Нещодавно бачив багато обговорень Walrus на біржовій площі, чесно кажучи, спочатку я й не звертав уваги, думав, що це просто ще один проект для зберігання даних. Пізніше, дослідивши детальніше, зрозумів, що ця штука справді має свої нюанси — це не той проект, що просто хвалиться, а справді вирішує довготривалі ключові проблеми Web3: дороговизну зберігання файлів, ризик їх втрати, залежність від централізованих сервісів.

З технічної точки зору, підхід Walrus дійсно досить інноваційний. Він використовує набір алгоритмів кодування "Red Stuff", що розбиває файли на безліч фрагментів (slivers), які потім розподіляються по децентралізованих вузлах по всьому світу. Найцікавіше — навіть якщо 2/3 вузлів у мережі зламаються або піддадуться атаці, дані все одно можна буде відновити цілком. Цей дизайн натхненний механізмом виживання морських ссавців у екстремальних умовах, забезпечуючи найвищу стійкість при мінімальній надмірності (лише 4-5 разів), що коштує на 80% дешевше за традиційне хмарне зберігання.

Але цінність Walrus не обмежується цим. На Sui-ланцюзі він обробляє дані як програмовані об'єкти — і саме тут змінюються правила гри. За допомогою blob-зберігання кожен файл може містити смарт-логіку — наприклад, додати тайм-лок до відео, щоб його могли переглядати лише певні AI-агенти у визначений час; або через рівень приватності Seal реалізувати сквозне шифрування та тонке управління доступом. Таким чином, Walrus стає не просто інструментом для зберігання, а інфраструктурою для створення ринку даних для AI.

Чесно кажучи, у порівнянні з традиційними рішеннями, переваги Walrus у безпеці даних і вартості досить очевидні. Якщо в екосистемі Web3 справді потрібен децентралізований, високонадійний і недорогий базовий рівень зберігання, цей проект на Sui стане все більш важливим.