Студия игры 'Baldur's Gate 3' заявляет, что 'Divinity' не будет содержать искусственно сгенерированные изображения

2026-01-09 20:36:48

Вкратце

Larian Studios заявил, что его предстоящая ролевая игра Divinity не будет содержать искусственно сгенерированные изображения.
Руководитель студии Свен Винке прояснил ситуацию в Reddit AMA после недавнего интервью, вызвавшего споры.
Разработчик отметил, что он может тестировать AI-инструменты внутри компании, но избегать использования генеративного ИИ для концепт-артов и финальных ресурсов.

Larian Studios, разработчик победившей в 2023 году ролевой игры Baldur’s Gate 3, заявил в пятницу, что его будущая игра Divinity не будет содержать искусственно сгенерированные изображения — хотя студия и не исключает полностью возможность использования AI-инструментов. Руководитель студии Свен Винке ответил на этот вопрос в посте в Reddit Ask Me Anything (AMA). Это разъяснение последовало за растущей критикой со стороны игроков и художников относительно того, как используется генеративный ИИ в разработке игр. «Итак, во-первых — в Divinity не будет никакого искусства GenAI», — написал Винке. «Я знаю, что было много обсуждений о том, используем ли мы AI-инструменты в процессе разработки концепт-артов. Мы уже говорили, что это не означает, что сами концепт-арты создаются ИИ, но мы понимаем, что это вызвало путаницу.»

Путаница, которую Винке стремился устранить, возникла после интервью с Bloomberg в декабре, где руководитель студии упомянул, как Larian планирует использовать технологии генеративного ИИ. Сегодняшние комментарии Винке были направлены на то, чтобы развеять эту путаницу. «Чтобы исключить любые сомнения, мы решили воздержаться от использования GenAI-инструментов при создании концепт-артов», — написал он. «Так не будет никаких вопросов о происхождении изображений.» С момента публичного запуска ChatGPT и Midjourney в 2022 году, которые предоставили широкому кругу пользователей возможность генерации текста и изображений по подсказкам, индустрия игр борется с вопросом, как использовать генеративный ИИ — или стоит ли его вообще использовать. Игроки, разработчики и актеры озвучивания выражали опасения по поводу его влияния на творческую работу, несмотря на растущие затраты на разработку и повышенные ожидания со стороны игроков.

Divinity, которая была анонсирована в декабре, продолжит фокус студии на масштабных ролевых приключениях. Хотя Винке не уточнил, когда выйдет следующая игра серии Divinity, он заявил, что Larian продолжит тестировать AI-инструменты в других частях разработки. «Мы постоянно стараемся улучшить скорость, с которой можем пробовать новые идеи», — написал он. «Чем больше итераций мы можем сделать, тем лучше в целом геймплей.» Винке отметил, что любой контент, созданный с помощью ИИ, будет иметь ограничения по владению данными и согласию. «Важно отметить, что мы не будем генерировать ‘творческие ресурсы’, которые попадут в игру без полной уверенности в происхождении обучающих данных и согласии создателей данных», — написал он. «Если мы используем модель GenAI для создания внутриигровых ресурсов, она будет обучена на данных, которыми владеем мы.» Запущенная в 2002 году, серия Divinity известна своей пошаговой боевой системой, нарративным выбором и кооперативным мультиплеером. Эта серия помогла утвердить студию до её успеха с Baldur’s Gate 3. Предыдущая часть, Divinity: Original Sin II 2017 года, вышла с восторженными отзывами критиков. Остается ли удовлетворительным для игроков обязательство использовать генеративный ИИ только для прототипирования, покажет время, поскольку крупные издатели игр, включая Square Enix и Microsoft, сократили рабочие места в пользу автоматизации. Комментируя опасения по поводу использования ИИ в разработке игр, руководитель машинного обучения Larian Габриэль Боскет сказал, что студия рассматривает технологии машинного обучения как инструмент поддержки, а не замены своих творческих команд или актёров озвучивания.

«Это всё новая технология, поэтому я полностью понимаю, почему трудно увидеть положительные стороны», — написал он. «Мы считаем, что машинное обучение — мощный инструмент для ускорения и повышения эффективности разработки игр. Это означает, что наши творческие специалисты смогут больше времени уделять работе, которая делает их работу более насыщенной, а игру — более богатым опытом.»

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .