Últimamente he estado profundizando en la mecánica de la autonomía de la IA, y es fascinante cómo encajan rápidamente estas piezas. Me interesa especialmente las pruebas de conocimiento cero selectivas: puedes validar los componentes críticos del cálculo de un modelo sin la sobrecarga de rendimiento que normalmente conlleva la generación de pruebas. Es como poder verificar exactamente lo que importa mientras mantienes el sistema receptivo. Las ganancias de eficiencia aquí podrían ser sustanciales para la verificación de modelos en cadena y agentes autónomos que operan en entornos restringidos. La convergencia de la tecnología ZK con la infraestructura de IA está abriendo posibilidades interesantes para la ejecución de modelos sin confianza.