ベイズの定理は、おそらくあらゆる合理的な人が学ぶべき最も重要なものです。

私たちの議論や口論の多くは、ベイズの定理や人間の合理性がどのように機能するかを理解していないことに起因しています。
ベイズの定理は、18世紀のトーマス・ベイズにちなんで名付けられたもので、基本的には次の質問をする式です：何かの証拠がすべて提示されたとき、どれだけそれを信じるべきか？
ベイズの定理は、私たちの信念は固定されたものではなく、確率であることを教えています。私たちの信念は、新しい証拠と私たちの仮定や前提を比較検討するにつれて変化します。言い換えれば、私たち全員が世界の仕組みについて一定の考えを持っており、新しい証拠はそれらを疑問視させることがあります。
例えば、誰かが喫煙は安全だと信じていたり、ストレスが口内潰瘍の原因だと考えたり、人間の活動は気候変動と関係ないと信じているかもしれません。これらは彼らの前提、出発点です。文化、偏見、あるいは不完全な情報によって形成されていることもあります。
今、あなたの前提の一つを疑問視する新しい研究が出てきたと想像してください。たった一つの研究では、あなたの既存の信念を覆すには十分な力がないかもしれません。しかし、研究が蓄積されるにつれて、そのバランスは傾いていきます。ある時点で、あなたの前提はますます信じ難くなるでしょう。
ベイズの定理は、合理的であることは白黒だけの問題ではないと主張します。真実か偽りかですらありません。最良の証拠に基づいて最も合理的な判断を下すことです。しかし、これを機能させるためには、できるだけ多くの高品質なデータを提示される必要があります。証拠がなければ—信念を形成するデータがなければ—私たちに残るのは推定と偏見だけです。そして、それらはあまり合理的ではありません。