OpenAI の公式発表および 9to5Mac、Decrypt の報道によれば、OpenAI は 4 月 22 日に ChatGPT Business、Enterprise、Edu、Teachers の各プランで Workspace Agents を提供開始しました。Workspace Agents は Codex モデルにより駆動され、チームが共有して構築できるクラウド型エージェントで、ユーザーがオンラインでない場合でも長時間のワークフローを継続して実行できます。リサーチプレビュー段階は 5 月 6 日まで全て無料で、その後は credit-based の課金モデルを採用する予定です。
Codex 駆動:クラウド長時間エージェント、クロスツールで context を保持
Workspace Agents は OpenAI Codex モデルを基盤としており、4 月 16 日の「Codex for (almost) everything」の大規模アップデートで導入された能力を引き継いでいます。具体的には、コンピューター操作(computer use)、in-app ブラウザ、gpt-image-1.5 による画像生成、メモリープレビュー、90+ plugins、並列 agents です。
異なる点は、Workspace Agents が**チーム共有、クラウド上で稼働、長時間の継続**を前提に設計されていることです。ユーザーが一度作成すれば、全チームが呼び出せます。エージェントが実行している間は人間がオンラインである必要はなく、レポートの準備、コードの作成、メッセージへの返信から multi-step のワークフローまで、さまざまなタスクを扱えます。OpenAI のプロダクトチーム自身の例は、Slack チャンネル内の従業員の質問に対して主動的に答えるエージェントを作成し、新しいトピックが見つかったら自動でチケットを発行する、というものです。
Slack ネイティブ統合:エージェントがチームメンバーのように動く
Workspace Agents は ChatGPT 内部または Slack チャンネルに展開できます。Slack 側では、エージェントがチャンネル内でメッセージを能動的に取得し、質問に応答し、ワークフローを実行し、issue/ticket を作成できます。これは OpenAI が初めて、ChatGPT のエージェント機能を「Slack bot のようだが、より強力」な統合の深さまで到達させたものです。
スケジューリング機能も同時に整備されています。エージェントは毎日/毎週/カスタム cron のトリガーを設定でき、人手による介入は不要です。つまり、小規模チームは Workspace Agents を使って、既存の自動化スクリプト系ツール(Zapier、n8n など)の一部を置き換えられます。
プランと課金:リサーチプレビューは 5/6 まで、その後は credit 制
利用可能なプランと課金:
ChatGPT Business
ChatGPT Enterprise
ChatGPT Edu(教育用)
ChatGPT Teachers(教師用)
2026 年 5 月 6 日まで、Workspace Agents はリサーチプレビュー段階として全て無料で利用できます。その後は credit-based の課金に移行します。エージェントの実行ごとに credit が消費されますが、具体的な料率はまだ公表されていません。OpenAI は過去に Codex と Operator を credit の価格設定で提供しており、1,000 credit あたり約 5–10 米ドルだったため、参考になります。
3 社の看板企業の代理エージェントが同週に激突
Workspace Agents の発表時期は、Google Cloud Next 2026 が Gemini Enterprise Agent Platform を発表し、さらに Anthropic が Claude Cowork Live Artifacts を同週で発表したタイミングと重なります。3 社の AI のトップ企業が、同じ週にそれぞれ企業向けエージェント戦略を明らかにしました。
OpenAI Workspace Agents:Codex 駆動、Slack ネイティブ、個別チームが迅速に展開
Google Gemini Enterprise Agent Platform:フルスタック統合、7.5 億ドルの補助でコンサル会社を支援
Anthropic Claude Cowork + MCP:Live Artifacts によるリアルタイム・ダッシュボード、MCP によるオープンなエコシステム
3 社はいずれも「AI エージェントが企業の業務ワークフローにどう入り込むか」という構想において、重点の置き方がそれぞれ異なります。今年下半期の企業 AI の調達は、初めて「3 社のトップが正面から対決する」段階に入ることになります。
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