#### 要約* 自律型AIエージェントはオンチェーン活動の19％以上を運営しており、オープンエンドの取引において人間に最大5対1の差で敗れていると新しい報告書が示している。* CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングは、エージェント経済が近いうちに人間の経済を超える可能性があると述べている。* 研究者たちは、エージェントがさらに拡大する前により良いインフラが必要だと主張している。新しい調査によると、自律型エージェントは、直接的な人間の入力なしに計画、決定、実行を行うオンチェーン取引を推進するソフトウェアシステムであり、現在ではオンチェーン活動の19％以上を占めている。しかし、これらのエージェントは狭いタスクでは人間を上回っているものの、オープンエンドの取引では最大5対1の差で負けていると、木曜日に公開されたDWF Venturesの報告書は述べている。> https://t.co/L8ThynOPyB> > — DWF Ventures (@DWFVentures) 2026年4月16日分散型金融（DeFi）において、これらのエージェントは貸付プロトコルを横断した利回り戦略を運用し、流動性を管理し、ポートフォリオをリバランスし、取引を実行している。調査によると、エージェント管理のポジションにロックされた総価値は100万ドルを超え、ほとんどの展開はまだ初期段階のテスト段階にある。一例として、自律型金融プロトコルGizaのARMAエージェントは、安定コインを貸付プラットフォーム間で移動させて最良のレートを得ることで、年間9.75％の収益を上げており、AaveやMorphoなど他のDeFiプロトコルの利回りを上回っていると調査は述べている。しかし、タスクが難しくなると、その状況は変わる。tradexyzが主催した株式取引コンテストでは、トップの人間がトップのエージェントを5倍以上上回った。nof1が開催した主要なAIモデル間の別のコンテストでは、7つのうち3つだけが取引ごとに利益を出すことができた。「エージェントは状況が明確に定義されていないときに苦戦するが、目標が狭くパラメータが頻繁に変わらないときには成功する」と、DWF Labsの投資担当シニアアソシエイト、Xin Yi Limは_decrypt_に語った。これが、資本を貸付プロトコル間で移動させて最大のリターンを狙う利回り最適化が、エージェントの早期の実証実験場となった理由の一つだとLimは説明した。<span data-mce-type="bookmark" style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" class="mce_SELRES_start"></span>「エージェントは目標が狭く、パラメータが頻繁に動かないときに成功する。だからこそ利回り最適化が機能する」とLimは述べた。「エージェントがリアルタイムの情報を推論し適応できるようになるまでは、市場の変化や条件が不明確なときに反応できないだろう」この懸念は、スペースの開発者たちも共感しているようだ。MoonPayのチーフエンジニア、Neeraj Prasadは_decrypt_のインタビューで、「すべてのコンテキストとツールを与えられれば、エージェントは人間と同じくらい有能になり得る」と述べた。ただし、「エージェントはより有能で、より勤勉で、場合によっては悪意を持つこともあるというのは明らかだ」と警告した。まだ早い段階この調査結果は、Ethereumの開発者たちがエージェントが複雑なオンチェーンタスクを処理しやすくするために取り組んでいる最中に出されたものだ。今月初め、分散型リレー網Biconomyによって提案された、新たな標準は、エージェントが複数のDeFiプロトコル上で同時に複数のアクションを実行できるようにするもので、Ethereum Foundationの支援を受けている。一方、業界のリーダーたちは、自律型エージェントがまもなく経済活動のはるかに大きなシェアを担うと見込んでいる。「エージェント経済は人間の経済よりも大きくなる可能性がある」と、CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングは木曜日にツイートし、安定コインの需要を現在の推定値以上に押し上げる可能性に言及した。> エージェント経済はまだ価格に反映されていない。マシン・ツー・マシンの支払いは、デジタルドルの需要を現在の推定値以上に高めるだろう。> > エージェント経済は人間の経済よりも大きくなる可能性がある。Coinbaseでは両者のインフラを構築している。> > — ブライアン・アームストロング $39 @brian_armstrong( 2026年4月16日現場の研究者たちは、より長い展望を見ている。DWF LabsのLimは、19％の数字の大部分は、MEVの獲得やステーブルコインのルーティングなど狭い作業を行うボットであり、真のエージェント活動は依然として少数派だと指摘している。「現実的なタイムラインは、エージェントの取引量が主要な金融分野で人間の取引量に意味のある形で追いつくまでに、5年から7年だ。オンチェーンの方が先に到達するのは、インフラがより許可不要だからだ」とLimは述べた。それでも、一部の人々は、現在のギャップをエージェントの現状の構造的特徴と見なしている。「彼らが不足しているのは、文脈的推論、物語の認識、非構造化情報の重み付けを必要とするオープンエンドの取引だ」と、分散型AIインフラ開発者の0G Labsのチーフグロースオフィサー、Aytunc Yildizliは_decrypt_に語った。そのギャップを埋めるには、より良いモデル以上のものが必要だと彼は付け加えた。「ユーザーは、エージェントが主張したことを行ったことの暗号証明を必要とし、誰も改ざることのできない信頼できる実行環境内で、それが動作しているインフラは、単に信頼の前提を単一のクラウドプロバイダーに移すだけではない」と述べた。
AIエージェントはすでにDeFiの5分の1を運営しているが、依然として取引では人間に負けている
要約
新しい調査によると、自律型エージェントは、直接的な人間の入力なしに計画、決定、実行を行うオンチェーン取引を推進するソフトウェアシステムであり、現在ではオンチェーン活動の19％以上を占めている。 しかし、これらのエージェントは狭いタスクでは人間を上回っているものの、オープンエンドの取引では最大5対1の差で負けていると、木曜日に公開されたDWF Venturesの報告書は述べている。
分散型金融（DeFi）において、これらのエージェントは貸付プロトコルを横断した利回り戦略を運用し、流動性を管理し、ポートフォリオをリバランスし、取引を実行している。調査によると、エージェント管理のポジションにロックされた総価値は100万ドルを超え、ほとんどの展開はまだ初期段階のテスト段階にある。 一例として、自律型金融プロトコルGizaのARMAエージェントは、安定コインを貸付プラットフォーム間で移動させて最良のレートを得ることで、年間9.75％の収益を上げており、AaveやMorphoなど他のDeFiプロトコルの利回りを上回っていると調査は述べている。 しかし、タスクが難しくなると、その状況は変わる。 tradexyzが主催した株式取引コンテストでは、トップの人間がトップのエージェントを5倍以上上回った。nof1が開催した主要なAIモデル間の別のコンテストでは、7つのうち3つだけが取引ごとに利益を出すことができた。 「エージェントは状況が明確に定義されていないときに苦戦するが、目標が狭くパラメータが頻繁に変わらないときには成功する」と、DWF Labsの投資担当シニアアソシエイト、Xin Yi Limは_decrypt_に語った。
これが、資本を貸付プロトコル間で移動させて最大のリターンを狙う利回り最適化が、エージェントの早期の実証実験場となった理由の一つだとLimは説明した。 「エージェントは目標が狭く、パラメータが頻繁に動かないときに成功する。だからこそ利回り最適化が機能する」とLimは述べた。「エージェントがリアルタイムの情報を推論し適応できるようになるまでは、市場の変化や条件が不明確なときに反応できないだろう」 この懸念は、スペースの開発者たちも共感しているようだ。 MoonPayのチーフエンジニア、Neeraj Prasadは_decrypt_のインタビューで、「すべてのコンテキストとツールを与えられれば、エージェントは人間と同じくらい有能になり得る」と述べた。ただし、「エージェントはより有能で、より勤勉で、場合によっては悪意を持つこともあるというのは明らかだ」と警告した。
まだ早い段階 この調査結果は、Ethereumの開発者たちがエージェントが複雑なオンチェーンタスクを処理しやすくするために取り組んでいる最中に出されたものだ。 今月初め、分散型リレー網Biconomyによって提案された、新たな標準は、エージェントが複数のDeFiプロトコル上で同時に複数のアクションを実行できるようにするもので、Ethereum Foundationの支援を受けている。
一方、業界のリーダーたちは、自律型エージェントがまもなく経済活動のはるかに大きなシェアを担うと見込んでいる。 「エージェント経済は人間の経済よりも大きくなる可能性がある」と、CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングは木曜日にツイートし、安定コインの需要を現在の推定値以上に押し上げる可能性に言及した。
現場の研究者たちは、より長い展望を見ている。DWF LabsのLimは、19％の数字の大部分は、MEVの獲得やステーブルコインのルーティングなど狭い作業を行うボットであり、真のエージェント活動は依然として少数派だと指摘している。 「現実的なタイムラインは、エージェントの取引量が主要な金融分野で人間の取引量に意味のある形で追いつくまでに、5年から7年だ。オンチェーンの方が先に到達するのは、インフラがより許可不要だからだ」とLimは述べた。 それでも、一部の人々は、現在のギャップをエージェントの現状の構造的特徴と見なしている。 「彼らが不足しているのは、文脈的推論、物語の認識、非構造化情報の重み付けを必要とするオープンエンドの取引だ」と、分散型AIインフラ開発者の0G Labsのチーフグロースオフィサー、Aytunc Yildizliは_decrypt_に語った。 そのギャップを埋めるには、より良いモデル以上のものが必要だと彼は付け加えた。
「ユーザーは、エージェントが主張したことを行ったことの暗号証明を必要とし、誰も改ざることのできない信頼できる実行環境内で、それが動作しているインフラは、単に信頼の前提を単一のクラウドプロバイダーに移すだけではない」と述べた。