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📅 活动时间
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
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📄 注意事项
内容需原创,拒绝抄袭、洗稿、灌水
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
奖励发放时间以官方公告为准
Gate 保留本次活动的最终解释权
人工智能被用于伪造艺术品文件 - ForkLog:加密货币、人工智能、奇点、未来
人工智能帮助诈骗者伪造关于艺术品的出处文件和真品证书。保险经纪人奥利维亚·埃克尔斯顿(Olivia Eckleston)对此表示,FT报道。
据她说,这一趋势“为艺术品市场中长期存在的伪造和欺诈问题增添了新的维度”。
一位在该领域处理损失的专家表示,他在一份关于装饰画收藏的保险索赔中收到了数十份评估证书,起初看起来都很可信。
申请人的疏忽让分析师怀疑伪造。结果发现,这些文件是通过自动化系统创建的——每幅作品的描述字段都是相同的。
行业其他代表强调,在某些情况下,人工智能被用于恶意目的——诈骗者试图伪造出处文件。也有记录显示,用户请求神经网络查找其艺术品的信息,但神经网络出现了幻觉。
Flynn & Giovani公司的联合创始人安吉丽娜·乔瓦尼(Angelina Giovanni)指出,由于人工智能的工作机制,轻松制作假文件变得容易。神经网络必须给出答案,因此只要提供足够的信息,“某个地方的LLM就会猜中”。
专家强调,人工智能的应用是旧有做法的新一轮发展。如果以前人们通过盗窃或伪造带有权威机构标志的空白表格,现在他们则采用新技术。
Gurr Johns公司的执行董事哈里·史密斯(Harry Smith)表示,人工智能简化并加快了诈骗者的工作。
为应对这一新现象,可以检查数字文件中的元数据,寻找人工智能干预的痕迹。Sedgwick的损失调解专家格雷斯·贝斯特-德弗雷克斯(Grace Best-Deverex)就是这样做的。
她的同事也采取类似措施——使用LLM工具验证文件的真实性。然而,由于技术的不断发展,这变得越来越困难。
提醒一下,美国财政部在2024财年利用人工智能分析数据,追缴因欺诈和不当行为而获得的超过$4 亿美元的资金。