Google DeepMind の公式ブログの発表によると、Googleは2026年4月21日に次世代の自律型リサーチエージェントであるDeep ResearchおよびDeep Research Maxを提供し、いずれもGemini 3.1 Proの上に構築されています。2025年12月にInteractions APIを通じて提供されたプレビュー版に続く正式版です。両方のエージェントは現在、public previewの形でGemini APIの有料プランにて利用可能になっており、Google Cloudのスタートアップおよびエンタープライズユーザーが順次接続していきます。
両方のバリアントは用途が異なります：インタラクティブ vs 非同期の深い推論
Googleは両方のエージェントを利用シーンで区別しています：Deep Researchは速度と低遅延を重視し、インタラクティブなユーザーインターフェースに適しています。Deep Research Maxは、テスト時の計算（test-time compute）を延長して包括性と引き換えにするもので、非同期のワークフローに適しており、エージェントが長時間のタスクを単独で実行できます。
Deep Research Maxは、2025年12月版と比べて、リトリーバルおよび推論のbenchmarkで「顕著」な向上があります。より多くの情報ソースを参照し、これまで見落とされていた詳細を識別できるようになりました。
MCPをサポート：Googleが初めてClaude陣営のオープン標準を統合
両方のエージェントはModel Context Protocol（MCP）をサポートしており、ユーザーはMCPを通じて自社の専用データソースに接続できます。MCPはAnthropicが2024年末に発表し、2026年上半期にかけて急速に普及したオープン標準で、2026年3月時点で累計インストール回数は9,700万回を突破しています。GoogleはGemini agentでMCPを正式に採用しており、これはAIエージェント業界が共通のツール接続プロトコルへと合流し始めたことを象徴しています。
新機能リスト：マルチモーダルリサーチ、ネイティブ図表、内部データモード
Deep Researchシリーズの主要な能力には、マルチモーダルリサーチ（PDF、CSV、画像、音声、動画を研究素材としてサポート）、ネイティブ生成の図表およびインフォグラフィックス（HTMLおよびNano Banana形式）、およびユーザーとの協働によるプランニング（実行前に人によるレビューのポイントを提示）、リアルタイムストリーミング中の中間推論プロセス、そしてネットワークアクセスをオフにすることを選択でき、エージェントが企業内のデータだけを使ってリサーチすることができる点が含まれます。
この「ネットワークオフ」オプションは、企業のセキュリティとコンプライアンスのシナリオにおいて明確な意味があります。法務、医療、金融などの業界では、エージェントが社内の機微データと公開ネットワークをまたいだ横断リトリーバルを行うのを回避でき、データ漏洩およびコンプライアンス上のリスクを低減できます。
競争の構図：3社のリーダー企業が同週に研究エージェントで火花
GoogleのDeep Research Maxと、同週のOpenAIのCodex「for (almost) everything」の大更新（computer use、メモリ、90+プラグイン）、そしてCoworkでAnthropicがLive Artifactsを発表したことによる正面対決。3社のリーダー企業が「エンタープライズ級の自律型リサーチ／プロダクションエージェント」という同じ週に明確な製品をリリースしており、AI agentが実験的な技術から商用化されたポジショニングの競争へと移行したことを反映しています。
Deep Research MaxのプロダクトマネージャーLukas HaasおよびProgram ManagerのSrinivas Tadepalliは、公式発表の中で、この2つのエージェントの提供は、AI研究エージェントが「単なるウェブ要約から、企業内のデータ統合、ネイティブな可視化、そして反復的な精緻化へと進む」産業の転換を示していると述べています。
この記事、GoogleがDeep Research Maxを発表：MCPをサポートし、企業のプライベートデータに接続可能であることが最初に現れたのは 鏈新聞 ABMedia です。
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