们的生产,那么这将阻碍赌注一的实现。此外,谁能获得大部分内存容量来制造 GPU,谁就能在有限的生产能力中赢得最大份额,而目前这主要是 $NVDA


3. 更便宜、更高效的基础设施

NVIDIA 最新的 GPU Vera Rubin 性能提升了 5 倍,但更重要的是,计算效率提高了 4 倍,这意味着推理成本大幅下降——用几分钱实现前沿智能!今年将有大量的计算资源可用于训练,但更重要的是,用于 AI 的计算也会增加,因此 Jevons 悖论需要通过需求的增长来证明自己。如果失败了,那么前面两个赌注都将崩溃。个人认为我对这个最不担心——我认为代理人 harness 和后训练强化学习将继续增强模型。

非常看好
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