Bittensorは過去6週間で140%の価格上昇を記録しており、3月8日以降では105%の上昇を含みます。最新の値動きにより、Santimentの新データによれば、時価総額ベースで26番目の規模の暗号資産に押し上げられました。AIトークンが熱を帯びる-----------------この上昇局面は、市場の焦点として分散型の人工知能に対する関心が高まっているタイミングでもあります。資金が、ブロックチェーン上の機械学習エコシステムへとローテーションすることで勢いが加速しています。Bittensorは、機械知能のための分散型マーケットプレイスとして機能しており、AIモデルが競い合い、そのパフォーマンスに応じて報酬を受け取ります。これにより、計算出力に対して実質的に取引可能な価値が割り当てられます。そのサブネットのアーキテクチャにより、大規模言語モデルの学習、計算サービス、予測といった機能をカバーする複数の専門化されたAI市場が、独立して稼働しながらも、TAOトークンを通じて経済的に結び付いた状態を維持できます。これにより、「単一の巨大なモデル」ではなく、「実際の競争」と「測定可能な成果出力」が生み出される仕組みです。ソーシャルデータは、X、Reddit、Telegramなどのプラットフォームで当該資産を巡る議論レベルが、過去最高点(11月の前回の価格トップで観測されたピーク)に次ぐ2番目の水準に達したことを示しています。注目と価格の急騰にもかかわらず、センチメント指標は比較的バランスのとれた見通しを示しており、ネガティブコメント1件に対してポジティブコメントは約1.5件です。これは、Bittensorを対象にしたSantimentの主要なソーシャルチャネルにおける群衆行動の分析に基づくと、個人投資家の参加が、他のアルトコインの急騰で見られるような強烈な投機活動に典型的な高水準には達していないことを意味します。TAOの$600ターゲット-----------------こうした背景のもと、匿名のアナリスト‘ANBESSA’は、Bittensorにおける2年の価格チャネル構造を指摘し、$600水準への動きは「可能性」ではなく「タイミング」の問題だと述べました。このアナリストの見通しは、Bittensorのサブネットエコシステム内の動き、特にTemplar(Subnet 3)によってもたらされた、より広範な物語の転換と一致しています。Templarは、これまでで最大規模の分散型大規模言語モデルの事前学習ランとして説明されるCovenant-72Bを最近完了しました。 ### おすすめの記事: * レガシーのビットコインマイナーは資金繰りの苦境に直面:世界のフリートの15〜20%が赤字運営 * ジャスティン・サンがAI探偵システムを公開し、暗号犯罪者を追跡するために$100Mの懸賞金を約束 * ビタリック・ブテリンがAIセーフティに関するFLIの推進から距離を置く それ自体では中央集権型のAIラボのトップに匹敵するわけではありませんが、それでも規模を持って動作する分散型機械学習インフラの実現可能性を示しています。> 「今後数カ月におけるTAOの強力な物語です。良い盛り上がりがあれば実現し得ます。」特別オファー(独占)**Binanceで$600(CryptoPotato独占):このリンクから新しいアカウントに登録し、Binanceで$600の独占ウェルカムオファーを受け取ってください**(詳細は全て) **BybitのCryptoPotato読者向けの限定オファー:このリンクから登録して、どのコインでも$500のFREEポジションを開設してください!** Tags: Artificial Intelligence (AI) Vitalik Buterin
Bittensor (TAO) は6週間で140%上昇していますが、データは個人投資家が大きなAIラリーを見逃していることを示しています
Bittensorは過去6週間で140%の価格上昇を記録しており、3月8日以降では105%の上昇を含みます。
最新の値動きにより、Santimentの新データによれば、時価総額ベースで26番目の規模の暗号資産に押し上げられました。
AIトークンが熱を帯びる
この上昇局面は、市場の焦点として分散型の人工知能に対する関心が高まっているタイミングでもあります。資金が、ブロックチェーン上の機械学習エコシステムへとローテーションすることで勢いが加速しています。Bittensorは、機械知能のための分散型マーケットプレイスとして機能しており、AIモデルが競い合い、そのパフォーマンスに応じて報酬を受け取ります。これにより、計算出力に対して実質的に取引可能な価値が割り当てられます。
そのサブネットのアーキテクチャにより、大規模言語モデルの学習、計算サービス、予測といった機能をカバーする複数の専門化されたAI市場が、独立して稼働しながらも、TAOトークンを通じて経済的に結び付いた状態を維持できます。これにより、「単一の巨大なモデル」ではなく、「実際の競争」と「測定可能な成果出力」が生み出される仕組みです。
ソーシャルデータは、X、Reddit、Telegramなどのプラットフォームで当該資産を巡る議論レベルが、過去最高点(11月の前回の価格トップで観測されたピーク)に次ぐ2番目の水準に達したことを示しています。注目と価格の急騰にもかかわらず、センチメント指標は比較的バランスのとれた見通しを示しており、ネガティブコメント1件に対してポジティブコメントは約1.5件です。
これは、Bittensorを対象にしたSantimentの主要なソーシャルチャネルにおける群衆行動の分析に基づくと、個人投資家の参加が、他のアルトコインの急騰で見られるような強烈な投機活動に典型的な高水準には達していないことを意味します。
TAOの$600ターゲット
こうした背景のもと、匿名のアナリスト‘ANBESSA’は、Bittensorにおける2年の価格チャネル構造を指摘し、$600水準への動きは「可能性」ではなく「タイミング」の問題だと述べました。このアナリストの見通しは、Bittensorのサブネットエコシステム内の動き、特にTemplar(Subnet 3)によってもたらされた、より広範な物語の転換と一致しています。Templarは、これまでで最大規模の分散型大規模言語モデルの事前学習ランとして説明されるCovenant-72Bを最近完了しました。
おすすめの記事:
それ自体では中央集権型のAIラボのトップに匹敵するわけではありませんが、それでも規模を持って動作する分散型機械学習インフラの実現可能性を示しています。
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