多くのプロジェクトがAIとWeb3の融合について語っていますが、ほとんどはアプリケーション層にとどまっています。一方、@0G_labsは底層からAIのニーズに適応させているという印象を受けました。AIの最大の課題の一つは、大量のデータと頻繁な計算であり、これは従来のブロックチェーンの設計と実際に衝突しています。しかし、0Gはストレージとデータの可用性を分離し、高スループットの設計と組み合わせることで、チェーン上でより重いデータ負荷を処理できるように試みています。ユーザーの視点から見ると、この設計の意義は、将来的に本当にチェーン上で動作するAIサービスが登場し、単なるチェーン外のモデル呼び出しではなくなる可能性にあります。私自身の感覚としては、この方向性は正しいと思いますが、非常に難易度が高いです。技術的な課題を解決するだけでなく、開発者が積極的に構築したいと思えるエコシステムを形成する必要があるからです。したがって、現時点では、0Gをインフラ層の早期段階のプレイヤーと見なしており、その価値は短期的には明確に現れませんが、方向性が正しければAIの全体的な競争に構造的な影響を与えることになるでしょう。チェーン上でAIを本当に支えることができると初めて実感しました。概念の単なる乗せ換えではありません。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate