Quelle: „Economic Observer“ (ID: eeo-com-cn), Autor: Shen Yiran
Bildquelle: Erstellt vom Unbounded AI-Tool
Einführung
**一|| Ein junger Maler braucht 3–5 Tage, um eine kommerzielle Illustration zu zeichnen, während KI nur wenige Sekunden benötigt. Wenshengtu, Tushengtu) Profipaket 60 $/Monat. **
**Ⅱ|| Großunternehmen mit einer Monopolstellung in der Branche kaufen große Industriemodelle zur Privatisierung oder entwickeln selbst große Modelle. Die Kosten sind hoch, der Schulungszyklus ist lang und die Industriemodelltechnologie ist hoch selbst muss verbessert werden. Solche Unternehmen werden auch an AIGC vorsichtiger interessiert sein. Es gibt eine weitere Kategorie von Unternehmen, die aufgrund unklarer Richtlinien lieber abwarten. **
**三|| Hinter der KI steckt eine riesige Wissensbasis, und nur mit professionellem Wissen können wir sie mobilisieren. **
**四|| Der Grad der Beherrschung der KI bestimmt auch maßgeblich die Fähigkeit der Menschen, KI zu nutzen, und diejenigen, die die Chance erkennen, beginnen, diese Fähigkeit zu erlernen. **
Wegen KI verlor Li Mei (Pseudonym) zweimal hintereinander ihren Job.
„Denken Sie leider daran, am 6. dieses Monats ins Büro zu kommen, um die Kündigungsverfahren durchzugehen. Ich wünsche Ihnen so schnell wie möglich eine zufriedenstellende Arbeit.“ Anfang Mai 2023, zwei Monate nach der Einführung von AIGC (Generative Künstliche Intelligenz), startete ein Unternehmen für Kunstkonzeptdesign in Shenzhen eine Entlassungsrunde bei Originalmalern.
Li Mei ist eine von ihnen. Sie hat ihren Abschluss an der Akademie der Schönen Künste der Jiangxi Science and Technology Normal University gemacht und ist seit vier Jahren als Malerin tätig. Ihr zufolge wurden 8 der 10 Mitarbeiter des Teams für Originalgemälde des Unternehmens entlassen, und den verbleibenden 2 Personen wurde das Gehalt gekürzt. Künstler in anderen Projektteams mussten KI-Tools erlernen und wurden in die Bewertung einbezogen.
Nach seiner Entlassung trat Li Mei als Grafikdesigner einem kleinen Unternehmerteam bei. Der Chef brauchte 9 Karten, um eine Spiele-App zu entwerfen. Für die Gestaltung einer Illustration erhielt jede Karte 1.000 Yuan, die Gesamtzahlung betrug 9.000 Yuan. .
Sie wurde von ihrem Chef gefeuert, bevor sie das Gemälde fertiggestellt hatte. Der andere Grund war, dass das Projekt in Eile war und beschlossen wurde, KI zum Zeichnen zu verwenden.
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT hat die Aufmerksamkeit der öffentlichen Meinung für AIGC (generative künstliche Intelligenz) nachgelassen. Es scheint, dass dies nur ein Wettbewerb zwischen Giganten ist und noch weit von gewöhnlichen Menschen entfernt ist. Tatsächlich wird es jedoch nach und nach von chinesischen Geschäftsinhabern genutzt und löst in aller Stille eine Reihe von personellen Veränderungen aus. Einige Angestellte wie Maler, Betriebe für neue Medien und Vertrieb verlieren aufgrund von KI ihre Arbeitsplätze oder werden versetzt .
Die Auswirkungen sind zunächst in der Content-Erstellungsbranche zu spüren. Öffnen Sie die Rekrutierungssoftware, und einige Unternehmen rekrutieren KI-Maler, KI-Videoclips und KI-Zeichnerpositionen. Plakate in U-Bahn-Stationen und Produktwerbung werden zunehmend von KI generiert. Auch in professionelleren Bereichen wie den Biowissenschaften und dem Finanzwesen nimmt das Tempo der Einführung zu.
Das angespannte wirtschaftliche Umfeld zwingt Unternehmer dazu, die Einführung neuer Technologien zu beschleunigen. AIGC-Tools, die durch ChatGPT und Midjourney repräsentiert werden, sind umfassend und einfach zu bedienen und können auch die Jobs einiger junger Angestellter ersetzen, was für sie wie ein „lebensrettender Strohhalm“ ist. Die Chefs versuchen, im ursprünglichen Prozess Raum für KI-Anwendungen zu finden, befürchten jedoch, dass sie „zu weit gehen“, wenn die Technologie nicht perfekt ist und die Situation unklar ist.
Wenn sich plötzlich eine scheinbar weit entfernte Spitzentechnologie „naht“, stößt man bei manchen auf Widerstand, und manche akzeptieren dieses neue Produktionswerkzeug und beginnen, (schnelle) Fähigkeiten zu erlernen, um dieses Werkzeug zu steuern. Ohne es zu wissen, hat der Ersatz der KI einige Arbeitsplätze geschaffen, und die Chefs und Wanderarbeiter haben den Verstand verloren und auch Chancen eröffnet.
KI ist auf dem Weg, Arbeiter zu schlagen
„Ich scheine von KI getötet worden zu sein“, sagte Li Mei, nachdem sie zweimal hintereinander arbeitslos war.
Ein junger Maler braucht 3–5 Tage, um eine kommerzielle Illustration zu zeichnen, während KI nur wenige Sekunden benötigt. Abbildung) Profi-Paket 60 $/Monat.
Bei der Arbeit muss der Künstler viele Runden lang mit dem Kunden kommunizieren und überarbeiten und einen Satz in das Dialogfeld von Midjourney eingeben, wie zum Beispiel „Ich möchte, dass eine Katze in einem Raumanzug im Weltraum Kuchen isst“, oder ihn in „Littlecat, in „Luft- und Raumfahrtanzug, Kuchen essen“ (Kätzchen, Raumanzüge tragen, Kuchen essen), „scharfer Fokus“ (Fokus) und anderen Mehrfachwörtern (schnelle Wörter) können Sie Werke des gleichen Niveaus erhalten.
In Bezug auf Zeichenqualität, Zeicheneffizienz und Kosten ist ein angehender Künstler mit KI einfach nicht zu vergleichen. In Bezug auf den Arbeitsablauf besteht ein Bedarf an wiederholter Kommunikation zwischen dem Planer und dem Künstler, und nun ist es zur Kommunikation zwischen dem Planer und der KI sowie zwischen dem Künstler und der KI geworden.
Li Mei sagte, dass das Unternehmen den Mitarbeitern zunächst erlaubt habe, es selbst zu nutzen, und später alle Mitarbeiter darin geschult habe, Midjourney und Fähigkeiten zu nutzen. Sie sei nicht bereit, die Initiative zu ergreifen, um zu lernen, und viele Menschen tun immer noch so, als seien sie ruhig.
Bis entdeckt wurde, dass das Unternehmen einige Bilder der Maler an die KI weiterleitete, um Werke zu erhalten, die auf den Stilen dieser Maler basierten, oder die korrigierten Bilder der Maler sammelte und sie zum Lernen an die KI zurückgab – „Bilderzeugung“. Die Grundfunktion dieser Art von großem Modell. Geben Sie den Graphen an das Modell weiter, und das Modell gibt auf dieser Basis durch Selbstlernen einen neuen Graphen zurück. Diese Art der Interaktion wird immer häufiger. „Seine Fähigkeiten sind nicht geringer als die des Menschen, und wir sind alle schockiert.“ Li Mei sagte, dass es, wenn man einige Halbzeuge von Malern füttert, auch sehr gut darin ist, Details wie Licht, Schatten und Linien zu perfektionieren. Angesichts der KI sind viele Kollegen aus dem Gleichgewicht geraten, aber das Urheberrecht an den Werken des Künstlers liegt beim Unternehmen, sodass jeder nichts sagen kann.
Chen Xiyan, CTO von Glance Technology, sagte, dass die Fähigkeiten der KI von der Branche zunehmend anerkannt werden. Was sie leistet, ist keine triviale Arbeit, sondern heikle und kreative Dinge. Aber die Voraussetzung dafür, KI leistungsfähiger zu machen, ist die Operation dahinter fantasievoller und kreativer sein.
Tian Feng, Dekan des SenseTime Intelligent Industry Research Institute, sagte Reportern, dass KI kurzfristig Auswirkungen auf die Fähigkeiten einiger Positionen in der Inhaltserstellung haben werde. Am Beispiel der Maler sind junge Maler meist mit relativ einfachen Grundarbeiten beschäftigt und sind es auch leicht von neuen Produktivkräften überwältigt. Durch die Integration von Werkzeugen ist der leitende Maler, der die fortgeschrittenen Entwurfsarbeiten abschließt, der Kommandeur des Projektprojekts, und es ist schwierig, Talente durch zusammengesetzte Fähigkeiten zu ersetzen. Oberflächlich betrachtet beeinflusst es den Karriereweg, tatsächlich verändert es jedoch die Art und Weise des Einstiegs. Zukünftige Maler müssen lernen, zu zeichnen und KI zu nutzen. Der Kern der KI besteht nicht darin, Arbeitskräfte zu eliminieren, sondern darin, menschliche Produktionswerkzeuge zu erneuern. Von der Verwendung von Stiften über die Verwendung von Software bis hin zur Verwendung von KI ist der Künstler eine Weiterentwicklung der Werkzeuge.
Li Mei sagte, dass es normalerweise drei Jahre dauert, bis ein Maler von der Grundschule zur Mittelstufe aufsteigt, und weitere drei Jahre, bis er zur Fortgeschrittenenstufe aufsteigt. Wenn ein Junior-Maler den Weg zur Weiterentwicklung verliert, wie kann er dann ohne Übungsmöglichkeiten ein Senior-Maler werden? Einige Leute Menschen in seinem Umfeld haben bereits über einen Berufswechsel nachgedacht.
WAHL DES CHEFS
Zhang Yuan (Pseudonym) ist Manager eines kleinen und mittleren ToB-Unternehmens. Das Unternehmen ist hauptsächlich in den Bereichen Forschung und Entwicklung sowie Vertrieb von Industriesoftware tätig. Er plant, zwei wichtige Dinge für das Unternehmen zu tun: zum einen die Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, zum anderen die Einführung von AIGC. „Ich hatte geplant, KI zu nutzen, um jedes Geschäft des Unternehmens neu zu gestalten, aber es stellte sich heraus, dass es eine große Umstellung war.“
Das Unternehmen verfügt über ein 4-köpfiges Team, das für den Betrieb der neuen Medien zuständig ist. Nach einem Monat Schulung wurde ein leitender Operator ausgewählt, der bleibt, und die verbleibenden drei normalen Operator wurden optimiert. Der aktuelle Job ist ein Operator + großes Modell (ChatGPT generiert Text, Midjourney generiert Bilder), Menschen sind für die Ideenfindung und die Verbindung mit Kunden verantwortlich, und Maschinen sind für die Umsetzung verantwortlich. Nach Ansicht von Zhang Yuan ist die Effizienz in der Praxis keineswegs gering.
Führen Sie die Daten zunächst dem großen KI-Modell zu und generieren Sie dann benutzerdefinierte Inhalte. Nach diesem Prinzip kann das große Modell auch Kundenvorschläge und Ausschreibungsdokumente generieren. Also zielte Zhang Yuan auf den Verkäufer. Die Aufgabe dieser Position besteht darin, dem Verkäufer beim Verfassen von Plänen und Angeboten zu helfen. Nach der Schulung der Verkäufer hat er mehrere Verkäufer optimiert, so dass nur noch ein Verkäufer für jeden Geschäftsbereich übrig bleibt. Tagsüber besucht er Kunden und schreibt Pläne und Angebote mit ChatGPT unter Nacht. .
Zhang Yuans innerer Gedanke ist, dass auch der Vertrieb optimiert werden kann, da das ToB-Unternehmen nur wenige Kunden und stabile Beziehungen hat und Kunden an das Management übergeben werden können, um sie zu verbinden. Ein frischer Absolvent kann eingestellt werden, um sich auf KI-Operationen zu spezialisieren, aber unter Berücksichtigung der Emotionen der Mitarbeiter, lassen Sie den Umsatz bleiben Er sagte: „Das Management hatte nicht damit gerechnet, dass so viele Menschen dieses Mal die Kosten senken und die Effizienz steigern würden.“
Zhang Yuan sagte Reportern, dass das System vor der Personaloptimierung von allen Mitarbeitern verlangt, die Eingabeaufforderungen großer Modelle zu lernen, aber er stellte fest, dass viele Menschen neue Technologien immer noch ablehnen und sie nicht gerne nutzen, es sei denn, sie berühren ihre eigenen Interessen.
Als Komplettanbieter von Videolösungen hat Glance Technology eine Vielzahl von AIGC-Tools entwickelt, die Videoersteller unterstützen, diese Tools in verschiedenen Geschäftsprozessen im Unternehmen angewendet und implementiert und zeitnahe Wortschulungen für alle Mitarbeiter durchgeführt.
Über den Prozess der Implementierung von AIGC-Tools sagte Chen Xiyan, CTO von Glance Technology: „Ich habe die interne Schichtung der Mitarbeiter gesehen. Einige Leute nutzen es reibungslos, andere nicht. Das ist eine Veränderung. Diejenigen, die es nicht tun.“ „Nicht wissen, wie man KI nutzt, sind dem Untergang geweiht. Sie werden durch jemanden ersetzt, der KI nutzen kann.“ Auch seine Vision für die Bewertung von Talenten verändert sich und er denkt darüber nach, die Anforderungen an die Arbeitseffizienz und die Durchschnittsleistung der Mitarbeiter zu erhöhen. Er glaubt, dass viele Unternehmer in Zukunft ihre Leistungsstandards erhöhen und sie nach dem „Mensch + KI“ bewerten werden "Standard. Natürlich zögert er auch: „Jetzt ist die Phase des Wandels, nicht eine Einheitslösung für alle.“
Im kalten Winter reduzieren immer mehr Unternehmen ihre Werbeausgaben und die von Animationsmedien dominierte Content-Creation-Branche schrumpft generell. Einerseits wird der Einsatz von Outsourcing-Unternehmen reduziert, andererseits wird Personal durch Leistung reduziert. Künstler sind es die kleinste Einheit dieser Branche.
Nach der Optimierung einer Personalgruppe denkt Zhang Yuan auch über „einen zu großen Schritt“ nach. Die Unzufriedenheit, Arbeiter zu schlagen, ist auch eine Art Stress. Der Kern von AIGC besteht nicht darin, Arbeitskräfte zu ersetzen. Vielleicht hat das wirtschaftliche Umfeld einige Geschäfte gemacht Eigentümer radikal. AIGC ist sehr umfassend. Die allgemeinen Großmodelle auf dem Markt erfordern nur eine sehr geringe monatliche Gebühr, und einige sind sogar Open Source. Sie sind wie ein „lebensrettender Strohhalm“ für Geschäftsinhaber.
Zhang Yuan glaubt, dass der normale Weg darin bestehen sollte, alle Mitarbeiter zu schulen, das Unternehmen zu stärken, jedem eine neue Rolle zu ermöglichen und alle Produkte mit KI neu zu gestalten.
Zhangyuan Enterprise war das erste Unternehmen, das AIGC in der gesamten Kette eingeführt hat, und Kunden und Lieferanten waren sehr daran interessiert. Was haben Sie getan?“, sagte Zhang Yuan.
Zhou Hongyi, der Gründer der 360 Group, sagte dem Economic Observer, dass Unternehmen aus Sicht der Netzwerksicherheit bei der Verwendung großer Modelle „am Anfang einen kleineren Schritt machen“ und keine APIs dafür öffnen können. Spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei Entscheidungsfindung.
Zhou Hongyi sagte, dass Unternehmen im Großen und Ganzen mehrere Schritte von der Digitalisierung bis zur Intelligenz unternehmen müssen, und es wird empfohlen, sich an die strategischen Prinzipien der losen Kopplung bis hin zur tiefen Integration und mehrstufigen Iteration zu halten. Es besteht die Hoffnung, dass Unternehmen bei der Verwendung des großen Modells zunächst die Modi „Assistent“ und „Co-Pilot“ aktivieren, damit das große Modell relativ unabhängig vom bestehenden Geschäftssystem bleibt, die Isolation aufrechterhält und sicherer und kontrollierbarer ist das Unternehmen.
Yang Shuo, Business Director von Career International, sagte Reportern, dass verschiedene Geschäftsinhaber unterschiedliche Einstellungen zur Einführung von AIGC haben, was mit der Geschäftsform und dem industriellen Status des Unternehmens zusammenhängt. Als die AIGC zum ersten Mal erschien, waren viele Menschen noch aufgeschlossen, aber aufgrund des anhaltenden tiefgreifenden Verständnisses neigten einige dazu, konservativ und vorsichtig zu sein. Beispielsweise erfordern Arbeiten zur Erstellung von Inhalten und kreative Arbeiten mehr Breite und Divergenz, oft weil ihre Unternehmen eine höhere Fehlertoleranzrate für AIGC aufweisen; Unternehmensinhaber in den Bereichen Biogenetik, medizinische Versorgung und Finanzen sind relativ konservativ und die Fehlertoleranzrate dieser Unternehmen ist relativ konservativ ist sehr gering; vor allem in einigen kommerziellen Bereichen trauen sich Unternehmer nicht, es einfach zu versuchen.
Yang Shuo sagte, dass darüber hinaus Großunternehmen mit einer Monopolstellung in der Branche Großindustriemodelle zur Privatisierung kaufen oder Großmodelle selbst entwickeln werden. Die Kosten sind hoch, die Ausbildungszeit ist lang und die Branche Die Modelltechnik selbst muss verbessert werden. Solche Unternehmen sind auch für AIGC sehr wichtig. Wir werden vorsichtiger sein. Es gibt eine weitere Kategorie von Unternehmen, die aufgrund unklarer Richtlinien lieber abwarten.
Inländische KI
„Machen Sie mit, wenn Sie es nicht schaffen.“ Nach ihrer Arbeitslosigkeit lernte Li Mei zwei Monate lang täglich zu Hause mehrere AIGC-Tools wie ChatGPT, Midjourney und Stable Diffusion, kaufte Konten und lernte entsprechende Aufforderungswörter. Diese AIGC-Tools von ausländischen Technologieunternehmen wie OpenAI haben niedrige monatliche Mietgebühren. Einige Funktionen sind kostenlos und offen, mit unbegrenzter Nutzungsdauer. Die Hardwareanforderungen sind nicht hoch und sie können auf normalen Grafikkarten ausgeführt werden.
China hat auch große Sprachmodelle wie Wenxin Yiyan, Xunfei „Es ist wirklich nicht schwierig, mit KI zu kommunizieren. Solange man die Regeln der Eingabeaufforderungswörter kennt und einfach einige Parameterwerte anpasst, muss man den Code nicht kennen.“ KI kann einige Schritte bis zum fertigen Produkt direkt überspringen, und verfeinern Sie es dann oder lassen Sie einen der Schritte weg, in denen es nicht gut ist, und lassen Sie sich von der KI bei der Vervollständigung helfen, wodurch die Effizienz des Zeichnens erheblich verbessert wird.
Li Meis „Domestizierung“ der KI gliedert sich in drei Schritte. „Am Anfang wurde ich KI-Retuscheur und Qualitätsprüfer.“ Li Mei sagte, dass Menschen Bedürfnisse ausdrücken und KI ein kurzes, flaches und schnelles Ergebnis liefern kann. Seine Gemälde ähneln eher „Netto-Promi-Gesichtern“ mit soliden Grundkenntnissen und mangelnde Persönlichkeit“, weshalb KI einen Nachwuchsmaler in kurzer Zeit ersetzen kann.
Im zweiten Schritt gibt Li Mei ihre Arbeit an die KI weiter, und das Feedback passt gut zu ihrem Stil, und wer damit vertraut ist, wird nicht erkennen können, ob der Autor eine Maschine oder ein Mensch ist. Li Mei glaubt, dass KI zu diesem Zeitpunkt zu ihrem Partner geworden ist.
Im dritten Teil erstellte Li Mei Skizzen und Ideen, die durch KI umgesetzt wurden. Einst kombinierte sie die Stile von Malern aus zwei verschiedenen Ländern und Epochen zu einem Porträt Einsteins, dessen ästhetischer Wert den der Vergangenheit bei weitem übertrifft. Im Gegensatz dazu kann eine Person, die sich nicht mit Kunstgeschichte auskennt, KI nur nutzen, um Einstein beim Radfahren, Motorradfahren, Skateboarden und Skifahren zu zeichnen.
Chen Xiyan sagte, dass vielen Menschen die Vorstellungskraft fehlt und die Grundlage der Vorstellungskraft ausreichende Fachkenntnisse sind. Hinter der KI steckt eine riesige Wissensbasis, die nur durch professionelles Wissen mobilisiert werden kann.
Li Mei sagte, dass sich der Geisteszustand von Abwarten, Enttäuschung und Hoffnungslosigkeit zu einer Wiederherstellung des Gleichgewichts verändert habe. Von der Unterstützung der KI über die Arbeit mit ihr bis hin zum Versuch, sie zu beherrschen. Im nächsten Schritt plant sie, auf den Talentmarkt zurückzukehren und sich auf die Stellen als KI-Malerin und Malerei-Prompt-Ingenieurin zu bewerben.
NEUE FÄHIGKEITEN, NEUE MÖGLICHKEITEN
Menschen, die gerade ChatGPT, Wenxin Yiyan und Tongyiqianqian verwendet haben, haben oft das Gefühl: KI kann Ihnen nicht mit einem Klick ein perfektes Ergebnis liefern, und es gibt immer eine Lücke zwischen dem Eingabebefehl und dem erhaltenen Feedback, sodass manche Leute bezweifeln, dass KI dies ist „ernsthaft“. Unsinn, „künstliche geistige Behinderung“ oder einfach nur als Suchmaschine genutzt. Aber die Popularität der KI hat immer mehr Menschen zu der Erkenntnis geführt: Es ist nicht so, dass KI das nicht kann, sondern dass man sie nicht nutzen kann.
, Prompt Words beziehen sich auf das Design und die Verbesserung von Prompt Word-Anweisungen für allgemeine und branchenspezifische KI-Großmodelle wie ChatGPT, um sicherzustellen, dass die Ausgabeergebnisse den menschlichen Erwartungen entsprechen.
Wenn KI ein neues Produktionswerkzeug ist, ist es die menschliche Fähigkeit, dieses Werkzeug zu domestizieren. Bei großen Sprachmodellen wie ChatGPT basiert die Interaktionsmethode hauptsächlich auf der Eingabe in Dialogfelder. Daher scheint diese Fähigkeit darin zu bestehen, mit der KI zu chatten und ständig KI-Fragen zu stellen. Das Wesentliche besteht darin, die menschliche Sprache in die KI-Sprache zu übersetzen und die Lücke zwischen der KI-Sprache und der menschlichen Sprache zu schließen. Es ist auch die „letzte Meile“ der Mensch-Computer-Interaktion .
Beispielsweise ist die menschliche Sprache ein Satz mit vollständigem Subjekt, Prädikat und Objekt, der für Maschinen jedoch leichter zu verstehen ist, wenn er in „Aufgabe“, „Subjekt“, „Details“ und „Form“ zerlegt wird. Alle Befehle werden vorhergesagt , und Sie ordnen die Aufforderungswörter auch in der Reihenfolge ihrer Wichtigkeit.
Der Grad der Beherrschung der KI bestimmt auch maßgeblich die Fähigkeit der Menschen, KI zu nutzen, und diejenigen, die die Chance erkennen, beginnen, diese Fähigkeit zu erlernen.
Seit April haben die von Wu Enda vertretenen OpenAI-Ingenieure gemeinsam ChatGPT-Schnellwortkurse erstellt, und inländische Baidu und andere große Unternehmen haben ebenfalls entsprechende öffentliche Kurse angeboten. Prompt Word Engineering ist nicht auf große Sprachmodelle und Grafikmodelle beschränkt. Große Modelle in einigen vertikalen Bereichen müssen auch durch Prompt Engineering trainiert oder optimiert werden, beispielsweise in der Biomedizin und im Finanzwesen, da sich Daten von Sprache zu Fachwissen und Fähigkeiten gewandelt haben Die Messlatte liegt auch höher.
Tian Feng sagte, wenn ein Unternehmen mit KI transformiert werden muss, müssen Softwareentwickler menschliche Bedürfnisse in Programmiersprache umwandeln, was zwei bis drei Zwischenschritte erfordert. Jetzt hat AIGC die Schwelle für die Entwicklung und Nutzung von KI erheblich gesenkt. Menschen nutzen Natürliche Sprache statt Computer. Sprache zur Beschreibung der Aufgabe, Mensch-Computer-Interaktion benötigt nur einen Schritt.
Ingenieure tauchen im Ausland auf. Laut Resume Builder, einer ausländischen Organisation, hoffen 29 % der Unternehmen, im Jahr 2023 schnelle Ingenieure einstellen zu können. Von den Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern gaben 27 % der Unternehmensleiter an, dass sie hoffen, mehr als 10 schnelle Ingenieure einstellen zu können. Wenn es um die Vergütung für die Stelle geht, gaben fast ein Viertel der Unternehmensleiter an, dass die Einstiegsgehälter 200.000 US-Dollar übersteigen würden. Von Führungskräften in Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern gaben 17 Prozent an, dass die Einstiegsgehälter 300.000 US-Dollar übersteigen würden.
Auch auf dem Personalmarkt gibt es Schatten dieser Menschen. Der Reporter fand auf Plattformen wie BOSS Zhipin und Liepin heraus, dass Technologieunternehmen wie große Internetunternehmen und KI-Unternehmen sowie traditionelle Unternehmen wie medizinische Versorgung, Videoanimation und finanzielle Sachversicherungen für diese Position rekrutiert haben. Im Vergleich zu den KI-bezogenen Positionen von Algorithmus-Ingenieuren und Software-Ingenieuren ist das Rekrutierungsvolumen nicht groß und das monatliche Gehalt liegt zwischen 35.000 und 45.000 bis 8.000 und 10.000. Eine häufige Anforderung ist die Beherrschung der Verwendung von AIGC-Tools im In- und Ausland um sicherzustellen, dass AIGC die Anforderungen spezifischer Geschäftsszenarien erfüllen kann. Hochwertige Ausgabe.
Yang Shuo sagte, dass Hinweiswort-Ingenieure im Vergleich zu Übersee in China noch keine große Gruppe gebildet hätten. Als erste Gruppe von AIGC-Ingenieuren in den frühen Tagen sei ihr Berufsprofil nicht klar genug und die klare Gehaltsspanne in der Der Talentmarkt wurde noch nicht berechnet.
Yang Shuo sagte, einfach ausgedrückt: Dies ist eine Gruppe von Menschen, die sowohl schnelle Worte als auch Geschäfte verstehen. Der Kernwert liegt nicht in der Fähigkeit, schnelle Worte zu finden, sondern in der Anpassung an das Geschäft. Ein wirklich wettbewerbsfähiger Prompt-Ingenieur muss über grenzüberschreitende Fähigkeiten verfügen. Yang Shuo erklärte weiter, dass es seiner Meinung nach zwei Szenarien gibt, um Ingenieure zu motivieren: eines ist geschäftsorientiert (90 % verstehen das Geschäft + 10 % Neugier auf Technologie und Lernbereitschaft); das andere ist technologieorientiert (90 % technische Fähigkeiten + 10 %). % % haben eine starke Bereitschaft und Motivation, das Geschäft zu verstehen).
In einigen Branchen sind speziellere Fähigkeiten erforderlich.
Baitu Biotech ist ein Life-Science-Plattformunternehmen. Sein KI-Großmodell „xTrimo“ kann Lösungen für verschiedene Proteine, Zellfunktionen und Krankheitsszenarien entsprechend den von Benutzern angegebenen Parametern und Funktionen bereitstellen, um Universitäten, Pharmaunternehmen und Life-Science-Forschern in Unternehmen bei der Verbesserung von Forschung und Entwicklung zu helfen Effizienz. Als großer Modellentwickler trainiert das Team auch die Fähigkeit zur schnellen Wortwahl und rekrutiert relevante Talente.
Song Le, CTO von Baitu Shengke, sagte, dass die Mensch-Computer-Interaktion großer Life-Science-Modelle im Vergleich zum Mensch-Computer-Dialog von ChatGPT offensichtlich schwieriger sei, da ihre Eingabeaufforderungen nicht nur die menschliche Sprache, sondern auch aus Proteinsequenzen zusammengesetzte Wörter umfassen Englisch und Zeichen. Es sind mehrere Befehlsrunden erforderlich, damit die KI ein vollständiges Protein erzeugen kann.
Song Le sagte, dass Entwickler derzeit Prompt Word Engineering verwenden müssen, um große Modelle zu trainieren, damit der von der Maschine generierte Inhalt mit menschlichen Anweisungen übereinstimmen kann, wodurch die Schwelle für die Interaktion zwischen Mensch und Computer gesenkt wird. Aus diesem Grund hat das Unternehmen auch einen Editor zur Proteingenerierung entwickelt, um die Sprache der Geschäftsseite so weit wie möglich auf die Maschinenseite zu übertragen.
Yang Shuo sagte, dass die Kernfrage, die AIGC in den aktuellen segmentierten Szenarien lösen muss, darin besteht, wie das sehr strukturierte Sprachsystem und das methodische Wissen in einigen vertikalen Szenarien in Inhalte umgewandelt werden können, die durch prompte Wörter wie Parameteroptimierung präzisiert werden können.
Die Erinnerung an Ingenieure ist hier nicht nur so einfach wie das Spielen mit ein paar großen Modellen. Nach Ansicht von Song Le müssen Prompt-Word-Ingenieure in diesem Bereich sowohl die Biowissenschaften als auch die Algorithmen der künstlichen Intelligenz verstehen, was auf dem Talentmarkt sehr rar ist, weshalb viele Arbeitgeber hohe Gehälter anbieten. Derzeit bildet das Unternehmen hauptsächlich intern aus und rekrutiert zwei Arten von Talenten, Biowissenschaften und Algorithmeningenieure, um gemeinsam ein interdisziplinäres Team zu entwickeln und aufzubauen.
Natürlich sind schnelle Worte nicht allmächtig und auch „Zaubersprüche“ werden versagen.
Yang Shuo sagte, dass mit der Einführung von AIGC in verschiedenen Branchen der Beruf des Prompt-Word-Ingenieurs möglicherweise verschwinden wird, denn wenn Geschäftsleute in verschiedenen Branchen das Prompt-Word-Engineering beherrschen, wird dies zu einer Grundkompetenz. Als Li Mei anfing, einige klassische Aufforderungswörter auswendig zu lernen, geschah dies, um die Ideen des Meisters zu reproduzieren, aber schließlich wollte sie ihre eigenen Ideen verwenden, um die KI-Datenbank anzutreiben.
Tian Feng sagte, dass das schnelle Wort die grundlegende Fähigkeit zur Bedienung von KI sei. Übertreiben Sie seine Rolle nicht zu sehr. Es sei lediglich eine Schnittstelle für die Mensch-Computer-Interaktion in der AIGC-Ära. Mit den Bemühungen von Entwicklern im In- und Ausland wurde das Ein großes Modell wird die Effizienz und Effizienz der Mensch-Computer-Interaktion schrittweise verbessern. Die Entwicklungseffizienz und die Funktion von Eingabeaufforderungen werden ebenfalls geschwächt. Gleichzeitig werden mit der Entwicklung der Branchenanforderungen die Effizienz und Professionalität von Promptwords immer stärker, was sich von den derzeit gängigen Grundfunktionen unterscheidet.
Tian Feng glaubt, dass die Essenz der KI eine neue Generation von Produktivität im Prozess der digitalen Transformation ist. Es wird nicht zu viele neue Berufe geben, aber traditionelle Berufe, die neue Produktivitätswerkzeuge beherrschen, werden in allen Lebensbereichen entstehen.
Yang Shuo sagte, dass viele neue Berufe in der Zukunft keine neuen Arten von Arbeit seien, aber nachdem AIGC die Breite und Breite der Talente gestärkt habe, habe es die Grenzen der Fähigkeiten vieler traditioneller Positionen geöffnet, wie etwa die Integration von Vertrieb und Pre-Sales, Produktmanager und Marketing, Journalisten- und Redakteursfusion etc.
Tian Feng sagte, dass es sich bei den meisten aktuellen AIGC-Tools um „Punktfunktionen“ handele, die Menschen beim Schreiben einer E-Mail, eines Bildes, eines Musikstücks usw. helfen, während Marktbenutzer eine vollständige Entwicklungsumgebung und eine Gesamtlösung benötigen. Im nächsten Schritt werden die AIGC-Tools koordiniert und integriert, vom Punkt zur Oberfläche weiterentwickelt und schrittweise skaliert, konstruiert und automatisiert. Zwischen den Modellen werden ein standardisiertes Netzwerkprotokoll und ein Schnittstellenstandard für die Zusammenarbeit gebildet. Genau wie die vollautomatische Produktionslinie von Automobilen läutet der Mensch das Zeitalter der netzwerkweiten Modellzusammenarbeit ein.
