甲骨文·AWS，構建マルチクラウド「高速専用ネットワーク」…AIワークロードのボトルネックが減少か

甲骨文（$ORCL）とアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は長期的な競争関係の中で一部意見を置き換え、「マルチクラウド」ニーズに対して協力を開始した。さまざまなクラウドサービスを利用する企業が増える中、両者は高速専用ネットワークを構築し、二つのプラットフォームを実質的に一つの計算環境に接続することを決定した。

今回発表されたのは、甲骨文クラウドインフラストラクチャ（OCI）とAWSクラウド間に私的高速接続を提供することだ。両者の共通顧客は、公共インターネットを経由せずにデータを移行したりアプリケーションを実行したりできる。この措置は遅延を低減し、企業レベルのワークロードに必要な安定性とセキュリティを向上させることを目的としている。

これは、最近の企業IT環境において「マルチクラウド」が選択肢ではなく現実となっていることを反映している。企業は単一のクラウドに依存せず、データベースやアプリケーション、人工知能（AI）のトレーニングや推論システムを異なるクラウドプラットフォームに展開することが一般的だ。問題は、各クラウド間の接続が複雑でコストも高い点にある。

従来、企業は外部ネットワーク事業者を組み合わせ、手動設定や高価な物理機器を用いて接続アーキテクチャを構築していた。この過程では、「データ引力」と呼ばれる問題も頻繁に発生した。すなわち、データが特定のクラウドに束縛され、必要な場所へ移動しにくく、移行コストも膨大になるというものだ。

こうした問題はAIの普及とともに顕著になっている。例えば、企業は「分離型スタック」アーキテクチャを採用し、甲骨文のOCI上で高性能データベースを運用しつつ、AWSのSageMakerを使ってモデルのトレーニングやアプリケーションロジックの処理を行うことができる。しかし、高性能な接続チャネルがなければ、両環境間の遅延は増大し、実サービスの利用効率も低下する。

このボトルネックを緩和するため、甲骨文とAWSは、甲骨文の自社インターコネクトサービスとAWSのマルチクラウド規格の連携を実現する。顧客は複雑な手動ルーティングやデータ複製の設計を自ら行う必要がなくなる。あるクラウド上でアプリケーションを稼働させながら、別のクラウドにデータを保存したり、全データを一方からもう一方へ移行したりする操作もより簡便になる見込みだ。

市場はこの動きを「競合と協調の象徴」と見なしている。調査機関のTheCube Researchの上級アナリスト、ロブ・ストレイチャは、多クラウドはもはや戦略的な実験ではなく、多くの企業の運用現実になっていると指摘する。彼は、両大手クラウド間のネットワークの複雑さが低減されることで、企業のAIアーキテクチャや災害復旧体制の構築が大きく容易になると述べている。

特にAI時代においては、データの保存場所とモデルの実行場所が分離される可能性が高い。このアーキテクチャでは、ネットワークのボトルネックが生じると、AIの性能やコスト効率が悪化する。今回の協力は、新たな接続サービスの追加だけでなく、企業のAIインフラ設計を柔軟に再構築する契機ともなり得る。

これは全く新しい動きではない。Google Cloudは2023年5月にクロスクラウドインターコネクトサービスを開始し、その後AWSとの専用プライベート接続も拡大している。甲骨文も以前、Google CloudやMicrosoft（$MSFT）のAzureと相互接続を構築しているが、業界の評価では、AWSとの直接連携の方が象徴的だとされている。

甲骨文のプロダクトマネジメント上級副社長、ネイサン・トーマスは、今回の発表は既存の「Oracle Database@AWS」協力の延長線上にあると説明した。彼は、共通顧客はこれにより、アプリケーションのモダナイゼーションやデータ統合、生成型AIの拡大に役立てられると述べている。

この高性能接続は大規模な企業ワークロードを対象としており、年内にサービス開始を予定している。最初のサービスエリアはAWSの米国東部バージニア北部地域だ。クラウド市場の競争は続くものの、少なくともマルチクラウドとAIインフラの分野では、この事例は「連携性」が「閉鎖的エコシステム」よりも競争力の重要な要素となることを示している。

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