Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Pequim acelerará a construção de projetos-chave, como poder de computação de inteligência artificial pública no distrito de Haidian, e lançará iterativamente resultados de aplicativos de modelo em larga escala trimestralmente

Resumo: De acordo com a reportagem do “Kechuangban Daily” em 11 de julho, Jiang Guangzhi, secretário do grupo do partido e diretor do Departamento Econômico e de Informação de Pequim, disse em entrevista a repórteres que o Departamento Econômico e de Informação de Pequim aumentará a oferta de poder computacional a médio e longo prazo. Acelerar a construção de projetos importantes, como o Poder de Computação Pública de Inteligência Artificial de Pequim no distrito de Haidian, o Centro de Energia de Computação de Economia Digital de Pequim no distrito de Chaoyang, formar uma fonte de alimentação de computação o mais rápido possível e melhorar o sistema de fornecimento de energia de computação de Pequim. Jiang Guangzhi também apontou que Pequim adotará cenários como tração e aplicação como orientação, abrirá cenários mais típicos, promoverá a aplicação industrial de modelos de grande escala, lançará iterativamente os resultados da aplicação de modelos de grande escala trimestralmente e formará um grupo de modelos típicos para integração profunda de inteligência artificial e desenvolvimento econômico e social.

Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI

Informação quente:

Baichuan Intelligent lançou o grande modelo Baichuan-13B

De acordo com o relatório de 36 Krypton em 11 de julho, a Baichuan Intelligence lançou oficialmente um modelo de linguagem grande de propósito geral Baichuan-13B-Base com um volume de parâmetro de 13 bilhões, um modelo de diálogo Baichuan-13B-Chat e duas versões quantizadas de INT4/INT8. Segundo relatos, o modelo de grande escala chinês e inglês Baichuan-13B integra alto desempenho, código aberto completo e uso comercial gratuito.

Microsoft lança modelo de inteligência artificial CoDi, que pode interagir e gerar conteúdo multimodal

De acordo com um relatório da IT House em 11 de julho, a Microsoft lançou recentemente o Composable Diffusion Model (CoDi), um modelo de IA exclusivo baseado no Composable Diffusion, projetado para interagir e gerar conteúdo multimodal.

A Microsoft projetou o CoDi com o objetivo de abordar as limitações dos modelos tradicionais de IA unimodal. Tomando como exemplo o vídeo e o áudio sincronizados, pode haver inconsistências e problemas de alinhamento ao unir fluxos de informações gerados independentemente. CoDi emprega uma estratégia única de geração composable para alinhar multimodalidades durante a difusão para gerar modalidades entrelaçadas, e CoDi é capaz de processar modalidades de entrada arbitrárias e gerar conteúdo de modalidades arbitrárias. É relatado que o CoDi foi desenvolvido pela Equipe de Pesquisa de Serviços Cognitivos do Microsoft Azure em cooperação com a Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill, e também faz parte do projeto i-Code da Microsoft, que usa inteligência artificial para aprimorar a interação humano-computador.

Jiang Guangzhi, diretor do Departamento Econômico e de Informação de Pequim: acelerará a construção de projetos-chave, como o poder de computação pública de inteligência artificial de Pequim no distrito de Haidian

De acordo com um relatório de 11 de julho do Science and Technology Innovation Board Daily, Jiang Guangzhi, secretário do grupo do partido e diretor do Bureau de Economia e Tecnologia da Informação de Pequim, disse em entrevista a repórteres que o Bureau Econômico e de Informação de Pequim melhorará sua capacidade de fornecimento de energia de computação de médio e longo prazo no nível da fonte de alimentação de computação. Acelerar a construção de projetos importantes, como o Poder de Computação Pública de Inteligência Artificial de Pequim no distrito de Haidian, o Centro de Energia de Computação de Economia Digital de Pequim no distrito de Chaoyang, formar uma fonte de alimentação de computação o mais rápido possível e melhorar o sistema de fornecimento de energia de computação de Pequim. Jiang Guangzhi também apontou que Pequim adotará cenários como tração e aplicação como orientação, abrirá cenários mais típicos, promoverá a aplicação industrial de modelos de grande escala, lançará iterativamente os resultados da aplicação de modelos de grande escala trimestralmente e formará um grupo de modelos típicos para integração profunda de inteligência artificial e desenvolvimento econômico e social.

A equipe de Li Feifei lançou uma nova conquista de inteligência incorporada: um robô conectado a um modelo grande pode entender diretamente a fala humana sem dados e treinamento adicionais

De acordo com o relatório de Jinshi em 11 de julho, a equipe liderada pelo cientista de IA Li Feifei divulgou recentemente a mais recente conquista da inteligência incorporada: um grande modelo é conectado ao robô e instruções complexas são convertidas em planos de ação específicos. Os humanos podem usar livremente a linguagem natural para dar instruções aos robôs. Instruções, o robô não precisa de dados e treinamento adicionais. A equipe de Li Feifei nomeou o sistema VoxPoser. Em comparação com o método tradicional, é necessário um pré-treinamento adicional. Este método usa um modelo grande para orientar o robô como interagir com o ambiente, resolvendo diretamente o problema de escassez de dados de treinamento do robô .

Gigante da mídia alemã Axel Springer lança equipe global de IA generativa

De acordo com um relatório do The Decoder em 11 de julho, a gigante da mídia alemã Axel Springer anunciou o estabelecimento de uma equipe global de inteligência artificial generativa, que acelerará o desenvolvimento de seu trabalho de inteligência artificial. É relatado que a equipe, liderada por Niddal Salah-Eldin e Samir Fadlallah, se concentrará em pesquisa de produtos e mercado e desenvolverá parcerias estratégicas com empresas e start-ups de tecnologia baseadas em inteligência artificial.

Leitura recomendada do metaverso:

“Texto, imagem, áudio e vídeo… quão poderoso é o modelo cross-modal CoDi da Microsoft”

A equipe de pesquisa do Microsoft Azure e os pesquisadores da Universidade da Carolina do Norte publicaram um artigo “Arbitrary Generation Through Composable Diffusion”, apresentando um novo modelo de geração multimodal - CoDi (Composable Diffusion). O CoDi é capaz de gerar qualquer combinação de modalidades de saída a partir de qualquer combinação de modalidades de entrada, como linguagem, imagem, vídeo ou áudio. Ao contrário dos sistemas de IA generativos existentes, o CoDi pode gerar várias modalidades em paralelo e sua entrada não se limita a subconjuntos de modalidades, como texto ou imagens. O CoDi é livre para condicionar qualquer combinação de entradas e gerar qualquer conjunto de modalidades, mesmo que não estejam presentes nos dados de treinamento.

“Jingwei Zhang Ying: o distante e o próximo da IA”

Em comparação com o modelo de OpenAI+Microsoft+Nvidia nos Estados Unidos, as empresas de grande escala eventualmente bem-sucedidas da China serão muito diferentes em termos de alianças, modelos de negócios e contribuições de receita do lado C/B. O desenvolvimento futuro levará tempo. É necessário distinguir claramente qual estágio é a ventaneira e qual estágio é o valor. No geral, pensamos que este é um caminho de longo prazo. Se compararmos a década de ouro da Internet móvel (2010-2020), as melhores empresas foram estabelecidas dentro de 3-4 anos após 2010, e agora a IA apenas começou .

“Alugue 2.000 chips para construir um modelo em grande escala: a escolha de vida ou morte de uma empresa iniciante”

Quando chega a onda tecnológica, as empresas gigantes têm mais recursos para lidar com ela, e também têm mais custos de tentativa e erro. Mas as empresas iniciantes são completamente diferentes, são fracas e não podem deixar passar a oportunidade, nem seguir cegamente o vento, que as faz caminhar sobre o gelo fino.