ที่มา: Xinzhiyuan
สถาบันวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่ Liepin เปิดตัว “AIGC Employment Trend Big Data Report 2023” เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของการสรรหาสูงถึง 400,000 และความต้องการแพทย์เพิ่มขึ้นมากกว่า 100% เมื่อเทียบเป็นรายปี
ไม่ต้องบอกก็รู้ว่า ChatGPT ได้รับความนิยมเพียงใดในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา
ด้วยการระเบิดของ ChatGPT ไปทั่วโลก AIGC ประสบความสำเร็จในการแยกแวดวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และกลายเป็นหัวข้อระดับชาติในทุกแวดวง
การล้มล้างการสร้างกราฟิกและวิดีโอของ AIGC มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง และการคาดการณ์ต่างๆ ก็เกิดขึ้นตามมา
ในการอภิปรายเกี่ยวกับความคิดเห็นที่แตกต่างกัน คอมพิวเตอร์/AI และสาขาวิชาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องได้กลายเป็นจุดสนใจสำหรับอาสาสมัครสอบเข้ามหาวิทยาลัย
เมื่อเร็วๆ นี้ Liepin Big Data Research Institute ได้เปิดตัว “AIGC Employment Trend Big Data Report 2023” ล่าสุด
รายงานดำเนินการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโอกาสการจ้างงาน สถานะเงินเดือน ความสามารถสำรอง และการจัดส่งในสาขา AIGC และรวมการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องเพื่อเปิดเผยทักษะและคุณสมบัติที่จำเป็นในการเข้าสู่สาขา AIGC
1. การวิเคราะห์ความต้องการความสามารถของ AIGC
1 ความต้องการบุคลากรของ AIGC ในไตรมาสแรกของปี 2566 เป็น 5.6 เท่าของช่วงเวลาเดียวกันเมื่อ 3 ปีที่แล้ว ในขณะที่ AI น้อยกว่า 2 เท่า
Liepin Big Data Research Institute ใช้จำนวนงานใหม่ใน AIGC และ AI ในไตรมาสแรกของปี 2020 เป็นฐาน และแบ่งจำนวนงานใหม่ในสองสาขาในแต่ละไตรมาสตั้งแต่ไตรมาสนี้ถึงไตรมาสแรกของปี 2023 ด้วย ตามฐานของตนเพื่อสังเกตดูแนวโน้มความต้องการบุคลากรที่มีมากขึ้นเรื่อยๆ
จากการเปรียบเทียบพบว่าตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ปี 2020 ถึงไตรมาสที่ 1 ปี 2021 การเติบโตของงานของ AIGC และ AI นั้นใกล้เคียงกัน
ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา AIGC ก็เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง และจำนวนงานใหม่ในไตรมาสแรกของปี 2566 อยู่ที่ 5.63 เท่าของไตรมาสแรกของปี 2563
ในทางตรงกันข้าม อัตราการเติบโตของจำนวนงาน AI ใหม่ค่อนข้างช้า คือ 1.95 เท่าของไตรมาสแรกของปี 2020
2 ในปีที่ผ่านมา งานใหม่ของ AIGC เพิ่มขึ้นมากกว่า 43% เมื่อเทียบเป็นรายปี และเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของการสรรหาบุคลากรสูงกว่า 400,000 ตำแหน่ง
ในปีที่ผ่านมา (มิถุนายน 2565-พฤษภาคม 2566) การเติบโตของงานใหม่ของ AIGC มีความสำคัญมากขึ้น โดยเพิ่มขึ้น 43.66% จากปีที่แล้ว (มิถุนายน 2564-พฤษภาคม 2565)
ในปีที่ผ่านมา เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของการรับสมัครงานใหม่ของ AIGC อยู่ที่ 401,200 ซึ่งสูงกว่าเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของการรับสมัครงาน AIGC 80,900 ในช่วงเวลาเดียวกัน (320,300)
3 การวิเคราะห์โอกาสการจ้างงานของ AIGC
1) เกือบ 50% ของตำแหน่ง AIGC กระจายอยู่ในอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ต โดยมีเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีที่ 430,000
สามอุตสาหกรรมที่มีงานมากที่สุดใน AIGC ในปีที่ผ่านมา ได้แก่ ไอที/อินเทอร์เน็ต/เกม รถยนต์ อิเล็กทรอนิกส์/การสื่อสาร/เซมิคอนดักเตอร์ คิดเป็น 49.13% 17.59% และ 6.63% เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีที่สอดคล้องกันคือ 432,300 และ 346,500 , 428,300.
2) ตำแหน่งงานของ AIGC ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์/บริการธุรกิจเติบโตเร็วที่สุดเมื่อเทียบเป็นรายปี โดยมีอัตราการเติบโตมากกว่า 200%
เมื่อพิจารณาจากสามอุตสาหกรรมที่มีการเติบโตเร็วที่สุดเมื่อเทียบเป็นรายปีของงานใหม่ของ AIGC ในปีที่ผ่านมา การเติบโตของงานของ AIGC ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์/การบริการธุรกิจอยู่ในอันดับหนึ่ง โดยคิดเป็น 211.86%
รากฐานของเทคโนโลยีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์/บริการทางธุรกิจนั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของ R&D และการบริการ และ AIGC จะมอบแนวทางที่มีประสิทธิภาพและสะดวกกว่าให้กับมัน
อุตสาหกรรมด้านพลังงาน/สารเคมี/การปกป้องสิ่งแวดล้อม, ไอที/อินเทอร์เน็ต/เกม อยู่ในอันดับที่สองและสามในตำแหน่ง AIGC ที่เติบโตแบบปีต่อปี 120.99% และ 61.88%
เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของตำแหน่ง AIGC ในสามอุตสาหกรรมนี้ค่อนข้างสูง คือ 503,500, 337,600 และ 432,300 ตามลำดับ
3) วิศวกรอัลกอริทึมในสาขา AIGC มีความต้องการมากที่สุด ด้วยเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีที่ 450,000
เมื่อพิจารณาจากการจัดอันดับ 10 อันดับแรกของฟังก์ชันการสรรหายอดนิยมสามระดับของ AIGC ในปีที่ผ่านมา สามอันดับแรกคือวิศวกรอัลกอริทึม การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ซึ่งคิดเป็น 14.67%, 7.37% และ 5.40%
ในบรรดาฟังก์ชัน TOP10 เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีสูงสุดคืออัลกอริธึมภาพซึ่งอยู่ที่ 556,200 เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของการเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) วิชันซิสเต็ม และการเรียนรู้ของเครื่องมากกว่า 500,000 วิศวกรอัลกอริทึมอยู่ในอันดับที่หก 450,500
โดยทั่วไป เงินเดือนการสรรหาบุคลากรทั้ง 10 ตำแหน่งจะสูงกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสายงานด้านเทคนิคมีข้อได้เปรียบมากกว่า ซึ่งสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความจริงที่ว่า AIGC อยู่ในไฟแก็ซ เกณฑ์การเข้าสู่ตำแหน่งสูงและความสามารถหายาก
4) ปักกิ่งและเซี่ยงไฮ้มีงาน AIGC มากที่สุด และ AIGC ปักกิ่งอยู่ในอันดับที่หนึ่งด้วยเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีมากกว่า 470,000
ในบรรดาเมือง 10 อันดับแรกของตำแหน่งงานที่ออกใหม่ของ AIGC ในปีที่ผ่านมา ปักกิ่งและเซี่ยงไฮ้มีงานมากที่สุดเป็นอันดับที่ 1 และ 2 คิดเป็น 22.21% และ 20.37%
เซินเจิ้นและหางโจวอยู่ในอันดับที่สามและสี่ คิดเป็น 11.75% และ 10.15% กว่างโจวและซูโจวอยู่ในอันดับที่ห้าและหกด้วยคะแนน 3.90% และ 3.84% ตามลำดับ
ในแง่ของเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของการสรรหาบุคลากรในเมือง TOP10 เหล่านี้ ปักกิ่ง เซินเจิ้น หนานจิง และเซี่ยงไฮ้ อยู่ในสี่อันดับแรกด้วยจำนวน 471,900, 463,500, 430,600 และ 427,400 ตามลำดับ
หางโจวและกวางโจวอยู่ในอันดับที่ห้าและหกโดยมีเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีที่ 394,400 และ 375,000 ตามลำดับ
Li Zhifei ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Momenwenwen และอดีตนักวิทยาศาสตร์สำนักงานใหญ่ของ Google กล่าวว่า คุณลักษณะของเครื่องมือ AIGC ได้ปรับโครงสร้างเวิร์กโฟลว์ของเนื้อหาการสร้างความรู้และนำความเป็นไปได้และรูปแบบธุรกิจใหม่มาสู่อุตสาหกรรม AI การปรับปรุงประสิทธิภาพนี้คือการสร้าง การเพิ่มตลาดสำหรับการผลิตขนาดใหญ่
ประการที่สอง การวิเคราะห์เกณฑ์การสรรหา AIGC
1 ตำแหน่งที่ต้องการประสบการณ์ 3-5 ปีมีสัดส่วนมากกว่า 36% และความต้องการผู้มีความสามารถที่มีประสบการณ์ 5-10 ปีมีมากกว่า 70% เมื่อเทียบเป็นรายปี
เมื่อพิจารณาจากการกระจายข้อกำหนดด้านประสบการณ์การทำงานสำหรับตำแหน่งที่ออกใหม่ของ AIGC ในปีที่ผ่านมา ตำแหน่งที่มีประสบการณ์การทำงาน 3-5 ปีมีมากที่สุด คิดเป็น 36.23% รองลงมาคือประสบการณ์ทำงาน 5-10 ปี คิดเป็น 23.29 %
AIGC มีความต้องการผู้มีความสามารถที่มีประสบการณ์ 5-10 ปีเพิ่มขึ้นเร็วที่สุด โดยเพิ่มขึ้น 70.75% เมื่อเทียบเป็นรายปีในปีที่ผ่านมา อัตราการเติบโตของผู้มีความสามารถ AIGC ที่มีประสบการณ์ 3-5 ปีอยู่ในอันดับที่สอง โดยมี เพิ่มขึ้น 57.61% เมื่อเทียบรายปี
จะเห็นได้ว่านายหน้าของ AIGC ชอบผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์ในการทำงาน
2 AIGC มีความกระตือรือร้นมากขึ้นสำหรับผู้มีความสามารถที่มีการศึกษาสูง และความต้องการผู้มีความสามารถระดับปริญญาเอกเพิ่มขึ้นมากกว่า 100% เมื่อเทียบเป็นรายปี
ในปีที่ผ่านมา ตำแหน่งงาน AIGC และ AI ที่ออกใหม่คิดเป็น 70.80% และ 70.43% ของความต้องการผู้มีความสามารถระดับปริญญาตรี
ในแง่ของความต้องการการศึกษาระดับอุดมศึกษา AIGC สูงกว่า AI อย่างมาก ความต้องการระดับปริญญาโทและปริญญาเอกของอดีตคิดเป็น 21.56% ของทั้งหมด ความต้องการหลังคือ 14.24%
AIGC มีความกระตือรือร้นในความสามารถระดับปริญญาเอกมากขึ้น และความต้องการก็เพิ่มขึ้นเร็วที่สุดในบรรดาวุฒิการศึกษาทั้งหมด โดยเพิ่มขึ้น 108.11% เมื่อเทียบเป็นรายปีในปีที่ผ่านมา
3 การวิเคราะห์ Talent ที่สนใจโดย AIGC Enterprises
1) หน้าที่ที่ได้รับความนิยมสูงสุดของบริษัท AIGC: Algorithm Engineer
ในบรรดา 10 อันดับแรกของการกระจายการทำงานแบบสามระดับของความสามารถที่มีการสื่อสารอย่างจริงจังโดยบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AIGC ในปีที่ผ่านมา วิศวกรอัลกอริทึมเป็นผู้นำด้วย 10.83%
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อยู่ในอันดับที่สองคิดเป็น 3.37% การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และวิศวกรเครือข่ายอัจฉริยะอันดับที่สามและสี่คิดเป็น 2.38% และ 2.16%
จะเห็นได้ว่าวิศวกรอัลกอริทึมเป็นที่ชื่นชอบของบริษัท AIGC มากที่สุด
2) บริษัท AIGC ให้ความสนใจในความสามารถพิเศษจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำมากที่สุด และในบรรดาผู้คนที่เข้าถึงได้นั้น บริษัทที่มีภูมิหลังของ Huawei อยู่ในอันดับต้น ๆ
เมื่อพิจารณาจากการกระจายตัวของบริษัทแหล่งที่มาผู้มีความสามารถ TOP5 ที่บริษัท AIGC ติดต่อสื่อสารด้วยอย่างจริงจังในปีที่ผ่านมา Huawei อยู่ในอันดับหนึ่ง
อันดับที่สองถึงห้า ได้แก่ Baidu, Tencent, ByteDance และ Meituan
4 Hard Technology และ Soft Skills ที่จำเป็นในการเข้าสู่ AIGC
จากข้อมูลของ Li Zhifei ทักษะที่จำเป็นในการเข้าสู่ AIGC ได้แก่:
-
คุ้นเคยกับหลักการพื้นฐานและอัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึก
-
เข้าใจแนวคิดและเทคนิคพื้นฐานของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อความ การสร้างข้อความ ฯลฯ
-
มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดี รวมถึงการล้างข้อมูล วิศวกรรมคุณสมบัติ ฯลฯ
-
มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่ดี เชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรมเช่น Python, Java, C++ และทักษะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ดี รวมถึงการควบคุมเวอร์ชัน ข้อกำหนดรหัส การทดสอบและการแก้ไขจุดบกพร่อง ฯลฯ
-
ความคิดเชิงนวัตกรรมที่สามารถสำรวจเทคโนโลยีและแอพพลิเคชั่นใหม่ ๆ ได้ตลอดเวลา
-
และทักษะการแก้ปัญหา การสื่อสาร และการทำงานเป็นทีม
3. การวิเคราะห์ AIGC Talent Reserve
1 ในปีที่ผ่านมา จำนวนผู้มีความสามารถที่มีอายุต่ำกว่า 25 ปีในสาขา AIGC เพิ่มขึ้นมากที่สุดเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว โดยเกิน 60%
ในปีที่ผ่านมา ความสามารถโดยรวมของ AIGC เพิ่มขึ้น 19.53% เมื่อเทียบเป็นรายปี
ในแง่ของกลุ่มอายุ สัดส่วนของผู้มีความสามารถที่มีอายุต่ำกว่า 30 ปีเพิ่มขึ้นจาก 31.64% เป็น 35.61% และมีจำนวนเพิ่มขึ้น 31.70% จากปีที่แล้ว
ในจำนวนนี้ จำนวนผู้มีความสามารถที่มีอายุต่ำกว่า 25 ปีเพิ่มขึ้น 61.90% เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งเพิ่มขึ้นมากที่สุดในกลุ่มอายุทั้งหมด จำนวนผู้มีความสามารถที่มีอายุระหว่าง 25-30 ปี เพิ่มขึ้น 27.62% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า จะเห็นได้ว่าจำนวนเยาวชนที่มีความสามารถพิเศษของ AIGC มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน
อย่างไรก็ตาม กลุ่มคนเก่งอายุระหว่าง 30-35 ปี ยังคงมีสัดส่วนมากที่สุด โดยคิดเป็น 35.77%
2 ภูมิหลังทางวิชาการของ AIGC นั้นดีกว่าของ AI โดยปริญญาโทและเอกมีสัดส่วนเกือบ 45%
ในการกระจายความสามารถด้านการศึกษาของ AIGC ในปีที่ผ่านมา นักศึกษาระดับปริญญาตรีมีสัดส่วนมากที่สุด โดยคิดเป็น 48.49% ปริญญาโทและปริญญาเอกคิดเป็นร้อยละ 42.20 และ 2.79 ตามลำดับ รวมเป็นร้อยละ 44.99
ในบรรดาผู้ที่มีความสามารถด้าน AI สัดส่วนของนักศึกษาระดับปริญญาตรีคือ 54.09% และสัดส่วนของปริญญาโทและปริญญาเอกคือ 23.90% (22.32% สำหรับปริญญาโทและ 1.58% สำหรับแพทย์) ซึ่งต่ำกว่า AIGC มาก
3 ปักกิ่ง-เซี่ยงไฮ้ AIGC มีความสามารถมากที่สุด โดยคิดเป็นเกือบ 50%
ในบรรดาเมืองที่มีความสามารถ AIGC 10 อันดับแรกในปีที่ผ่านมา ปักกิ่งและเซี่ยงไฮ้ติดอันดับสองอันดับแรก คิดเป็น 26.01%, 23.34% และทั้งหมด 49.35%
เซินเจิ้นอันดับ 3 คิดเป็น 11.90% หางโจวและกวางโจวอยู่ในอันดับที่สี่และห้าด้วยคะแนน 5.78% และ 5.27% ตามลำดับ
หางโจวเป็นเมืองอินเทอร์เน็ตที่สำคัญและยังเป็นสำนักงานใหญ่ของบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่หลายแห่ง ขณะเดียวกัน ก็มีบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI จำนวนมาก ดังนั้น AIGC จึงมีผู้มีความสามารถจำนวนมาก
AIGC Talent 4 คนที่มีการศึกษาสูงและผู้ปฏิบัติงานระดับสูงมีเงินเดือนสูงกว่า
1) เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของ AIGC มีความสามารถเกิน 400,000 หยวน และเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของแพทย์เกิน 750,000 หยวน
ในปีที่ผ่านมา เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของผู้มีความสามารถพิเศษของ AIGC อยู่ที่ 401,200 หยวน ซึ่งสูงกว่าเงินเดือนของ AI 121,900 หยวน (279,300 หยวน)
เงินเดือนของผู้มีความสามารถพิเศษของ AIGC เป็นสัดส่วนโดยตรงกับระดับวุฒิการศึกษาของพวกเขา เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของระดับอนุปริญญา ระดับปริญญาตรี ปริญญาโท และปริญญาเอก เพิ่มขึ้นทีละขั้น เป็น 251,100, 358,200, 443,300 และ 758,600 ตามลำดับ
2) หลังจากประสบการณ์ 15 ปี บุคลากรของ AIGC ได้เพิ่มเงินเดือนครั้งใหญ่ โดยมีเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีมากกว่า 670,000 บาท
เงินเดือนและประสบการณ์การทำงานของ AIGC นั้นเพิ่มสูงขึ้น เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของผู้มีความสามารถ AIGC ที่มีอายุน้อยกว่า 5 ปีน้อยกว่า 260,000
เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของผู้มีความสามารถ AIGC ที่มีประสบการณ์ 10-15 ปีอยู่ใกล้ 500,000 ซึ่งเท่ากับ 490,300
เงินเดือนเฉลี่ยต่อปีของผู้มีความสามารถ AIGC ที่มีมากกว่า 15 ปีสูงถึง 674,100 จากมุมมองนี้ ประสบการณ์คือความมั่งคั่ง
5 การวิเคราะห์แหล่งที่มาของพรสวรรค์ของ AIGC
1) สัดส่วนของผู้มีความสามารถจากอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตอยู่ในอันดับแรก และสัดส่วนของผู้มีความสามารถจากบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่จะสูงกว่า
เมื่อพิจารณาจากอุตสาหกรรมรอง 10 อันดับแรกที่ผู้มีความสามารถ AIGC ทำงานล่าสุดในปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตมีความสามารถมากที่สุด คิดเป็น 12.67% ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์และการผลิตยานพาหนะอยู่ในอันดับที่สองและสาม คิดเป็น 9.78% , 9.47%
บริษัทชั้นนำ 5 อันดับแรกที่ผู้มีความสามารถพิเศษของ AIGC ทำงานล่าสุด ได้แก่ ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu และ Tencent บริษัทที่มีความสามารถสูงสุด 5 อันดับแรกสี่บริษัทที่ติดต่อสื่อสารกับบริษัท AIGC อย่างแข็งขันทับซ้อนกัน เข้าสู่สนาม AIGC ได้ง่ายขึ้น
2) คนส่วนใหญ่ทำงานเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์และวิศวกรอัลกอริทึมในงานสุดท้าย
เมื่อพิจารณาจากการกระจายการทำงานสามระดับ TOP10 ของงานก่อนหน้าของ AIGC ในปีที่ผ่านมา ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และวิศวกรอัลกอริทึมอยู่ในสองอันดับแรก คิดเป็น 6.91% และ 5.35% ฟังก์ชั่นอื่น ๆ มีสัดส่วนน้อยกว่า 5%
ในเรื่องนี้ Li Zhifei กล่าวว่าความต้องการบุคลากรของ AIGC มีความหลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ นอกเหนือจากความสามารถด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมและวิทยาการข้อมูลแล้ว AIGC ยังต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้และประสบการณ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์
4. การวิเคราะห์พฤติกรรมการหางานของ AIGC Talents
1 ในปีที่ผ่านมา จำนวนผู้มีความสามารถที่ส่งมอบให้กับ AIGC เพิ่มขึ้นมากกว่า 270% เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งเป็นอัตราการเติบโต 13 เท่าของจำนวนผู้ส่งมอบ AI
เนื่องจากภาวะโลกร้อนของ AIGC จำนวนผู้มีความสามารถพิเศษในสาขานี้จึงเพิ่มขึ้น และอัตราการเติบโตของจำนวนผู้ส่งมอบนั้นสูงกว่า AI มาก
ข้อมูลขนาดใหญ่ของ Liepin แสดงให้เห็นว่าในปีที่ผ่านมา จำนวนผู้มีความสามารถที่ส่งมอบให้กับ AIGC เพิ่มขึ้น 274.73% เมื่อเทียบเป็นรายปี และมีอัตราการเติบโตเป็น 13 เท่าของอัตราการเติบโตของจำนวน AI ที่ส่งมอบในช่วงเวลาเดียวกัน (21.09 น. %)
2 การประมวลผลภาษาธรรมชาติและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในสาขา AIGC มีจำนวนมากที่สุด โดยคิดเป็นเกือบ 20% ของจำนวนทั้งหมด
เมื่อพิจารณาจากการแจกจ่ายฟังก์ชันสามระดับ TOP10 ที่ AIGC ได้รับผู้ส่งมอบมากที่สุดในปีที่ผ่านมา ฟังก์ชันสามอันดับแรก ได้แก่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และวิศวกรอัลกอริทึม ซึ่งคิดเป็น 9.35%, 9.30% และ 8.15%. .
เป็นที่น่าสังเกตว่าการดำเนินงานด้านเนื้อหาและสื่อใหม่ก็เป็นหนึ่งใน 10 อันดับแรกเช่นกัน
จากมุมมองของอิทธิพลที่โดดเด่น AIGC มีประโยชน์มากกว่าสำหรับเนื้อหาและสื่อใหม่ ดังนั้นตำแหน่งที่เกี่ยวข้องจึงน่าสนใจสำหรับผู้หางานมากกว่า
ตัวอย่างเช่น บทบรรณาธิการของ Xinzhiyuan กำลังสรรหาบุคลากร
3. บริษัทที่ส่งโดย AIGC Talent: บริษัทอินเทอร์เน็ตและปัญญาประดิษฐ์คิดเป็นสัดส่วนส่วนใหญ่ของประเทศ
ในบรรดาบริษัท 10 อันดับแรกที่ลงตำแหน่งงานใน AIGC ในปีที่ผ่านมา ยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ตครองตำแหน่ง 4 ตำแหน่ง โดยในจำนวนนี้ Baidu, Ali, ByteDance และ Tencent อยู่ในอันดับที่ 2, 5, 6 และ 8 ตามลำดับ
ในหมู่พวกเขา บริษัทฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ Honghe Technology อันดับแรก บริษัท AI Shangtang Technology, Lingxin Intelligent และองค์กร AI Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Research Institute (Futian) อยู่ในอันดับที่สาม เจ็ด และสิบ บริษัทอินเทอร์เน็ต Kunlun Wanwei อันดับที่สี่
บริษัทผู้ผลิต Sany Group อยู่ในอันดับที่เก้า จะเห็นได้ว่าจำนวนผู้หางานที่ส่งตำแหน่ง AIGC กระจุกตัวอยู่ในบริษัทอินเทอร์เน็ตและปัญญาประดิษฐ์
เมื่อเผชิญกับพลังทางเทคนิคอันทรงพลังของ AIGC ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกังวลอย่างมากว่าจะรักษา “งาน” ของตนไว้ได้อย่างไร
Li Zhifei ชี้ให้เห็นว่ามีอาชีพอยู่ 2 ประเภทที่ AIGC มีแนวโน้มที่จะแทนที่มากที่สุด หนึ่งคือ อาชีพที่สามารถทำงานแบบ Closed-loop บนคอมพิวเตอร์และมีงานซ้ำๆ จำนวนมาก เช่น ศิลปะ/การออกแบบขั้นพื้นฐาน; อาชีพอื่นเป็นอาชีพที่สร้างมาตรฐานได้ง่าย เช่น การบริการลูกค้าและการเขียนคำโฆษณาการตลาดโดยใช้เทคนิคการพูดตายตัว
ผู้ที่มีแนวโน้มน้อยที่สุดที่จะถูกแทนที่คือผู้ที่ต้องมีปฏิสัมพันธ์แบบเห็นหน้ากันและต้องอาศัยทักษะทางกายภาพ เช่น ช่างปูน ช่างไฟฟ้าและช่างยนต์ และพนักงานบริการ เช่น ช่างทำผม แม่ครัว แพทย์ และพยาบาล
Li Zhifei แนะนำว่าคนในที่ทำงานควรปลูกฝังทักษะที่ AIGC ไม่สามารถแทนที่ได้ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และทักษะด้านความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล
ChatGPT กำลังลุกเป็นไฟ แต่สิ่งที่สอนในโรงเรียนไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับเรื่องนี้เลย
** บังเอิญ เมื่อไม่นานมานี้ คำถามยอดนิยมเกี่ยวกับ Zhihu ยังสะท้อนถึงการปรับปรุงเพิ่มเติมของข้อกำหนดด้านการศึกษาในสาขา AIGC นั่นคือความนิยมของรุ่นใหญ่คืออะไร และนักเรียน AI หางานไม่ได้ **
เรื่องนี้เพื่อนสนิทอธิบายเหตุผลให้ฟังว่า หัดทอผ้า แต่ตอนนี้ทอผ้าเจนนี่กำลังฮิต…
เทคโนโลยีหลักของ ChatGPT “Transformer” ได้รับการเผยแพร่ในปี 2560 และนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่มีวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์ซึ่งสำเร็จการศึกษาในปีนี้คือนักศึกษาที่เข้าเรียนในปี 2562
หลักสูตรของวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์ในวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยในประเทศมีความคล้ายคลึงกับวิชาเอกคอมพิวเตอร์มาก
ในปีแรก วิชาเอกปัญญาประดิษฐ์เกือบทั้งหมดจะเรียนภาษาโปรแกรมพื้นฐาน ในปีที่สอง พวกเขาจะเริ่มเรียนการออกแบบเว็บไซต์ ฟรอนต์เอนด์ โครงสร้างข้อมูล และหลักสูตรอื่นๆ
จนกระทั่งตอนปีแรก ๆ ฉันเริ่มเรียนหลักสูตรต่าง ๆ เช่น โครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก คำพูดอัจฉริยะ การจดจำภาพ ฯลฯ ที่มี “แบรนด์” ของวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์
มีความเป็นไปได้สูงที่เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ “Transformer” อาจไม่มีโอกาสได้เรียนรู้เลย
ดังนั้น ปัญหาใหญ่ที่สุดที่ส่งผลกระทบต่อการจ้างงานนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่เรียนวิชาเอก AI คือมีความเชื่อมโยงกันอย่างรุนแรงระหว่างเนื้อหาของโรงเรียนและความสามารถจริงที่ภาคอุตสาหกรรมต้องการ
ยิ่งไปกว่านั้น การขาดการเชื่อมต่อนี้ยังสะท้อนให้เห็นในข้อเท็จจริงที่ว่าบริษัทปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถรับสมัครพนักงานที่เป็นประโยชน์ได้
ฮิสเทรีซิสของการศึกษาได้รับการขยายใหญ่ขึ้น นำไปสู่การแยกอุตสาหกรรมและมหาวิทยาลัยอย่างจริงจัง
ปัจจุบัน งานจำนวนมากต้องการผู้ที่มีความสามารถซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม ทฤษฎีความน่าจะเป็นของพีชคณิตเชิงเส้นระดับความสูงสูง หลักการรวบรวม การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก ฯลฯ ข้อกำหนดด้านคุณภาพที่ครอบคลุมนั้นสูงมาก
ในทางกลับกัน การพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในปีนี้เกิดจากกลุ่มผู้มีความสามารถทางเทคนิคระดับไฮเอนด์
ในขั้นตอนปัจจุบันของการพัฒนาอุตสาหกรรมนั้นมีการขาดแคลนผู้มีความสามารถทางเทคนิคระดับไฮเอนด์อย่างเร่งด่วน
ความรู้สำรองและประสบการณ์จริงของนักศึกษาระดับปริญญาตรีนั้นยากที่จะตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมสำหรับความสามารถพิเศษ
การพัฒนาทางเทคโนโลยีของอุตสาหกรรมเป็นไปอย่างรวดเร็ว และเนื้อหาที่นักศึกษาระดับปริญญาตรีศึกษาเป็นส่วนใหญ่อาจไร้ประโยชน์ก่อนที่จะเข้าใจ
นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังแตกต่างจากอินเทอร์เน็ต โมเดลแบบ win-take-all นั้นต้องการเทคโนโลยีและความสามารถที่สูงขึ้นแต่ไม่ต้องการแรงงานจำนวนมากในตำแหน่งพื้นฐาน
สิ่งนี้นำไปสู่ตำแหน่งที่น่าอับอายของผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีที่ไม่ได้เปรียบในคุณสมบัติทางวิชาการ
จะเป็นวิศวกร AI ที่มีคุณสมบัติอย่างไร
ใน Zhihu ฝ่ายทรัพยากรบุคคลอาวุโสของบริษัทจดทะเบียนทางอินเทอร์เน็ต ซิสเตอร์ Huohuo ได้ให้คำแนะนำแก่ผู้ที่สนใจเข้าสู่อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์
บรรณาธิการคิดว่าตรงประเด็นมาก จึงถอดความดังนี้
จากมุมมองนี้ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียนหรือนักศึกษาที่เตรียมเข้าสู่อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ คุณยังคงต้องศึกษาสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา
อ้างอิง:
