多くの人がAIとWeb3の結合について議論する際、概念レベルにとどまることが多いですが、この物語を本当に成立させるのは、実は底層の計算能力です。

@0G_labsの設計を初めて見たとき、それがやろうとしていることは非常に大胆だと気づきました。
単なるAIアプリケーションを作るのではなく、AI OSレベルの包括的なオンチェーン基盤インフラを構築しています。
0Gは、計算、ストレージ、データ可用性、実行など複数のモジュールを含む、AIネイティブのモジュール化されたL1ネットワークを構築しています。
このような構造により、AIアプリはチェーン上でモデル推論やデータ処理、さらには学習タスクを行うことができ、中央集権的なサーバーに依存する必要がありません。
この規模の計算需要を支えるために、0Gのデータパイプラインとストレージ層は高スループットの構造として設計されています。
プロジェクトチームは、ノードの増加に伴って容量を継続的に拡張できる、ほぼ無限に拡張可能なネットワーク構造さえ提案しており、大規模なAIアプリケーションをサポートします。
長期的にAIとWeb3に注目しているユーザーとして、最も直感的に感じるのは、このアーキテクチャはまさにWeb3時代のクラウドコンピューティングネットワークに非常に似ているということです。
開発者は高価な計算インフラを自ら展開する必要はなく、ネットワークリソースを呼び出すだけで済みます。
過去のブロックチェーンが主に金融取引を担っていたのに対し、0Gは本当にインテリジェントなアプリケーションのためのチェーンを切り開いています。
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