Aiの入門心得（中国ユーザー）

1、一般ユーザーの場合、日常生活で良い豆包を使えば十分です。以下の3点を押さえましょう：
①機能面：百度検索で情報を確認したり、PSで絵を描いたり、ディレクターとしてseedanceで動画を生成したり
②モデル面：思考版と専門家版をなるべく使い、最強のモデルを選び最良の結果を得る
③プロンプトのコツ：簡単な論理構造やメタプロンプトの技術（AI生成prompt）を習得する
2、サラリーマンの場合、自分の資料を基に仕事を進める必要があります。IMAをおすすめします：
①基本作業：秘密の知識ベースを作成し、非機密資料をアップロード、フォルダ分けとタグ付けを行う
②基本技術：対話ウィンドウでタグやフォルダを基に、正確な知識をもとに仕事を進める
③ポイント：ds 3.2 thinkingモデルを使いこなし、ノートを活用して知識ベースと同期させる。promptも同じくらい重要
3、ガジェット好きは、話題のopenclawを試すべきです：
①クラウドシャコ：クラウドサーバーを使った構築（ガジェット好きは興味ないかもしれませんが）、初心者は低コストで試せる（主にデプロイの流れを学ぶため）
②国産仿シャコ：网易のlobster、傅盛の元気Ai、GitHub上の多数のプロジェクト
③ネイティブシャコ：やはりOpenClawです。私もまだ試行錯誤中の初心者なので、アドバイスは控えます
AIの能力は「AI進化＋人間学習」のダブルスパイラル構造です。つまり、AIは非常に速く進化するため、理解し、それと対話しながら自分の能力の一部にしていく必要があります。
しかし、どんな技術もニーズに応えるためのものであり、AIはニーズの洞察や判断を代替できません。これらのソフトスキルはAI能力以上に重要です。これが、下層市場のユーザーが多くのAIガジェットよりも上手に使いこなせる理由です。彼らはニーズに近いため、すぐにお金も稼げます。
ソフトウェアを作る人は、ソフトを売るだけでなく、使う側も稼ぐことが大切です。
要するに、この人間とAIの協働原則を押さえましょう：
7点のAI能力で、3点の実用的な問題をN個解決し、素早く収益化する。9点以上のAI能力を追求し、1つの3点のニーズを無視してしまうと、AIに詳しい貧乏人になってしまいます（それも難しいかもしれませんが）。