フォレスト「2026年新興技術」…人工知能、スクリーンを超えて「物理的実行」へ

フォレスト社(FORR)15日に発表した「2026年の十大新興技術」レポートは、人工知能の発展傾向がデジタル実験段階から現実世界を駆動する「物理AI」へと移行していることを示しています。これは、企業が生成式AIの試験的導入を超え、実際の業務運営、取引執行、ロボット、セキュリティシステムへの応用段階に入っていることを意味します。

本レポートは、技術の商用化時期に基づき、短期、中期、長期の分野に分類しています。短期分野では、「インテリジェントエージェントビジネス」とAIセキュリティを中心技術としています。インテリジェントエージェントビジネスは、AI代理がユーザーの商品の検索、価格比較から購入までの全過程を完了することを指します。AIセキュリティは、生成式AIや自律システムの普及に伴うデータ漏洩、改ざん、モデルの乱用リスクを防ぐ技術です。

中期分野で注目されるのは、「インテリジェントエージェントソフトウェア開発」とヒューマノイドロボットです。インテリジェントエージェントソフトウェア開発は、AIがコード作成支援を超え、テスト、修正、展開などの全開発工程に介入することを指します。ヒューマノイドロボットは、製造、物流、サービス現場で高い実用性を持つ分野と評価されています。フォレストは、これらの傾向が単なる自動化を超え、企業の運営モデルを根本的に変える可能性があると考えています。

長期技術には量子コンピューティングが含まれます。レポートは、まだ大規模商用段階には達していないものの、計算性能の面で未来の産業構造を変える巨大な潜在力を持ち、特に新薬開発、金融モデリング、物流最適化などの分野で長期的なビジネスチャンスを創出できると強調しています。

このレポートの核心は、AIの焦点が「画面内の応答」から「現実世界の実行」へと移行していることです。これは、多くの企業がチャットボットやオフィス支援ツールによるAI試験を行う一方で、投資の焦点が取引執行や自動化開発、ロボット制御などの物理的な成果を生み出す方向にシフトしていることを意味します。

市場は、このような変化が技術企業だけでなく、製造、流通、物流、安全などの全産業に影響を及ぼす可能性があると注目しています。特に、「物理AI」が普及すれば、生産効率の向上とコスト削減に寄与する一方、安全管理や責任の所在といった課題も一層重要になるでしょう。フォレストレポートは、2026年がAI産業において、実験よりも実行がより重要となる年になる可能性を示しています。

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